Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
30 günde YZ öğren
Ana Sayfa Yapay Zeka Dizini Kariyer Yolları Yapay Zeka Haberleri
💻 Yazılım

Her Geliştiricinin Kaydetmesi Gereken 25 Yapay Zeka Komutu (2026)

Sıradan yapay zeka komutları yazmayı bırakın.

5 Eylül 2026· 10 dk okuma

The short answer

Sıradan “bir fonksiyon yaz” komutları, günümüzün ajan tabanlı yapay zeka kodlama araçlarında başarısız oluyor. Bu rehber, 2026’nın geliştirici iş akışları için tasarlanmış 25 modern, kopyala-yapıştır komut sunar. Çoklu dosya refaktörü, güvenlik denetimi, veritabanı optimizasyonu ve Cursor ile Claude Code gibi ajan tabanlı araçları orkestrasyonu kapsayarak, olası ancak hatalı kod yerine gönderilebilir sonuçlar elde etmenize yardımcı olurlar.

Verified against live pricing pages·30 Aug 2026·How we test

Geliştiricilerin yapay zekayı kullanma şekli temelden değişti. 2023’te, şablon kodlar için komut veriyorduk. 2026’da ise binlerce dosya arasında okuma ve yazma yapabilen otonom ajanları yönlendiriyoruz. Eski komutlar artık işe yaramıyor. Bir zamanlar iyi bir fonksiyon üreten belirsiz bir istek, şimdi bir yapay zeka ajanını ince hatalar içeren, kusurlu, çoklu dosya “iyileştirme” çılgınlığına sürüklüyor.

Yapay zekadan elde edilen üretkenlik kazanımları gerçek, ancak bunlar artık tamamen komutun kalitesine bağlı. İyi yapılandırılmış bir komut, bir ajana karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken bağlamı, kısıtlamaları ve başarı kriterlerini sağlar. Zayıf bir komut, halüsinasyonlara ve güvenlik açıklarına davetiye çıkarır. Veracode’un 2026’daki araştırması, yapay zeka tarafından üretilen kodların yaklaşık %45’inin, özel güvenlik rehberliği olmadan istendiğinde güvenlik açıkları içerdiğini gösteriyor. Bu, modellerle ilgili bir sorun değil; talimatlarımızla ilgili bir sorun.

ZEKAI olarak, araçları ve iş akışlarını bağımsız olarak inceliyoruz. Güvenli, üretime hazır kodları tutarlı bir şekilde sunan komut yapılarını bulmak için ajan tabanlı kodlama araçlarını yüzlerce saat test ettik. Bu makale, bizim oyun kitabımızdır. Çoklu dosya refaktöründen güvenlik sağlamlaştırmaya ve veritabanı ayarlamasına kadar her şeyi kapsayan, ajan tabanlı yazılım geliştirmenin yeni çağı için oluşturulmuş 25 komutluk seçkin bir kütüphanedir. Bunlar, yapay zeka yazılım geliştirme ekibindeki her profesyonelin kaydetmesi gerektiğine inandığımız komutlardır.

2023’ün Komutları Neden 2026’nın Ajan Tabanlı Araçlarında Başarısız Oluyor?

İlk yapay zeka asistanları sohbet ortaklarıydı. Günümüzün Cursor ve Claude Code gibi araçları, tüm dosya sisteminize, terminalinize ve hatta MCP gibi protokoller aracılığıyla harici araçlara erişimi olan aktif işbirlikçilerdir. Sohbetten eyleme geçiş, eski komut alışkanlıklarının neden artık tehlikeli olduğunun nedenidir.

Yapay zeka tarafından

üretilen kodların %45’i, komutta güvenlik rehberliği sağlanmadığında bilinen güvenlik açıklarını içerir. Source: veracode.com

İki temel sorun var:

  1. Bağlam Eksikliği: “Kullanıcı hizmetini refaktör et” gibi genel bir komut, bir ajana hangi dosyaların önemli olduğunu, değişikliğin etki alanını veya “daha iyi”nin ne anlama geldiğini söylemez. Ajan tahmin etmek zorunda kalır ve genellikle yanlış tahmin eder.
  2. Tekrarlayan Bozulma: Sezgisel olarak, bir yapay zekadan kodu tekrar tekrar “iyileştirmesini” istemenin onu daha iyi hale getirmesini bekleriz. Araştırmalar tam tersini gösteriyor. IEEE-ISTAS kontrollü bir deney, yapay zeka destekli beş tur iyileştirmeden sonra kritik güvenlik açığı sayısının %37,6 *arttığını* buldu. Yapay zeka kendini düzeltmez; genellikle hataları daha derine gömer.

