العربية
English
Français
Deutsch
हिन्दी
Português
Русский
Español
Türkçe
| # | Araç | Zekai puanı | Ücretsiz plan | Ücretli | En iyi kullanım | Ana sınır |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Intelecy | 7/10 | Yok | Talep üzerine | Kodsuz Fabrika Yapay Zekası | Fiyatlandırma şeffaf değil; demo ve danışmanlık gerektirir |
| 2 | Numerai | 6.5/10 | Var | — | İleri düzey nicel analistler için | Finansal risk içeren kripto para (NMR) yatırımı gerektirir |
| 3 | SerpApi | 9.7/10 | Var | $25/ay | Ölçeklenebilir SERP Veri Hattı | Yüksek arama hacimleriyle maliyetler hızla artabilir |
| 4 | Nanonets | 9.1/10 | Var | — | Kurumsal Düzeyde Veri Çıkarımı | Tüketim tabanlı fiyatlandırma maliyetli olabilir ve optimize etmek için dikkatli iş… |
| 5 | DocDigitizer | 8.8/10 | Var | €25/mo | Üretim Düzeyinde Belge API'si | Hobi ve Standart planlardaki aylık krediler devretmez |
| 6 | Intella | 8.6/10 | Yok | Talep üzerine | Uzmanlaşmış Arapça NLP Motoru | Arapça için oldukça uzmanlaşmış; genel amaçlı bir NLP aracı değil |
| 7 | Mostly AI | 8.5/10 | Var | — | Gizliliği Koruyan Veri Sentezi | Tam Veri Zekası Platformu için fiyatlandırma herkese açık değildir ve bir demo gerektirir |
| 8 | Luminovo | 8.4/10 | Yok | Talep üzerine | Niş Elektronik Tedarik Zinciri Yapay Zekası | Son derece uzmanlaşmış ve elektronik endüstrisi dışında uygulanamaz |
| 9 | NannyML | 8.4/10 | Var | — | Temel MLOps İzleme | Etkili bir şekilde uygulamak için kodlama ve MLOps bilgisi gerektirir |
| 10 | Kayrros | 8.3/10 | Yok | Talep üzerine | Elit Alternatif Veri Kaynağı | Fiyatlandırma kurumsal düzeydedir, bu da daha küçük ekipler veya bireyler için… |
| 11 | Sigma Computing AI Analytics | 8/10 | Yok | Talep üzerine | — | — |
The short answer
Eylül 2026 itibarıyla veri bilimciler için en iyi gerçekten ücretsiz yapay zeka araçları arasında GPU destekli not defterleri için Google Colab, açık kaynak görsel modelleme için KNIME Analytics Platform ve Orange, BI için ise Apache Superset yer almaktadır. Microsoft’un Power BI Desktop, Dataiku’nun Free Edition ve Julius AI gibi ücretli platformlardaki cömert ücretsiz katmanlar da abonelik gerektirmeden önemli ve sürekli değer sunmaktadır.
Veri bilimciler için “ücretsiz” yapay zeka araçlarının vaadi, genellikle süresi dolan denemeler, kullanılamaz sınırlar ve agresif satış taktikleriyle dolu sinir bozucu bir gerçeğe dönüşür. ZEKAI olarak araçları bağımsız bir şekilde inceliyor ve amacımız bu gürültüyü ortadan kaldırmak. Son bir ayımızı, veri bilimi için en popüler yapay zeka araçlarının gerçek ücretsiz katman limitlerini doğrulamakla geçirdik. Böylece, gerçekten ücretsiz olanları “ücretsiz görünümlü” olanlardan ayıran bir liste oluşturduk. Bu rehber, kredi kartı kullanmadan bir aracın *gerçekten neler yapabileceğini* bilmesi gereken Yapay Zeka ve Veri Bilimi alanındaki çalışan profesyoneller içindir.
Sıralamalarımız üç kritere dayanmaktadır: ücretsiz katmanın limitlerinin cömertliği (işlem gücü, satır sayısı, kullanıcılar), aracın temel veri bilimi görevlerini (veri hazırlığı, modelleme, görselleştirme) ücretsiz olarak yerine getirme yeteneği ve sadece akademik alıştırmalar için değil, gerçek dünya projelerine uygulanabilirliği.
2026 Yılında “Ücretsiz” Olmanın Gerçek Anlamı
Tüm ücretsiz araçlar eşit yaratılmamıştır. Veri bilimi ekosisteminde “ücretsiz” kavramı, her birinin işiniz için farklı anlamlar taşıdığı üç ana kategoriye ayrılır. Farkı anlamak, satıcı tuzaklarından kaçınmanın ilk adımıdır.
