AiSOC
Саморазвертываемый стек операций безопасности ИИ, который сопоставляет оповещения и регистрирует шаги расследования агента в реальном времени.
Автономная триажировка оповещений, расследование на основе графов и пошаговые аудиторские следы LLM на вашей инфраструктуре.
AiSOC — это стек операций безопасности с открытым исходным кодом, созданный для автоматизации триажировки инцидентов и расследования угроз с помощью ИИ-агентов. Он принимает необработанную телеметрию безопасности, сопоставляет события и проводит автономные расследования, записывая каждый шаг принятия решений в проверяемый журнал. Команды ИБ и инженеры по обнаружению должны использовать его для снижения шума оповещений без отправки нередактированных данных в проприетарные облака.
Что это
Платформа принимает события безопасности и обрабатывает их через детерминированный движок оценки вместе с оркестратором на базе LangGraph. Она записывает каждый промпт LLM, артефакт доказательств, вызов инструмента и путь решения в воспроизводимый журнал расследований. Она включает встроенный тестовый инструмент оценки телеметрии в CI и поддерживает как локальные модели вроде Ollama или vLLM, так и хостинговые модели с автоматической псевдонимизацией доказательств.
Для кого
Этот инструмент подходит для SOC-команд, purple team и инженеров по обнаружению, которым требуется прозрачное, автоматизированное реагирование на инциденты на самоуправляемой инфраструктуре. Он не подходит для небольших команд, ищущих SaaS-продукт с нулевым обслуживанием, так как запуск полного стека оркестрации требует администрирования нескольких бэкенд-сервисов.
Ключевые возможности
Проверяемый журнал расследований
Регистрирует каждый промпт, ответ LLM, цитируемый элемент доказательств и шаг вызова инструмента для возможности полного воспроизведения.
Защита периметра данных
Автоматически псевдонимизирует внутренние IP-адреса, имена хостов и учетные данные перед отправкой доказательств в облачные LLM или работает полностью изолированно через локальные модели.
Легковесный движок песочницы
Предоставляет симулятор в памяти без зависимостей для автономного выполнения сценариев триажировки менее чем за пять секунд без внешних API-ключей.
Непрерывная оценка подложки
Проверяет изменения кода на соответствие наборам синтетической телеметрии и детерминированным шаблонам инцидентов в непрерывной интеграции.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Полная прозрачность принятия решений ИИ с помощью воспроизводимого журнала расследований
- Поддержка полностью изолированных развертываний с использованием бэкендов Ollama или vLLM
- CLI песочницы без зависимостей для быстрого автономного тестирования и предварительного прогона сценариев
- Встроенный инструмент оценки CI для бенчмаркинга сокращения оповещений по фиксированным наборам данных
Минусы
- Полное развертывание требует управления сложными бэкенд-сервисами, такими как PostgreSQL, Redis и Kafka
- Требует постоянных операционных усилий для поддержания работоспособности кластера баз данных и конвейеров телеметрии
- Интеграции с облачными моделями требуют строгой проверки правил псевдонимизации данных
Цены и лицензия
AiSOC полностью бесплатен в рамках лицензии с открытым исходным кодом. Платные тарифные планы не упоминаются; вашими единственными расходами являются инфраструктура вычислений и хранения, необходимая для размещения сервисов, а также любые комиссии API сторонних провайдеров LLM.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я запустить AiSOC полностью автономно?
Да, вы можете запустить AiSOC в полностью изолированной среде, подключив оркестратор агентов к локальным провайдерам моделей, таким как Ollama или vLLM.
Как AiSOC предотвращает утечку чувствительной телеметрии в облачные LLM?
При настройке с внешними провайдерами LLM AiSOC псевдонимизирует имена хостов, IP-адреса, электронные почты, секреты и пути к файлам в непрозрачные токены перед передачей.
Какие службы хранения данных требуются для продакшна?
Полная производственная установка требует PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse и Neo4j для управления приемом телеметрии, очередями сообщений и граф-расследованиями.