Bu rehberdeki komutlar bu sorunları çözmek için tasarlanmıştır. Açık bağlam sağlar, başarıyı tanımlar ve yapay zekayı yapılandırılmış, doğrulanabilir bir iş akışına zorlar.

Komut Kütüphanesi: Ajan Tabanlı İş Akışları İçin 25 Komut

Bu komutları yaygın geliştirici görevlerine göre düzenledik. Her biri bir şablondur; [köşeli parantez içindeki] yer tutucuları kendi spesifik detaylarınızla değiştirin.

Kod Üretimi ve Refaktör

Bu komutlar, tek fonksiyon üretmenin ötesine geçerek karmaşık, çoklu dosya değişikliklerini güvenli bir şekilde ele alır.

Prompt 01 Çoklu Dosya Bağlam Duyarlı Refaktör
mühendisisiniz. Göreviniz, kod tabanımızdaki
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 02 ‘Açıkla-Sonra-Düzenle’ Eski Kod Komutu
kod tabanını güvenli bir şekilde değiştirmekle görevli bir bakım mühendisisiniz.
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 03 Çerçeve Geçiş Asistanı
'a geçirme konusunda uzman olarak hareket edin. Göreviniz,
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 04 API Uç Noktası İskelet Oluşturucu
model Product {
id          String   @id @default(cuid())
name        String
description String?
price       Float
createdAt   DateTime @default(now())
updatedAt   DateTime @updatedAt
}
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 05 Algoritma Açıklayıcı ve Yeniden Uygulayıcı
uygulayan bir kod parçam var. Öncelikle bunu açıklamanızı ve ardından
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Güvenlik ve Kod İncelemesi

Yapay zeka, güçlü bir güvenlik çarpanı olabilir, ancak yalnızca şüpheci olması yönlendirilirse. Bu komutlar, yapay zekayı uyumlu bir asistandan titiz bir inceleyiciye dönüştürür.

Prompt 06 Şüpheci Güvenlik İnceleyicisi
[Kod parçasını buraya yapıştırın, örn. kullanıcı girdisini işleyen bir fonksiyon veya bir veritabanı sorgusu]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 07 Bağımlılık Denetçisi
dosyamı analiz edin ve potansiyel riskleri belirleyin.
**Dosya İçeriği:**
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 08 AB Yapay Zeka Yasası Uyumluluk Kontrolü (Kaynak Kod)
fonksiyonunu inceleyin. AB Yapay Zeka Yasası'nın 50. Maddesi'ndeki şeffaflık yükümlülükleri kaynak kodunun kendisine uygulanmasa da, dahili yönetim için bu ilkeleri benimsemek istiyorum.
**Kod Parçası:**
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 09 ‘En Az Ayrıcalık’ IAM Politikası Oluşturucu
için mümkün olan en kısıtlayıcı IAM politikasını yazmaktır.
**Görev Açıklaması:** Lambda fonksiyonunun
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 10 Çekme İsteği Açıklaması Yazıcısı
[Tam git diff'i buraya yapıştırın]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Veritabanı ve SQL

Yapay zeka, sorgu yazma ve optimize etme konusunda son derece iyidir, ancak şemanızı ve amacınızı anlaması gerekir.

Prompt 11 Şema Bağlamlı SQL Sorgu Oluşturucu
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100) UNIQUE,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER REFERENCES users(id),
amount DECIMAL(10, 2),
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 12 SQL Sorgu Optimize Edici
için bir veritabanı performans ayarlama uzmanı olarak hareket edin. Aşağıdaki yavaş sorguyu ve tablo şemasını analiz edin, ardından optimize edilmiş bir sürüm sağlayın.
**Tablo Şeması:**
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 13 ORM’den Ham SQL’e Dönüştürücü
[from myapp.models import Author, Book
recent_prolific_authors = Author.objects.filter(
book__publication_date__gte='2026-01-01'
).annotate(
num_books=Count('book')
).filter(
num_books__gt=5
).order_by('-num_books')]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Test ve Hata Ayıklama

Test durumları oluşturmak, hataları ayıklamak ve kodunuzun sağlam olduğundan emin olmak için bu komutları kullanın.

