Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
Güncelleme: 18 Eki 2026 · 55 araç sıralandı

Veri analizi için yapay zekaen iyi araçlar, sıralı

55 yapay zeka aracını veri analistleri için takip ediyor ve puana göre sıralıyoruz; doğru aracı dakikalar içinde seçin. 11 aracın bugün kullanabileceğiniz ücretsiz planı var.

Haftada bir: veri analistleri için yeni yapay zeka araçları ve ücretli işlerÜcretsiz. Tek tıkla abonelikten çıkın.

Sıralama: 18 Eki 2026

2026'da veri analistleri için en iyi 10 yapay zeka aracı

55 araç arasından Zekai puanına göre sıralandı. Puan; doğruluk, kullanım kolaylığı, fiyat-değer ve veri analistleri için kazandırdığı zamanı ölçer. Fiyatları her sağlayıcının sitesinden kontrol ederiz.

  1. 01

    SerpApi

    Ölçeklenebilir SERP Veri Hattı

    Tahmine dayalı modellerinizi ve yapay zeka eğitim veri kümelerinizi beslemek için Google, Bing ve Baidu'dan gerçek zamanlı, yapılandırılmış arama mot…

    Yapılandırılmış JSON ÇıkışıCoğrafi Hedefli SonuçlarCAPTCHA'ları Yönetir
    9.7
    Ücretsiz plan$25/ayİncelemeyi oku →
  2. 02

    Doğal dil sorguları ve otomatik analizlerle derin veri içgörülerini anında açığa çıkarın.

    API AccessNo-Code
    9.2
    Ücretsiz plan$20/ayİncelemeyi oku →
  3. 03

    Nanonets

    Kurumsal Düzeyde Veri Çıkarımı

    Herhangi bir belgeden karmaşık veri çıkarımını otomatikleştirin ve dağınık, yapılandırılmamış girdileri yapılandırılmış, işlem hattına hazır verilere…

    API ErişimiVeri Çıkarımıİş Akışı Otomasyonu
    9.1
    Ücretsiz plan$0.02 / runİncelemeyi oku →
  4. 04

    Karmaşık DAX'lar oluşturun ve doğal dille veri içgörülerini daha hızlı ortaya çıkarın.

    Ücretsiz denemeAPI AccessDesktop App
    9.0
    Ücretsiz plan$14.00İncelemeyi oku →
  5. 05

    DocDigitizer

    Üretim Düzeyinde Belge API'si

    Yapılandırılmamış belgeleri, tek bir API çağrısıyla veri modelleriniz ve RAG işlem hatlarınız için temiz, yapılandırılmış JSON'a dönüştürün.

    API ErişimiJSON ÇıktısıVeri Çıkarımı
    8.8
    Ücretsiz plan€25/moİncelemeyi oku →
  6. 06

    Intella

    Uzmanlaşmış Arapça NLP Motoru

    Endüstri lideri %95,73 lehçe doğruluğuyla tahmine dayalı modelleme için Arapça ses ve metin verilerinin kilidini açın.

    Arapça NLPKonuşmadan MetneDuygu Analizi
    8.6
    Fiyatlandırma için İletişime Geçinİncelemeyi oku →
  7. 07

    Veri bilimi iş akışlarını ham veriden üretime hazır modellere kadar birleşik analitik ile hızlandırın.

    Free PlanÜcretsiz denemeAPI Access
    8.6
    Enterprise pricing model, free tier availableİncelemeyi oku →
  8. 08

    Kili Technology

    Kurumsal Düzeyde Veri Açıklaması

    Yapay zeka modellerinizi eğitmek, ince ayar yapmak ve değerlendirmek için yüksek kaliteli, güvenilir veri kümeleri oluşturmaya yönelik sağlam veri aç…

    Veri EtiketlemeÇok ModluKurumsal Güvenlik
    8.5
    Fiyatlandırma için İletişime Geçinİncelemeyi oku →
  9. 09

    Mostly AI

    Gizliliği Koruyan Veri Sentezi

    Model eğitimini hızlandırmak ve kuruluşunuz genelinde içgörüleri güvenli bir şekilde paylaşmak için yüksek doğrulukta, gizliliği koruyan sentetik ver…

    Sentetik VeriAçık Kaynak SDKDiferansiyel Gizlilik
    8.5
    Ücretsiz planİncelemeyi oku →
  10. 10

    Luminovo

    Niş Elektronik Tedarik Zinciri Yapay Zeka…

    Elektronik tedarik zinciri verilerini birleştirin ve maliyetleri tahmin etmek, riskleri belirlemek ve tedarik iş akışlarını optimize etmek için yapay…

