ई-कॉमर्स के लिए एआई: कोहल्स ने खरीदारों के लिए जेमिनी असिस्टेंट का अनावरण किया

कोहल्स ने ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए Google Cloud के Gemini Enterprise द्वारा संचालित एक नया AI असिस्टेंट लॉन्च किया है, खासकर स्कूल वापस जाने की खरीदारी के लिए। यह दर्शाता है कि कैसे प्रमुख खुदरा विक्रेता ई-कॉमर्स के लिए AI का लाभ उठा रहे हैं ताकि जुड़ाव और रूपांतरण को बढ़ाया जा सके। यह विकास ई-कॉमर्स प्रबंधकों को व्यक्तिगत खरीदारी यात्राओं और परिचालन दक्षता के लिए उन्नत AI उपकरणों को एकीकृत करने में एक मूल्यवान केस स्टडी प्रदान करता है।

• व्यक्तिगत सिफारिशों और बेहतर उत्पाद खोज के लिए AI।
• BOPIS और ऑर्डर ट्रैकिंग जैसी परिचालन दक्षताओं को सुव्यवस्थित करने के लिए AI का लाभ उठाना।
• प्रारंभिक सफलताओं पर आधारित, एक पुनरावृत्त AI परिनियोजन रणनीति का महत्व।
• व्यावहारिक, ग्राहक-उन्मुख उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करना जो खरीदारी के अनुभव को सरल बनाते हैं।

कोहल्स ने जेमिनी एकीकरण के साथ ई-कॉमर्स के लिए AI को आगे बढ़ाया

कोहल्स, एक प्रमुख ऑनलाइन खुदरा विक्रेता, ने ग्राहक अनुभव के लिए Google Cloud के Gemini Enterprise पर निर्मित एक नया AI असिस्टेंट पेश किया है। यह पहल मदर डे गिफ्ट फाइंडर के साथ प्रारंभिक सफलता के बाद, उनके ऑनलाइन खरीदारी के माहौल में AI एकीकरण को गहरा करने के लिए एक रणनीतिक कदम का संकेत देती है। यह उपकरण उत्पाद खोज से लेकर खरीद के बाद के समर्थन तक विभिन्न ग्राहक इंटरैक्शन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो महत्वपूर्ण स्कूल वापस जाने के मौसम को लक्षित करता है।

कोहल्स (टॉप 1000 डेटाबेस में नंबर 25 पर रैंक) जैसे एक प्रमुख खुदरा विक्रेता द्वारा ई-कॉमर्स के लिए AI में यह रणनीतिक निवेश, ग्राहक संतुष्टि और परिचालन दक्षता को बढ़ाने के लिए परिष्कृत संवादी AI का लाभ उठाने की दिशा में एक व्यापक उद्योग बदलाव का संकेत देता है। विभिन्न क्षेत्रों के ई-कॉमर्स प्रबंधकों के लिए, यह कदम मौजूदा ग्राहक अनुभव रणनीतियों का मूल्यांकन करने और AI एकीकरण के अवसरों की पहचान करने की अनिवार्यता को रेखांकित करता है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां ग्राहक को परेशानी होने की संभावना होती है।

कोहल्स अपने ऑनलाइन स्टोर AI के लिए किन व्यावहारिक उपयोगों की कल्पना करता है?

कोहल्स ने अपने खरीदार-उन्मुख AI असिस्टेंट के लिए कई प्रमुख अनुप्रयोगों की रूपरेखा तैयार की है, जो ग्राहक यात्रा को सरल और अधिक प्रभावी बनाने पर केंद्रित है। इनमें उपहारों या विशिष्ट आयोजनों के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें देना, सौदों और बचत विकल्पों की पहचान करना, समान शैलियों के लिए छवि-आधारित खोजों को सुविधाजनक बनाना और व्यापक उत्पाद तुलना और जानकारी प्रदान करना शामिल है।

उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने की क्षमता, साधारण उत्पाद सुझावों से आगे बढ़कर विशिष्ट अवसरों के लिए ग्राहक की जरूरतों का अनुमान लगाती है, जिससे खोज प्रक्रिया में वृद्धि होती है। इसी तरह, छवि-आधारित खोजों को सुविधाजनक बनाना सीधे एक सामान्य खरीदार की परेशानी को दूर करता है, जिससे सटीक कीवर्ड के बजाय दृश्य संकेतों के आधार पर सहज ब्राउज़िंग की अनुमति मिलती है। उन्नत ई-कॉमर्स AI द्वारा संचालित ये सुविधाएँ, अधिक सहज और आकर्षक खरीदारी अनुभव में सीधे योगदान करती हैं, जिससे रूपांतरण दर और औसत ऑर्डर मूल्य में संभावित वृद्धि होती है।

उत्पाद खोज से परे, AI असिस्टेंट परिचालन पहलुओं में भी सहायता करता है। यह ग्राहकों को प्रचार और छूट लागू करने में मदद करता है, उन्हें बाय ऑनलाइन, पिक अप इन स्टोर (BOPIS) जैसे ओमनीचैनल पूर्ति विकल्पों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, और वास्तविक समय में स्टोर में स्टॉक की उपलब्धता प्रदान करता है। इसके अलावा, यह ऑर्डर अपडेट, ट्रैकिंग क्षमताएं और स्व-सेवा उपकरण प्रदान करता है, जिसमें अधिक जटिल पूछताछ के लिए ग्राहक सेवा तक पहुंचने का विकल्प भी होता है। ऑनलाइन स्टोर AI के लिए यह व्यापक दृष्टिकोण, प्रारंभिक खोज से लेकर खरीद के बाद के समर्थन तक, हर टचपॉइंट को बढ़ाने के लिए एक प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

सफलता पर निर्माण: AI वैयक्तिकरण ई-कॉमर्स के लिए पुनरावृत्त दृष्टिकोण

स्कूल वापस जाने वाले AI असिस्टेंट का लॉन्च कोई अलग घटना नहीं है, बल्कि कोहल्स के पहले के AI प्रयासों का एक विकास है। खुदरा विक्रेता ने पहले एक मदर डे गिफ्ट फाइंडर पेश किया था, जो Google Gemini द्वारा भी संचालित था, जिसने उत्साहजनक परिणाम दिए। सीईओ Michael Bender ने 28 मई की कमाई कॉल पर कहा कि टीम “हमारे अनुभव को आधुनिक बनाने और बढ़ाने के लिए किए जा रहे काम को लेकर उत्साहित थी,” जो एक स्पष्ट रणनीतिक दिशा का सुझाव देता है।

Bender ने आगे स्पष्ट किया कि इन बेहतर खरीदारी अनुभवों से “उत्पाद खोज और ग्राहक जुड़ाव को बेहतर बनाने में मदद मिलने” की उम्मीद है, जिसका अंतिम लक्ष्य खरीदारी यात्रा के दौरान रूपांतरण का समर्थन करना और घर्षण को कम करना है। मापने योग्य परिणामों पर यह ध्यान किसी भी ई-कॉमर्स प्रबंधक के लिए महत्वपूर्ण है जो AI समाधानों का मूल्यांकन कर रहा है। यह बताता है कि लक्षित AI वैयक्तिकरण ई-कॉमर्स पहलों के साथ शुरुआत करके, व्यवसाय प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों पर प्रदर्शित प्रभाव के आधार पर आगे के निवेश के लिए एक मजबूत मामला बना सकते हैं।

AI उत्पाद सिफारिशों के साथ विकसित हो रहे ऑनलाइन शॉपिंग परिदृश्य को नेविगेट करना

कोहल्स के AI असिस्टेंट की शुरुआत का समय उपभोक्ता खरीदारी की आदतों में बदलाव के साथ मेल खाता है, खासकर स्कूल वापस जाने के मौसम के लिए। National Retail Federation और Prosper Insights and Analytics के हालिया सर्वेक्षण डेटा से पता चला है कि पिछले साल की तुलना में स्कूल वापस जाने की शुरुआती खरीदारी में थोड़ी कमी आई है, जिसमें 62% खरीदारों ने जुलाई 2025 में खरीदारी शुरू की, जो 2024 में 67% से कम है।

