cvat
Аннотируйте наборы данных изображений, видео, аудио и 3D с помощью инструментов ручной разметки и автоматизированных бессерверных ИИ-моделей.
Размечайте визуальные, аудио- и 3D-данные с датчиков на собственной инфраструктуре, используя командные рабочие процессы и доступ по SDK.
CVAT — это платформа для разметки данных, созданная для подготовки визуальных и пространственных наборов данных для моделей компьютерного зрения. Вы можете запускать ее на собственных серверах для сохранения строгого контроля над проприетарными промышленными тренировочными данными. Она подходит инженерным командам, создающим системы компьютерного зрения для контроля качества, поиска дефектов или робототехники.
Что это
Платформа предоставляет инструменты аннотирования для изображений, видеопотоков, аудиофайлов и 3D-облаков точек с использованием ограничивающих рамок, полигонов, масок, ключевых точек и кубоидов. Вы можете подключать бессерверные модели машинного обучения, такие как SAM, YOLO v7 и RetinaNet, через Nuclio для автоматического обнаружения и трекинга. Она поддерживает управление наборами данных, назначение задач нескольким пользователям, рабочие процессы контроля качества и экспорт в более чем 20 стандартных форматов.
Для кого
CVAT подходит командам разработки ИИ, инженерам по компьютерному зрению и аннотаторам данных, которым необходим полный операционный контроль над данными с датчиков. Она отлично подходит промышленным компаниям, которым требуются развертывания в изолированной среде (air-gapped) или облачные интеграции с S3, Azure или Google Cloud. Она не подходит соло-разработчикам, ищущим десктопные приложения без настройки.
Ключевые возможности
Поддержка мультимодальных наборов данных
Аннотируйте изображения, видеопотоки, аудио и 3D-облака точек с помощью ограничивающих рамок, полигонов, масок и кубоидов.
Бессерверная авторазметка
Подключайте ML-модели вроде SAM, YOLO v7 и TransT через Nuclio для автоматизации обнаружения, сегментации и трекинга объектов.
Широкая совместимость форматов
Импортируйте и экспортируйте аннотации наборов данных в более чем 20 форматах, включая COCO, YOLO, Pascal VOC и KITTI.
SDK и API для разработчиков
Автоматизируйте создание задач, загрузку файлов и выгрузку наборов данных с помощью Python SDK, CLI-утилиты или REST API.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Обрабатывает мультимодальные данные, включая 3D-облака точек, видеопотоки и аудио.
- Интегрирует бессерверные ИИ-модели через Nuclio для ускорения задач ручной разметки.
- Экспортирует и импортирует наборы данных в более чем 20 форматах компьютерного зрения «из коробки».
- Включает ролевые рабочие процессы проектов, назначение задач и отслеживание проблем.
Минусы
- Требует управления Docker-контейнерами, базами данных и серверной инфраструктурой.
- Включение ИИ-авторазметки требует развертывания и настройки отдельного бессерверного стека Nuclio.
- Поддержка браузеров ограничена браузерами на базе Chromium, такими как Chrome и Edge.
- Продвинутая аналитика интерфейса и функции SAM 2/3 ограничены платными облачными или корпоративными тарифами.
Цены и лицензия
CVAT Community бесплатна и имеет открытый исходный код под лицензией MIT для саморазвертываемых инсталляций. Коммерческие варианты включают платные тарифы CVAT Online (Solo и Team) и CVAT Enterprise для организаций, которым требуется управляемая инфраструктура или выделенная поддержка.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие веб-браузеры поддерживаются?
CVAT в основном тестируется в браузерах на базе Chromium, таких как Google Chrome и Microsoft Edge. Firefox имеет ограниченную поддержку, в то время как Safari и WebKit не поддерживаются.
Как активировать модели автоматической разметки?
Вы должны запустить бессерверный компонент, выполнив команду `docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d` для запуска фреймворка Nuclio.