    AI Data CleansingSupply Chain AnalyticsRisk Prediction
    8.4
    Fiyatlandırma İçin İletişime Geçinİncelemeyi oku →
Tüm araçlar

Tüm araçlar: veri analistleri için 55 yapay zeka aracı

55 araçtan 24 gösteriliyor

SerpApi9.7

Tahmine dayalı modellerinizi ve yapay zeka eğitim veri kümelerinizi beslemek için Google, Bing ve Baidu'dan gerçek zamanlı, yapılandırılmış arama mot…

Ücretsiz plan
Julius AI Data Analysis Assistant9.2

Doğal dil sorguları ve otomatik analizlerle derin veri içgörülerini anında açığa çıkarın.

Ücretsiz plan
Nanonets9.1

Herhangi bir belgeden karmaşık veri çıkarımını otomatikleştirin ve dağınık, yapılandırılmamış girdileri yapılandırılmış, işlem hattına hazır verilere…

Ücretsiz plan
Microsoft Power BI with Copilot9.0

Karmaşık DAX'lar oluşturun ve doğal dille veri içgörülerini daha hızlı ortaya çıkarın.

Ücretsiz plan
DocDigitizer8.8

Yapılandırılmamış belgeleri, tek bir API çağrısıyla veri modelleriniz ve RAG işlem hatlarınız için temiz, yapılandırılmış JSON'a dönüştürün.

Ücretsiz plan
Intella8.6

Endüstri lideri %95,73 lehçe doğruluğuyla tahmine dayalı modelleme için Arapça ses ve metin verilerinin kilidini açın.

Fiyatlandırma için İletişime Geçin
Databricks Mosaic AI8.6

Veri bilimi iş akışlarını ham veriden üretime hazır modellere kadar birleşik analitik ile hızlandırın.

Enterprise pricing model, free tier available
Kili Technology8.5

Yapay zeka modellerinizi eğitmek, ince ayar yapmak ve değerlendirmek için yüksek kaliteli, güvenilir veri kümeleri oluşturmaya yönelik sağlam veri aç…

Fiyatlandırma için İletişime Geçin
Mostly AI8.5

Model eğitimini hızlandırmak ve kuruluşunuz genelinde içgörüleri güvenli bir şekilde paylaşmak için yüksek doğrulukta, gizliliği koruyan sentetik ver…

Ücretsiz plan
Luminovo8.4

Elektronik tedarik zinciri verilerini birleştirin ve maliyetleri tahmin etmek, riskleri belirlemek ve tedarik iş akışlarını optimize etmek için yapay…

Fiyatlandırma İçin İletişime Geçin
Kayrros8.3

Enerji, iklim ve finans alanında tahmine dayalı modelleme için tescilli veri kümeleri oluşturmak amacıyla uydu görüntülerini ve yapay zekayı kullanın.

Talep üzerine fiyatlandırma
Coveo8.0

Sıfırdan inşa etmeye gerek kalmadan kurumsal düzeyde alaka düzeyi ve öneri modellerini dağıtın. Coveo, içeriği birleştirir ve tahmine dayalı deneyiml…

Fiyatlandırma İçin İletişime Geçin
Sigma Computing AI Analytics8.0

Bulut veri ambarınızdan doğrudan petabayt ölçeğinde veri keşfini ve içgörü üretimini hızlandırın.

Data Science & Analytics
Dataiku8.0

Dataiku ile analitikleri güvenilir kararlara dönüştürün

Ücretli
Basedash7.9

Doğal dil istemlerini kullanarak doğru, SQL destekli iş zekası panoları ve analizleri oluşturun.

Fiyatlandırma için İletişime Geçin
Karya7.9

Karmaşık, gerçek dünya uygulamaları için sağlam yapay zeka modelleri oluşturmak ve doğrulamak amacıyla yüksek kaliteli, Hindistan merkezli veri kümel…

Fiyatlandırma İçin İletişime Geçin
Prewave7.9

Milyonlarca yapılandırılmamış tedarik zinciri veri noktasını modelleriniz için yapılandırılmış, öngörücü risk sinyallerine dönüştürün.

Fiyatlandırma için İletişime Geçin
Tableau with AI7.9

Yapay zeka destekli analitik ile öngörü keşfini hızlandırın ve tahmin modellerini daha hızlı oluşturun.