- Gerçekten Ücretsiz ve Açık Kaynak (FOSS): Bu araçlar sonsuza dek ücretsizdir. Kaynak kodları herkese açıktır ve kurumsal bir ortamda bile kullanım için lisans ücreti yoktur. Birincil “maliyet”, bunları kurmak, yapılandırmak ve sürdürmek için gereken zaman ve uzmanlık ile üzerinde çalıştıkları altyapıdır. KNIME, Orange ve Apache Superset örnek olarak verilebilir.
- Cömert Ücretsiz Katmanlar (Freemium): Bunlar, kalıcı olarak ücretsiz ancak sınırlı bir hizmet katmanı sunan ticari ürünlerdir. Satıcının amacı, ihtiyaçlarınız arttıkça yükseltme yapmanız için sizi platforma bağlamaktır. Önemli olan, ücretsiz katmanın kendi başına kullanışlı olup olmadığıdır. Microsoft Power BI Desktop klasik bir örnektir: yükseltme tetikleyicisinin işbirliği olduğu güçlü, ücretsiz bir yazma aracıdır.
- Aldatıcı Ücretsiz Denemeler: Dikkat etmeniz gereken kategori budur. Bunlar, ücretsiz katman olarak pazarlanan ücretsiz denemelerdir. Genellikle bir konsepti kanıtlamak için tasarlanmış ancak devam eden çalışmaları desteklemeyen çok kısıtlayıcı limitlere veya kısa zaman aralıklarına (örneğin 14 gün) sahiptirler. Birçok araç ayrıca kafa karıştırıcı kredi sistemleri veya hızla tükenen mesaj limitleri kullanarak yükseltmeyi zorlar.
Gerçekten Ücretsiz ve Açık Kaynak Araçlar
Kendi ortamlarını yönetmek için teknik becerilere sahip veri bilimciler için, ücretsiz ve açık kaynak yazılımlar (FOSS) eşsiz bir güç ve esneklik sunar. Bir satıcının fiyatlandırmasını değiştirmesi veya güvendiğiniz bir hizmeti kapatması riskiyle asla karşı karşıya kalmazsınız.
KNIME Analytics Platform
Mevcut en güçlü ücretsiz, uçtan uca görsel veri bilimi platformu.
KNIME Analytics Platform, FOSS kategorisindeki en iyi tavsiyemizdir. Düğüm tabanlı sürükle-bırak arayüzü kullanarak veri bilimi iş akışlarını görsel olarak oluşturmanıza olanak tanıyan bir masaüstü uygulamasıdır. Ücretsiz sürümün veri limiti yoktur, tüm dönüşüm ve makine öğrenimi düğümlerini içerir ve ticari kullanım için lisanslıdır. Temel sınırlaması bir masaüstü aracı olmasıdır; işbirliği ve otomasyon özellikleri pahalı, kurumsal odaklı KNIME Business Hub gerektirir.
- Price from
- Free
- Free tier
- Unlimited data rows, all 5,000+ nodes, commercial use allowed.
Google Colab
GPU hızlandırmalı ücretsiz, bulut tabanlı Python not defterleri için standart.
Google Colab, tamamen bulutta çalışan bir Jupyter not defteri ortamı sunar ve Tesla T4 gibi GPU’lara ücretsiz (ancak garanti edilmeyen) erişim sağlar. Bu, yerel donanım olmadan model eğiten öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için inanılmaz bir kaynaktır. Ücretsiz katmanın sınırlamaları vardır: oturumlar 12 saatle sınırlıdır, ortamlar kalıcı değildir (her oturumda kütüphaneleri yeniden yüklemeniz gerekir) ve GPU kullanılabilirliği dalgalanabilir. Deney ve geliştirme için mükemmeldir ancak üretim düzeyinde, gece boyunca süren eğitim işleri için uygun değildir.
Diğer mükemmel FOSS araçları şunlardır:
- Orange: KNIME gibi, Orange da veri madenciliği ve makine öğrenimine görsel, bileşen tabanlı bir yaklaşım sunar. Son derece kullanıcı dostudur ve öğretim veya etkileşimli veri keşfi için harikadır. Widget kütüphanesi KNIME’inkinden daha az kapsamlıdır, ancak görselleştirmede üstündür.