इसके अलावा, K-12 खरीदारों का ऑनलाइन खरीदारी की योजना बनाने का प्रतिशत 2025 में 55% से घटकर 50% हो गया, और कॉलेज के खरीदारों के लिए, यह 41% तक गिर गया, जो 2016 के बाद सबसे कम है। इस गतिशील वातावरण में, परिष्कृत AI उत्पाद सिफारिशें और व्यक्तिगत मार्गदर्शन अपरिहार्य हो जाते हैं। ई-कॉमर्स प्रबंधकों के लिए, AI उपकरणों को तैनात करना जो ऑनलाइन यात्रा को “सरल, अधिक व्यक्तिगत और अधिक सहायक” बनाते हैं, एक महत्वपूर्ण अंतर हो सकता है, जो एक बेहतर और अधिक आकर्षक डिजिटल स्टोरफ्रंट की पेशकश करके नकारात्मक रुझानों को संभावित रूप से उलट सकता है। ई-कॉमर्स के लिए AI का यह सक्रिय उपयोग उपभोक्ता वरीयताओं में बदलाव के बीच ग्राहक का ध्यान आकर्षित करने और बनाए रखने में मदद कर सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ई-कॉमर्स प्रबंधक कोहल्स के AI असिस्टेंट परिनियोजन से प्राप्त अंतर्दृष्टि को अपने व्यवसायों में व्यावहारिक रूप से कैसे लागू कर सकते हैं?

ई-कॉमर्स प्रबंधक विशिष्ट ग्राहक परेशानियों, जैसे उत्पाद खोज या ऑर्डर ट्रैकिंग की पहचान करके शुरुआत कर सकते हैं, और फिर उन क्षेत्रों में ई-कॉमर्स के लिए AI उपकरणों का परीक्षण कर सकते हैं, जैसा कि कोहल्स ने व्यापक लॉन्च से पहले एक गिफ्ट फाइंडर के साथ पुनरावृत्त दृष्टिकोण अपनाया था। जुड़ाव और रूपांतरण में मापने योग्य सुधारों पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है।

ऑनलाइन स्टोर में AI उत्पाद सिफारिशों और वैयक्तिकरण को एकीकृत करने के प्रमुख लाभ क्या हैं?

उत्पाद सिफारिशों और वैयक्तिकरण के लिए AI को एकीकृत करने से प्रासंगिक सुझावों की पेशकश करके, उत्पाद खोज में सुधार करके और निर्णय थकान को कम करके ग्राहक यात्रा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सकता है। इससे ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि होती है, उच्च रूपांतरण दरें मिलती हैं, और ऑनलाइन स्टोर के लिए संभावित रूप से बड़े औसत ऑर्डर मूल्य प्राप्त होते हैं।

कोहल्स का AI का उपयोग ऑनलाइन खुदरा बाजार में मौजूदा चुनौतियों का समाधान कैसे करता है, खासकर ई-कॉमर्स प्रबंधकों के लिए?

कोहल्स का AI असिस्टेंट घटते ऑनलाइन खरीदारी के रुझान जैसी चुनौतियों का समाधान एक अधिक आकर्षक, व्यक्तिगत और कुशल अनुभव बनाकर करता है, जिसमें सौदों से लेकर ओमनीचैनल समर्थन तक की सुविधाएँ प्रदान की जाती हैं। ई-कॉमर्स प्रबंधकों के लिए, यह दर्शाता है कि कैसे ई-कॉमर्स AI एक ऑनलाइन स्टोर को अलग कर सकता है और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में ग्राहक जुड़ाव बनाए रख सकता है।