Pro tier $70/kullanıcı/ay, plus infrastructure costs
EthonAI7.8

Endüstriyel ortamlarda kök neden analizi ve optimizasyonu sağlayarak, korelasyonun ötesine geçmek ve süreç varyasyonunu açıklamak için nedensel yapay…

Fiyatlandırma İçin İletişime Geçin
Bruna (Altum Lab)7.8

Fikir aşamasından model oluşturmaya ve üretim izlemeye kadar tüm endüstriyel veri bilimi iş akışını otomatikleştirin.

Fiyatlandırma İçin İletişime Geçin
Luzmo Embedded Analytics with AI7.7

Gerçek zamanlı, veri odaklı kullanıcı deneyimleri için yapay zeka destekli analitiği doğrudan ürününüze yerleştirin.

Ücretsiz plan
Google Cloud Looker Gemini7.7

Birleşik BI ve AI platformu ile ham veriden içgörü üretimini hızlandırın.

Data Science & Analytics
Azure Machine Learning7.7

Kuruluşunuz genelinde model geliştirmeyi hızlandırın ve güvenle dağıtın.

Pay-as-you-go model, compute and storage charges
BrowserAct7.6

Veri bilimciler için, analitik projeleriniz için tutarlı veri toplama sağlayarak, doğal dil kullanarak web kazıyıcıları hızla oluşturun ve dağıtın.

Ücretsiz plan
A'dan Z'ye 55 araç
Promptlar

ChatGPT promptları: veri analistleri için

Kopyalayın, yapıştırın ve köşeli parantezleri doldurun. ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot'ta çalışır.

Kapsamlı Veri Profili

adında bir pandas DataFrame sağlıyorum. Şeması şu şekildedir:

Eksik Değer Doldurma Planı

Tahmine dayalı bir model oluşturan bir veri bilimcisi olarak hareket edin. pandas DataFrame'im `df` eksik değerlere sahip. İşte `df.isnull().sum()` çıktısı:
`[[EKSİK DEĞER SAYILARINI YAPIŞTIRIN]]`
İş hedefi `[[HEDEF_DEĞİŞKENİ]]` tahmin etmektir. Sütun adlarına ve hedefe dayanarak, ayrıntılı bir doldurma stratejisi önerin. Eksik değerleri olan her sütun için bir yöntem (ortalama, medyan, mod, sabit veya model tabanlı bir doldurma) önerin ve seçiminizi tek bir cümleyle gerekçelendirin.
Çıktıyı, anahtarların sütun adları olduğu ve değerlerin "yöntem" ve "gerekçe" içeren başka bir nesne olduğu bir JSON nesnesi olarak biçimlendirin.

Aykırı Değer Tespit Betiği

'nin aşağıdaki sayısal sütunlarındaki aykırı değerleri belirlemek için Çeyrekler Arası Aralık (IQR) yöntemini kullanan bir Python betiği oluşturun:

Veri Tipi Dönüştürme Betiği

'im var. Aşağıdaki sütunların veri tiplerinin düzeltilmesi gerekiyor:
-

Yinelenen Kayıt Tespiti

'imdeki yinelenen kayıtları belirlemek için Python kodu oluşturun. Yinelenenleri sütunların bir alt kümesine göre kontrol etmek istiyorum:

Metin Normalleştirme Fonksiyonu

yazın:
1. Metni küçük harfe dönüştürür.
2. Tüm noktalama işaretlerini kaldırır.
3. Sayısal rakamları kaldırır.
4. Yaygın İngilizce durak kelimelerini kaldırır.
5. Kalan kelimeleri Porter Stemmer kullanarak köklerine ayırır.
Fonksiyon, temizlenmiş dizeyi döndürmelidir.
Dürüst cevap

Yapay zeka veri analistlerinin yerini alacak mı?

Hayır. Yapay zeka kodu ve rutin analizi daha hızlı yapıyor; bu da çıtayı yükseltiyor: doğru soruyu sormak ve sonucu değerlendirmek daha önemli hale geliyor.

Yapay zekanın bugün yaptıkları

  • SQL ve Python yazar, hata ayıklar
  • Veriyi temizler ve ilk keşif analizini yapar
  • Grafik, özet ve dokümantasyon taslakları hazırlar

İnsanda kalanlar

  • Doğru iş sorusunu kurmak
  • Hatalı veriyi, yanlılığı ve yanıltıcı sonuçları fark etmek
  • Bulguları ve sınırlarını karar vericilere anlatmak
  • Hız için yapay zekayı kullanın, sonra her rakamı doğrulayın
  • Problem tanımlama ve iletişime odaklanın
2026 verilerinin tamamını okuyun →
Yapay zekanın yardım ettiği yerler

Yapay zekanın veri analistleri için çözdüğü sorunlar

Bitmek Bilmeyen Veri Temizleme

Yapay zeka araçları veri tamamlama, normalleştirme ve aykırı değer tespitini otomatikleştirir.