Prompt 14 Test Durumu Oluşturucu
function calculateDiscount(price, quantity, userTier) {
// ... function implementation ...
}
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 15 Yığın İzleme Hata Ayıklayıcı
geliştiricisi olarak hareket edin. Bir yığın izi ve ilgili kodu sağlayacağım. Göreviniz en olası temel nedeni belirlemektir.
**Ortam:**
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 16 Regex Oluşturucu ve Açıklayıcı
2.  **Açıklama:** Regex'i parça parça bir tabloda açıklayın, her bileşenin ne yaptığını açıklayın (örn.
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Ajan Tabanlı ve MCP İş Akışları

Bu komutlar, ortamlarıyla etkileşime girebilen modern, ajan tabanlı araçları düzenlemek içindir. Genellikle bir Model-Kontrolcü-Kişilik (MCP) sunucusuna bağlanmayı içerir, bu da bir yapay zeka ajanının terminaliniz veya bir veritabanı istemcisi gibi harici araçları kullanmasına olanak tanıyan açık bir standarttır.

VE Tool review VernLLM — read our full review Pricing, free tier and where it falls short
Prompt 17 MCP Duyarlı Veritabanı Geçiş Ajansı
(Prisma şeması ve CLI ile etkileşim için)
*
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 18 Ajan Tabanlı Uçtan Uca Test Çalıştırıcısı
(Playwright testlerini çalıştırmak için)
*
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 19 Koddan Belgeye Ajanı
fonksiyonuna odaklanın.
3.  Fonksiyon imzasını, Zod doğrulama şemasını ve ana mantığı analiz edin.
4.  Yeni bir dosya
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Sistem Tasarımı ve Mimari

Yapay zekayı, ödünleşimleri keşfetmek ve varsayımlarınıza meydan okumak için bir düşünce ortağı olarak kullanın.

Prompt 20 Sistem Tasarımı Mülakatçısı
Büyük bir teknoloji şirketinde sistem tasarımı mülakatı yapan kıdemli bir mühendis olarak hareket edin. Ben adayım.
**Komut:**
"`[Twitter'ın zaman akışı hizmeti]` gibi bir sistem tasarlayın."
**Rolünüz:**
1.  Sorunu kapsamlandırmak için bana açıklayıcı sorular sorarak başlayın (örn. "Ana özellikler nelerdir?" "Beklenen ölçek nedir?").
2.  Bileşenler (örn. yük dengeleyiciler, veritabanları, önbellekler) önerdiğimde kararlarıma meydan okuyun. Ödünleşimler, hata modları ve ölçeklenebilirlik darboğazları hakkında sorular sorun.
3.  Beni depolama, bant genişliği ve QPS için kabaca hesaplamalar yapmaya zorlayın.
4.  Bana cevapları vermeyin. Kritik sorular sorarak beni sağlam bir tasarıma yönlendirin.
5.  Mülakatı, tasarımım hakkında geri bildirim vererek, 3 güçlü yönü ve 3 iyileştirme alanını vurgulayarak sonlandırın.
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 21 Mimari Karar Kaydı (ADR) Oluşturucu
# ADR-001: Birincil Veritabanı Olarak ScyllaDB'yi Benimseme
**Tarih:** `[3 Eylül 2026]`
**Durum:** Kabul Edildi
**Bağlam:**
*(Çözmeye çalıştığımız iş/teknik sorunu açıklayın.)*
**Karar:**
*(Kararı açıkça belirtin.)*
**Sonuçlar:**
*   **Olumlu:**
*   *(Beklenen faydaları listeleyin, örn. iyileştirilmiş yazma verimi, daha düşük okuma gecikmesi, yatay ölçeklenebilirlik.)*
*   **Olumsuz:**
*   *(Dezavantajları ve riskleri listeleyin, örn. ACID işlemlerinin kaybı, yeni geliştirici becerilerine ihtiyaç, geçiş karmaşıklığı.)*
**Değerlendirilen Seçenekler:**
1.  **ScyllaDB:** *(Neden seçildiğini kısaca açıklayın.)*
2.  **CitusDB ile PostgreSQL:** *(Neden seçilmediğini kısaca açıklayın.)*
3.  **CockroachDB:** *(Neden seçilmediğini kısaca açıklayın.)*
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 22 Teknoloji Yığını Tavsiye Edici
[Büyük çevrimiçi topluluklar için gerçek zamanlı bir sohbet uygulaması]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini

Çeşitli Verimlilik Komutları

Prompt 23 ‘Bana Bir Kavram Öğret’ Komutu
[Rust'ın sahiplik ve ödünç alma sistemini]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 24 Git Komutu Sorun Gidericisi
[Yanlışlıkla büyük bir ikili dosyayı özellik dalıma commit ettim. Üzerine birkaç başka commit daha yaptım. Bir çekme isteği oluşturmadan önce o dosyayı ve commit'ini dal geçmişimden kaldırmak istiyorum. Dalı henüz uzak depoya göndermedim.]
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
Prompt 25 Proje İskelet Oluşturma Ajanı
/
├── app/
│   ├── layout.tsx
│   └── page.tsx
├── components/
│   └── ui/
├── lib/
│   └── utils.ts
├── public/
├── package.json
├── tsconfig.json
├── next.config.mjs
└── tailwind.config.ts
Tested on Claude, ChatGPT and Gemini
SO Tool review Sorsa API — read our full review Pricing, free tier and where it falls short
Kodlama için iyi bir yapay zeka komutu nasıl yazılır?

Evet, iyi bir kodlama komutu spesifik ve bağlam açısından zengin olmalıdır. Yapay zeka için bir kişilik tanımlamalı (örn. “Kıdemli bir Go geliştiricisi olarak hareket et”), ilgili kodu veya şemayı sağlamalı, hedefi açıkça belirtmeli ve istenen çıktı formatını belirtmelidir. “Kodumu düzelt” gibi belirsiz isteklerden kaçının.

ChatGPT tüm bir programı yazabilir mi?

Evet, basit programlar için ChatGPT ve diğer gelişmiş modeller tek bir komutla eksiksiz, işlevsel uygulamalar yazabilir. Ancak, karmaşık yazılımlar için, yapay zekayı bileşenler oluşturmak, testler yazmak veya daha büyük, insan tarafından tasarlanmış bir sistemin belirli kısımlarını refaktör etmek için kullanmak daha etkilidir. Mimari hataların riski proje boyutuyla artar.

Kod yazmak için en iyi yapay zeka hangisidir?

Duruma göre değişir. Eylül 2026 itibarıyla, “en iyi” yapay zeka göreve bağlıdır. IDE’ye özgü kod tamamlama için GitHub Copilot güçlü bir seçenektir. Ajan tabanlı, çoklu dosya görevleri ve refaktör için, geliştiricinin ortamıyla daha derin entegrasyona sahip oldukları için Cursor ve Claude Code gibi araçlar genellikle daha güçlüdür.

ChatGPT’den kodumu incelemesini nasıl isterim?

Faydalı bir kod incelemesi almak için spesifik bir komut sağlamalısınız. Bir kişilik atayın (örn. “Şüpheci bir güvenlik mühendisi olarak hareket et”), kodu yapıştırın ve hedefinizi belirtin. Sadece kodun “iyi görünüp görünmediğini” sormak yerine, belirli güvenlik açığı sınıflarını (OWASP Top 10 gibi) kontrol etmesini veya belirli bir stil kılavuzunu uygulamasını isteyin.

Yapay zeka tarafından oluşturulan komutlar daha mı iyidir?

Duruma göre değişir. Yapay zeka komut *şablonları* oluşturabilir, ancak komutu etkili kılmak için belirli bağlamı (kod, şema, amaç) bir insan sağlamalıdır. Bir yapay zekayı bir komut için farklı açılar üzerinde beyin fırtınası yapmanıza yardımcı olmak için kullanmak (örn. “Bir yapay zekadan bu fonksiyonu eleştirmesini istemenin 5 yolunu söyle”) çok güçlü bir meta-iş akışı olabilir.

Kaynaklar (43)
  1. https://metr.org/blog/measuring-the-impact-of-early-2025-ai-on-experienced-open-source-developer-productivity
  2. https://www.northflank.com/blog/top-agentic-coding-tools
  3. https://www.reddit.com/r/slatestarcodex/comments/1euc22j/metr_finds_that_experienced_opensource/
  4. https://www.afp.com/en/news/1314/llms-are-getting-smarter-not-safer-veracode-2026-genai-code-security-report-finds-ai-generated-code-security-has-stalled-56-pass-rate-20260728100511-0
  5. https://cycode.com/blog/cycodes-mcp-server-secure-ai-vibe-coding-workflows/
  6. https://www.augmentcode.com/blog/why-ai-agent-metrics-lie-what-ctos-should-track
  7. https://www.veracode.com/blog/security-news/spring-2026-genai-code-security-update-despite-claims-ai-models-are-still-failing
  8. https://www.lab-space.net/vibe-codings-security-debt-the-ai-generated-cve-surge/
  9. https://adventure-media.com/claude-code-cheat-sheet/
  10. https://www.veracode.com/blog/security-news/why-ai-changes-everything-about-software-risk
  11. https://www.veracode.com/blog/security-news/why-ai-coding-tools-are-creating-security-gaps
  12. https://www.codemag.com/Article/2607061/MCP-Server-Tutorial-Expose-Tools-and-Resources-to-AI
  13. https://medium.com/@riccardotartaglia/5-essential-mcp-servers-every-developer-should-know-e959637c735d
  14. https://dev.to/waylonwalker/10-mcp-servers-worth-adding-to-your-ai-coding-workflow-in-2026-4i2g
  15. https://arnica.io/blog/vibe-coding-security-risks-you-cant-ignore-2026/
  16. https://www.iab.org/blog/how-to-label-ai-generated-content-in-the-eu-article-50-the-new-eu-code-of-practice-2026/
  17. https://www.jdsupra.com/legalnews/european-commission-publishes-draft-8785830/
  18. https://metr.org/blog/measuring-self-reported-impact-of-early-2026-ai-on-technical-worker-productivity
  19. https://www.macfarlanes.com/insights-and-events/insights/2026/european-commission-adopts-final-guidelines-on-ai-act-article-50-transparency-obligations/
  20. https://www.backslash.security/blog/what-is-mcp
  21. https://dev.to/aws-builders/agentic-coding-with-cursor-2k34
  22. https://www.youtube.com/watch?v=N422X-i6r_c
  23. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/transparency-obligations-under-article-50-ai-act
  24. https://www.augmentcode.com/blog/ai-sast-the-2026-guide-to-ai-powered-static-application-security-testing
  25. https://metr.org/blog/we-are-changing-our-developer-productivity-experiment-design
  26. https://www.dataherald.com/blog/chatgpt-prompts-for-developers
  27. https://www.reddit.com/r/gamedev/comments/1fcu6jb/europe_will_require_mandatory_disclosure_for_ai/
  28. https://colinbreck.com/what-actually-compounds-in-ai-coding
  29. https://www.lindner-media.com/best-no-code-low-code-agentic-ai-builders/
  30. https://www.promptwarrior.com/p/the-3-cursor-ai-modes-chat-composer-agent
  31. https://www.rewire.it/when-ai-writes-the-code-verification-becomes-the-job/
  32. https://securitywall.io/vibe-coding-security-risks-what-founders-need-to-know/
  33. https://support.anthropic.com/en/articles/9325399-create-and-edit-files-with-claude
  34. https://ayautomate.com/blog/best-claude-code-prompts-and-system-templates-in-2026/
  35. https://www.youtube.com/watch?v=0kLh_9yS6yU
  36. https://cursor.sh/blog/design-mode
  37. https://techmash.net/google-engineers-best-ai-prompts-for-developers/
  38. https://www.wordstream.com/blog/ws/2023/07/24/ai-prompts
  39. https://promta.app/prompts
  40. https://erikreagan.com/blog/a-must-have-prompt-if-you-use-claude-codes-plan-mode/
  41. https://www.builder.io/blog/how-i-use-cursor
  42. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1b9n632/full_cursor_ai_agent_system_prompt/
  43. https://www.mailbutler.io/blog/ai-prompts-for-developers/

Google'da önce Zekai'yi gör

Bu makale yalnızca genel bilgilendirme amaçlıdır ve profesyonel tavsiye niteliği taşımaz. Gerçekler, ürün ayrıntıları ve rakamlar yayın tarihinde bildiğimiz kadarıyla doğruydu ve o zamandan bu yana değişmiş olabilir. Zekai bağımsız bir yayıncıdır ve adı geçen şirketlerle bağlantılı değildir. Bir hata mı gördünüz? Düzeltme ve Kaldırma Politikamıza bakın.
#AI tools#Software Dev#tier-a

mesleğiniz için haftalık yapay zekâ bülteni

Haftada tek e-posta: mesleğinizi gerçekten etkileyen yapay zekâ gelişmeleri — araçlar, fırsatlar ve yapmanız gerekenler.

Ücretsiz · haftada 1 e-posta · mesleğe göre segmentli · istediğinizde çıkın

Google'da önce Zekai'yi gör