ИИ для электронной коммерции: Kohl’s представляет ассистента Gemini для покупателей

Kohl’s запустила нового ИИ-ассистента на базе Gemini Enterprise от Google Cloud для улучшения клиентского опыта, особенно в преддверии сезона «обратно в школу», демонстрируя значительный шаг в том, как ведущие ритейлеры используют ИИ для электронной коммерции для повышения вовлеченности и конверсии. Это событие предлагает менеджерам по электронной коммерции ценный пример интеграции передовых ИИ-инструментов для персонализированных покупок и операционной эффективности.

• ИИ для персонализированных рекомендаций и улучшенного поиска товаров.
• Использование ИИ для оптимизации операционной эффективности, такой как BOPIS и отслеживание заказов.
• Важность итеративной стратегии внедрения ИИ, основанной на первоначальных успехах.
• Фокус на практических, ориентированных на клиента сценариях использования, которые упрощают процесс покупок.

Kohl’s развивает ИИ для электронной коммерции с интеграцией Gemini

Kohl’s, известный онлайн-ритейлер, представил нового ИИ-ассистента, созданного на базе Gemini Enterprise от Google Cloud для улучшения клиентского опыта. Эта инициатива сигнализирует о стратегическом шаге по углублению интеграции ИИ в их онлайн-среду покупок, следуя первоначальному успеху с поисковиком подарков ко Дню матери. Инструмент разработан для поддержки различных взаимодействий с клиентами, от поиска товаров до послепродажного обслуживания, ориентируясь на ключевой сезон «обратно в школу».

Эти стратегические инвестиции в ИИ для электронной коммерции со стороны такого крупного ритейлера, как Kohl’s (занимающего 25-е место в базе данных Top 1000), сигнализируют о более широком отраслевом сдвиге в сторону использования сложного разговорного ИИ для повышения удовлетворенности клиентов и операционной эффективности. Для менеджеров по электронной коммерции в различных секторах этот шаг подчеркивает необходимость оценки существующих стратегий клиентского опыта и выявления возможностей для интеграции ИИ, особенно в областях, подверженных трениям с клиентами.

Какие практические применения Kohl’s предусматривает для своего ИИ в онлайн-магазине?

Kohl’s обозначила несколько ключевых применений для своего ИИ-ассистента, ориентированного на покупателей, сосредоточившись на том, чтобы сделать путь клиента проще и эффективнее. К ним относятся предоставление персонализированных рекомендаций для подарков или конкретных событий, выявление предложений и вариантов экономии, облегчение поиска по изображениям для похожих стилей, а также предоставление всесторонних сравнений товаров и информации.

Способность предлагать персонализированные рекомендации, например, выходит за рамки простых предложений товаров, предвосхищая потребности клиентов для конкретных случаев, улучшая процесс поиска. Аналогично, облегчение поиска по изображениям напрямую решает общую проблему покупателей, позволяя интуитивно просматривать товары на основе визуальных подсказок, а не точных ключевых слов. Эти функции, основанные на передовом ИИ для электронной коммерции, напрямую способствуют более плавному и увлекательному процессу покупок, потенциально увеличивая коэффициенты конверсии и средний чек.

Помимо поиска товаров, ИИ-ассистент также помогает в операционных аспектах. Он помогает клиентам применять акции и скидки, направляет их через омниканальные варианты выполнения заказов, такие как покупка онлайн с самовывозом в магазине (BOPIS), и предоставляет информацию о наличии товаров в магазине в реальном времени. Кроме того, он предлагает обновления заказов, возможности отслеживания и инструменты самообслуживания, с возможностью эскалации запроса в службу поддержки для более сложных вопросов. Этот комплексный подход к ИИ в онлайн-магазине демонстрирует приверженность улучшению каждой точки контакта, от первоначального поиска до послепродажной поддержки.

Развивая успех: Итеративный подход к персонализации электронной коммерции с помощью ИИ

Запуск ИИ-ассистента для сезона «обратно в школу» — это не единичное событие, а скорее эволюция предыдущих ИИ-инициатив Kohl’s. Ранее ритейлер представил поисковик подарков ко Дню матери, также работающий на базе Google Gemini, который показал обнадеживающие результаты. Генеральный директор Майкл Бендер отметил на отчете о доходах 28 мая, что команда «в восторге от работы, которую мы делаем для модернизации и улучшения нашего опыта», что указывает на четкое стратегическое направление.

Бендер далее уточнил, что эти улучшенные покупательские впечатления, как ожидается, «помогут улучшить поиск товаров и вовлеченность клиентов», с конечной целью поддержки конверсии и снижения трений на протяжении всего пути покупателя. Этот акцент на измеримых результатах имеет решающее значение для любого менеджера по электронной коммерции, оценивающего ИИ-решения. Это предполагает, что, начиная с целевых инициатив по персонализации электронной коммерции с помощью ИИ, компании могут создать веские основания для дальнейших инвестиций, основываясь на продемонстрированном влиянии на ключевые показатели эффективности.

Навигация в меняющемся ландшафте онлайн-покупок с помощью ИИ-рекомендаций товаров

Время дебюта ИИ-ассистента Kohl’s совпадает с изменениями в покупательских привычках потребителей, особенно в преддверии сезона «обратно в школу». Недавние данные опроса от National Retail Federation и Prosper Insights and Analytics показали небольшое снижение ранних покупок к школе по сравнению с предыдущим годом: 62% покупателей начали покупки в июле 2025 года, по сравнению с 67% в 2024 году.

Кроме того, процент покупателей K-12, планирующих онлайн-покупки, снизился до 50% с 55% в 2025 году, а для студентов колледжей он упал до 41%, что является самым низким показателем с 2016 года. В этой динамичной среде сложные ИИ-рекомендации товаров и персонализированное руководство становятся незаменимыми. Для менеджеров по электронной коммерции внедрение ИИ-инструментов, которые делают онлайн-путешествие «проще, более личным и полезным», может стать критическим отличием, потенциально обращая вспять негативные тенденции, предлагая превосходный и более привлекательный цифровой витрину. Это проактивное использование ИИ для электронной коммерции может помочь привлечь и удержать внимание клиентов на фоне меняющихся потребительских предпочтений.

Частые вопросы

Как менеджеры по электронной коммерции могут практически применить выводы из внедрения ИИ-ассистента Kohl’s в своем бизнесе?

Менеджеры по электронной коммерции могут начать с выявления конкретных болевых точек клиентов, таких как поиск товаров или отслеживание заказов, а затем пилотировать ИИ-инструменты для электронной коммерции в этих областях, аналогично итеративному подходу Kohl’s с поисковиком подарков перед более широким запуском. Ключевым является сосредоточение на измеримых улучшениях вовлеченности и конверсии.

Каковы основные преимущества интеграции ИИ-рекомендаций товаров и персонализации в онлайн-магазин?

Интеграция ИИ для рекомендаций товаров и персонализации может значительно улучшить путь клиента, предлагая релевантные предложения, улучшая поиск товаров и снижая усталость от принятия решений. Это приводит к повышению удовлетворенности клиентов, более высоким коэффициентам конверсии и потенциально более крупным средним чекам для онлайн-магазинов.

Как использование ИИ компанией Kohl’s решает текущие проблемы на рынке онлайн-ритейла, особенно для менеджеров по электронной коммерции?

ИИ-ассистент Kohl’s решает такие проблемы, как снижение тенденций онлайн-покупок, создавая более привлекательный, персонализированный и эффективный опыт, предлагая функции от сделок до омниканальной поддержки. Для менеджеров по электронной коммерции это демонстрирует, как ИИ для электронной коммерции может выделить онлайн-магазин и поддерживать вовлеченность клиентов в конкурентной среде.