Yavaş Model Eğitimi

Yüzlerce algoritmayı ve hiperparametre kombinasyonunu manuel olarak test etmek haftalar sürer.

AutoML, en iyi performans gösteren modelleri saatler içinde otomatik olarak seçer ve ayarlar.

Model Sapması (Drift)

Modeller devreye alındıktan sonra, gerçek dünya verileri zamanla değiştikçe hızla hatalı hale gelirler.

Yapay zeka izleme araçları sapmayı anında algılar ve otomatik yeniden eğitimi tetikler.

Kara Kutuları Açıklama

İşletme paydaşları, tahminlerin arkasındaki 'nedeni' anlayamazlarsa karmaşık modellere güvenmeyi reddederler.

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), her tahmin için insanların okuyabileceği gerekçeler üretir.
SSS

Sık sorulan sorular: veri analistleri ve yapay zeka

2026'da veri analistleri için en iyi yapay zeka araçları hangileri?
Şu anda veri analistleri için en üst sıradaki araçlarımız: SerpApi (9.7/10), Julius AI Data Analysis Assistant (9.2/10), Nanonets (9.1/10), Microsoft Power BI with Copilot (9.0/10), DocDigitizer (8.8/10). veri analistleri için 55 aracı sıralıyor ve listeyi her gün güncelliyoruz.
Ücretsiz yapay zeka araçları veri analistleri için de var mı?
Evet. Takip ettiğimiz 55 aracın 11 tanesinin ücretsiz planı var; bunlar arasında SerpApi, Julius AI Data Analysis Assistant, Nanonets, Microsoft Power BI with Copilot bulunuyor. Ücretsiz planın neleri kapsadığını her aracın sayfasında görebilirsiniz.
Yapay zeka eğiterek para kazanmak veri analistleri için mümkün mü?
Evet. Yapay zeka şirketleri, kendi alanlarındaki yapay zeka cevaplarını kontrol edip geliştirecek uzmanlar arıyor. Bugün veri analistleri için 56 açık iş var; saatte en fazla $500 ödeniyor. Zekai üzerinden başvurmak ücretsiz.
Yapay zeka veri analistlerinin yerini alacak mı?
Hayır. Yapay zeka kodu ve rutin analizi daha hızlı yapıyor; bu da çıtayı yükseltiyor: doğru soruyu sormak ve sonucu değerlendirmek daha önemli hale geliyor.
Veri bilimciler ve analistler için en iyi yapay zeka araçları hangileri?
Veri bilimciler çoğunlukla bir kod asistanını, bir not defterini ve otomatik modelleme katmanını birleştirir. Yaygın tercihler arasında kod için GitHub Copilot veya Cursor, keşif ve açıklama için ChatGPT ve Claude, ambar içi çalışma için Databricks ve Snowflake asistanları, hızlı temel model kurmak için Google, Amazon ve DataRobot AutoML servisleri yer alır.
Yapay zeka bir veri bilimcinin yerini alabilir mi?
Hayır. Yapay zeka hızlıca sorgu yazar, temel modeller kurar ve açıklama taslakları üretir; ancak hangi sorunun önemli olduğuna karar veremez, verinin gerçeği yansıtıp yansıtmadığını yargılayamaz ve hatalı bir modelden doğan kararın sorumluluğunu taşıyamaz. Problemi çerçevelemek, sızıntıyı fark etmek ve bulguları savunmak veri bilimcinin işidir.
Analistler şirket verisiyle yapay zeka kullandığında hangi gizlilik ve yönetişim kuralları geçerlidir?
Harici bir modele verilen kişisel veri GDPR ve benzeri rejimler açısından hâlâ işleme sayılır; hukuki dayanak, saklama ve aktarım şartları geçerlidir. Birçok kuruluşun ayrıca denetim veya AB Yapay Zeka Yasası için model dokümantasyonuna ihtiyacı olur. Analistler eğitim yapmama taahhüdü olan kurumsal katmanları kullanmalı ve veriyi takma adlandırmalıdır.

Yapay zeka ile bir adım önde olun

En iyi yeni araçlar, fiyat düşüşleri ve veri analistleri için ücretli işler. Haftada kısa bir e-posta.

Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör