cvat
Annotez des jeux de données d'images, de vidéos, audio et 3D avec des outils manuels et des modèles d'IA sans serveur automatisés.
Étiquetez des données visuelles, audio et de capteurs 3D sur votre propre infrastructure avec des flux de travail d'équipe et un accès SDK.
CVAT est une plateforme d'étiquetage de données conçue pour préparer des jeux de données visuels et spatiaux pour des modèles de vision par ordinateur. Vous pouvez l'exécuter sur vos propres serveurs pour conserver un contrôle strict sur vos données d'entraînement industrielles propriétaires. Elle convient aux équipes d'ingénierie qui développent des systèmes de vision par ordinateur pour le contrôle qualité, la détection de défauts ou la robotique.
Qu'est-ce que c'est
La plateforme fournit des outils d'annotation pour les images, les flux vidéo, les fichiers audio et les nuages de points 3D à l'aide de boîtes englobantes, de polygones, de masques, de points clés et de cuboïdes. Vous pouvez connecter des modèles d'apprentissage automatique sans serveur comme SAM, YOLO v7 et RetinaNet via Nuclio pour la détection et le suivi automatisés. Elle prend en charge la gestion des jeux de données, l'attribution multi-utilisateurs, les flux de travail de contrôle qualité et l'exportation vers plus de 20 formats standard.
Pour qui
CVAT s'adresse aux équipes de développement en IA, aux ingénieurs en vision par ordinateur et aux annotateurs de données qui ont besoin d'un contrôle opérationnel complet sur les données de capteurs. Elle convient parfaitement aux entreprises industrielles qui exigent des déploiements isolés (air-gapped) ou des intégrations cloud avec S3, Azure ou Google Cloud. Elle ne convient pas aux développeurs solos recherchant des applications de bureau sans configuration.
Fonctionnalités clés
Prise en charge des jeux de données multimodaux
Annotez des images, des flux vidéo, de l'audio et des nuages de points 3D à l'aide de boîtes englobantes, de polygones, de masques et de cuboïdes.
Étiquetage automatique sans serveur
Connectez des modèles de ML tels que SAM, YOLO v7 et TransT via Nuclio pour automatiser la détection, la segmentation et le suivi d'objets.
Large compatibilité des formats
Importez et exportez des annotations de jeux de données dans plus de 20 formats, notamment COCO, YOLO, Pascal VOC et KITTI.
SDK et API développeur
Automatisez la création de tâches, les transferts de fichiers et l'extraction de jeux de données à l'aide du SDK Python, de l'outil CLI ou de l'API REST.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Gère des données multimodales, notamment les nuages de points 3D, les flux vidéo et l'audio.
- Intègre des modèles d'IA sans serveur via Nuclio pour accélérer les tâches d'étiquetage manuel.
- Exporte et importe des jeux de données dans plus de 20 formats de vision par ordinateur prêts à l'emploi.
- Comprend des flux de travail de projets basés sur les rôles, l'attribution de tâches et le suivi des tickets.
Ses limites
- Nécessite la gestion de conteneurs Docker, de bases de données et d'infrastructure de serveur.
- L'activation de l'étiquetage automatique par IA nécessite le déploiement et la configuration d'une pile Nuclio sans serveur séparée.
- La prise en charge des navigateurs est limitée aux navigateurs basés sur Chromium tels que Chrome et Edge.
- Les analyses d'interface utilisateur avancées et les fonctionnalités SAM 2/3 sont réservées aux offres payantes hébergées ou enterprise.
Tarifs & licence
CVAT Community est gratuit et open source sous licence MIT pour les déploiements self-host. Les options commerciales incluent les abonnements payants CVAT Online (Solo et Team) ainsi que CVAT Enterprise pour les organisations qui souhaitent une infrastructure gérée ou un support dédié.
Missions pour francophones
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Quels navigateurs Web sont pris en charge ?
CVAT est principalement testé sur les navigateurs basés sur Chromium tels que Google Chrome et Microsoft Edge. Firefox bénéficie d'un support limité, tandis que Safari et WebKit ne sont pas pris en charge.
Comment activer les modèles d'étiquetage automatisés ?
Vous devez lancer le composant sans serveur en exécutant `docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d` pour démarrer le framework Nuclio.