- Apache Superset: Modern, açık kaynaklı bir veri görselleştirme ve iş zekası platformudur. Veri kaynaklarınızdan panolar oluşturmanız ve paylaşmanız gerekiyorsa ve Tableau veya Power BI’a ücretsiz bir alternatif arıyorsanız, Superset önde gelen tercihtir. Tek maliyetler, onu çalıştırmak için gereken altyapı ve zamandır.
- Price from
- Free
- Free tier
- Dynamic GPU access (often T4), 12-hour session limits.
Ücretli Platformlardaki Ücretsiz Katmanlar: Gerçekten Ne Elde Edersiniz?
En güçlü yapay zeka platformlarından bazıları ticaridir, ancak birçoğu şaşırtıcı derecede yetenekli ücretsiz katmanlar sunar. Bunlar genellikle bireyler ve küçük ekipler için en iyi başlangıç noktasıdır; açık kaynak araçların kurulum yükü olmadan cilalı bir kullanıcı deneyimi sağlarlar.
Power BI Desktop
Bireysel kullanım için eksiksiz, ücretsiz bir veri analizi ve görselleştirme aracı.
Microsoft Power BI Desktop, doğru yapılmış bir freemium aracının öne çıkan bir örneğidir. Yüzlerce veri kaynağına bağlanmanıza, karmaşık veri modelleri oluşturmanıza ve etkileşimli raporlar ve panolar hazırlamanıza olanak tanıyan, Windows için tamamen ücretsiz bir uygulamadır. Oluşturabileceğiniz rapor sayısında veya kullanabileceğiniz görselleştirmelerde herhangi bir sınırlama yoktur. Peki ya dezavantajı? Raporlarınızı başkalarıyla paylaşmak veya bir çalışma alanında işbirliği yapmak için sizin (ve onların) ücretli bir Power BI Pro lisansına ($14/kullanıcı/ay, Eylül 2026 itibarıyla) ihtiyacınız vardır. Bireysel veri bilimciler veya analistler için, kendi analizlerini yapan veya PDF/PowerPoint’e dışa aktaranlar için ücretsiz Masaüstü sürümü tamamen işlevseldir.
- Price from
- Free
- Free tier
- Unlimited report authoring, all visualizations, full data modeling.
göre, kötü veri kalitesinin bir kuruluşa ortalama yıllık maliyeti. Source: dataversity.net
Karşılaştırma: Ücretsiz Yapay Zeka Aracı Limitleri (Eylül 2026)
Öne çıkan snippet’leri kazanmak için, SERP analizi net bir tablonun gerekli olduğunu göstermektedir. İşte önerdiğimiz araçlar için doğrulanmış limitler. “Aldatıcı ücretsiz” olarak, zaman sınırlı bir denemeyi “ücretsiz plan” olarak pazarlayan herhangi bir aracı tanımlıyoruz. Bunları burada listelemiyoruz.
| Araç | Neler Ücretsiz | Temel Sınırlamalar (Eylül 2026 itibarıyla) | Yükseltme Tetikleyicisi |
|---|---|---|---|
| KNIME Analytics Platform | Tüm masaüstü uygulaması, 5.000’den fazla düğüm, ticari kullanım. | Sadece masaüstü; işbirliği ve otomasyon ücretli Hub gerektirir. | Ekip işbirliği, dağıtım. |
| Google Colab | Ücretsiz, dinamik GPU erişimli Jupyter not defterleri. | 12 saatlik oturum limiti, kalıcı olmayan depolama, garantili GPU yok. | Kalıcı oturumlar, garantili kaynaklar, daha uzun çalışma süreleri ihtiyacı. |
| Power BI Desktop | Tam rapor yazma, tüm görseller, veri modelleme. | Web’e paylaşılamaz/yayınlanamaz; işbirliği için ücretli Pro lisansı gerektirir. | Paylaşım ve işbirliği. |
| Dataiku Free Edition | Yerel kurulum, sınırsız veri, görsel akış, kod entegrasyonu. | Sadece yerel makine, işbirliği veya otomasyon özellikleri yok. | Bireysel çalışmadan ekip projelerine geçiş. |
| RapidMiner Studio Free | Görsel iş akışı tasarımcısı, temel operatörler. | 10.000 veri satırı ve 1 mantıksal işlemci ile sınırlı. | 10.000 satırdan büyük veri kümeleri. |
| Julius AI | Sohbet tabanlı veri analizi arayüzü. | Ayda 15 mesaj. | İlk testin ötesinde herhangi bir düzenli kullanım. |
| Apache Superset | Tam BI platformu, sınırsız kullanıcı ve pano. | Sadece kendi kendine barındırılan; mühendislik/altyapı kaynakları gerektirir. | Yönetilen, barındırılan bir hizmete ihtiyaç duyma (örn. Preset). |
Swipe the table sideways →
Ücretsiz ve Ücretli Yapay Zeka Araçları: Neye Para Ödemeye Değer?
Ücretsiz araçlar inanılmaz derecede güçlü olsa da, profesyonel veri bilimi ekipleri için bir hizmete para ödemenin zorunluluk haline geldiği belirgin dönüm noktaları vardır. Kimse yazılıma para ödemek istemez, ancak doğru zamanda yükseltme yapmayı reddetmek, kaybedilen üretkenlik açısından daha pahalıya mal olur.
İşbirliği yapmanız gerektiğinde ödeme yapın. Bu en yaygın tetikleyicidir. Power BI Desktop ve Dataiku ile KNIME’ın ücretsiz sürümleri bireysel çalışma için harikadır. Bir panoyu güvenli bir şekilde paylaşmanız, bir iş akışını birlikte geliştirmeniz veya merkezi bir proje deposuna sahip olmanız gerektiği anda, ücretli, sunucu tabanlı bir çözüme ihtiyacınız vardır.
Otomasyona ihtiyacınız olduğunda ödeme yapın. Bir modeli dizüstü bilgisayarınızda manuel olarak çalıştırmak geliştirme için iyidir. Ancak bu modelin her saat yeni verileri puanlaması ve sonuçları yayınlaması gerektiğinde, zamanlama, izleme ve API uç noktalarına sahip ücretli bir platforma ihtiyacınız vardır. Bu, Dataiku, RapidMiner ve Tableau Einstein Analytics gibi kurumsal platformların temel değer önerisidir.
Yönetişim ve ölçeklenebilirliğe ihtiyacınız olduğunda ödeme yapın. Açık kaynak araçlar size özgürlük verir, ancak varsayılan olarak denetim izi, sürüm kontrolü veya kurumsal düzeyde güvenlik sağlamazlar. Düzenlenmiş endüstriler (finans, sağlık) ücretli platformların yönetişim özellikleri olmadan işlev göremez. Benzer şekilde, veri kümeleri bir dizüstü bilgisayarın kaldırabileceğinden daha fazla büyüdüğünde, Snowflake veya BigQuery gibi bir bulut veri ambarına hesaplamayı itebilen bir platform için ödeme yapmak esastır.
Desteğe ihtiyacınız olduğunda ödeme yapın. Ücretsiz bir araç bozulduğunda, topluluk forumları vardır. Ücretli, görev açısından kritik bir platform sabah 2’de bozulduğunda, garantili yanıt süresi olan bir destek hattınız vardır. Üretim sistemleri için bu iç huzuru, lisans ücretine değerdir.
Nihayetinde, “ücretsiz mi, ücretli mi” kararı zaman ve riskle ilgilidir. Ücretsiz araçlar genellikle kurulum ve bakımda daha fazla zaman yatırımı gerektirir. Ücretli araçlar bu yükü bir ücret karşılığında satıcıya kaydırır. Zamanı değerli olan profesyonel bir veri bilimci için, haftada birkaç saat kazandıran bir araca para ödemek kolay bir finansal karardır.
TA Tool review Tableau with AI — read our full review Pricing, free tier and where it falls shortSonuç
Yalnız çalışan veri bilimciler, öğrenciler ve öğrenmek isteyenler için, 2026’da ücretsiz yapay zeka araçları ekosistemi her zamankinden daha zengindir. Veri hazırlığı ve modelleme için KNIME Analytics Platform, GPU yoğun deneyler için Google Colab ve görselleştirme için Power BI Desktop veya Apache Superset kombinasyonunu kullanarak eksiksiz, profesyonel düzeyde bir analitik iş akışı oluşturabilirsiniz—tüm bunlar lisans ücreti olarak tek bir dolar bile ödemeden.
Ancak, işiniz bir ekip, üretim programları veya yönetişim gereksinimleri içerdiğinde, ücretli platformların değer önerisi netleşir. Önemli olan, ücretsiz araçları mutlak sınırlarına kadar kullanmak ve yalnızca belirli, acı verici bir sınırlama size lisans ücretinden daha fazla zaman ve üretkenlik maliyetine neden olduğunda yükseltme yapmaktır.
ZEKAI bağımsız bir yapay zeka araçları dizinidir. İncelemelerimiz için hiçbir araç üreticisi tarafından ödeme almayız. Veri profesyonelleri için araçlara daha derinlemesine bakışlar için Yapay Zeka ve Veri Bilimi Tahmin Araçları merkezimizi ziyaret edin.
Veri analizi için gerçekten ücretsiz yapay zeka araçları var mı?
Evet. Eylül 2026 itibarıyla, birkaç güçlü araç gerçekten ücretsizdir. KNIME Analytics Platform ve Orange, ticari kullanım için lisans ücreti olmayan açık kaynak görsel veri bilimi araçlarıdır. Google Colab, not defterleri için ücretsiz GPU erişimi sağlar. Power BI Desktop, ücretsiz, tam özellikli bir rapor yazma aracıdır.
Veri biliminde yapay zeka için Python mı yoksa R mi daha iyidir?
Duruma göre değişir. Python, TensorFlow, PyTorch ve Scikit-learn gibi kapsamlı kütüphanelerle genellikle makine öğrenimi modellerini büyük ölçekte oluşturmak ve dağıtmak için daha popülerdir. R, istatistikte derin köklere sahiptir ve akademik araştırma, veri görselleştirme (ggplot2 ile) ve özel istatistiksel analiz için son derece güçlüdür. Çoğu veri bilimi ekibi her ikisini de kullanır.
Google Colab’ın ücretsiz katmanının limitleri nelerdir?
Eylül 2026 itibarıyla, Google Colab’ın ücretsiz katmanı GPU’lara (Tesla T4 gibi) erişim sunar, ancak bu garanti edilmez ve dalgalanabilir. Oturumlar 12 saatle sınırlıdır ve ortam kalıcı değildir, yani bağlantı kesildikten sonra oturumunuzu ve dosyalarınızı kaybedersiniz ve her seferinde kütüphaneleri yeniden yüklemeniz gerekir.
KNIME’ı ticari olarak ücretsiz kullanabilir miyim?
Evet. Masaüstü uygulaması olan KNIME Analytics Platform, GPLv3 lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaktır ve ticari bir ortamda lisans ücreti ödemeden kullanılabilir. KNIME Business Hub gibi ücretli ürünler, ekip işbirliği, iş akışı otomasyonu ve merkezi yönetişim gibi kurumsal düzeydeki özellikler için gereklidir.
Power BI Desktop (ücretsiz) sürümünden Power BI Pro’ya ne zaman yükseltme yapmalıyım?
Etkileşimli raporlarınızı başka bir kişiyle paylaşmanız veya işbirliğine dayalı bir çalışma alanında yayınlamanız gerektiği anda Power BI Pro’ya yükseltme yapmalısınız. Ücretsiz Masaüstü sürümü yalnızca bireysel yazma içindir; herhangi bir paylaşım veya ekip tabanlı çalışma, hem yayıncı hem de görüntüleyici için ücretli bir Pro lisansı gerektirir.
Ücretli uzaktan iş · Veri Bilimi ve Analitik için Yapay Zeka
Ücretli uzaktan yapay zeka işleri: Veri Bilimi ve Analitik için Yapay Zeka
Yapay zeka şirketleri, yapay zekayı test edip geliştirmeleri için uzmanlara saatlik ödeme yapıyor. Uzaktan ve esnek. Bu ilanlar şu anda açık.
1.534 açık ilan · bugün güncellendi
Bunun gibi yeni ilanları e-postayla alın
Her sabah ülkenizde açık yeni ilanlarla kısa bir e-posta. Ücretsiz. İstediğiniz zaman abonelikten çıkın.
Sırada ne var
Az önce okuduklarınıza göre seçilmiş üç rota.
Kaynaklar (50)
- BLS Data Scientist Employment Outlook 2024-2034. (URL not provided in search)
- “Understanding the Impact of Bad Data”, Dataversity. https://www.dataversity.net/understanding-the-impact-of-bad-data/
- “Top Google Colab Alternatives (September 2026): Pricing, Limits, and Availability”. (URL not provided in search)
- “The Consequences of Poor Data Quality: Uncovering the Hidden Risks”, Actian Corporation. https://www.actian.com/blog/the-consequences-of-poor-data-quality-uncovering-the-hidden-risks/
- “Power BI Pricing & Licensing Guide 2026: Every Plan Compared”. (URL not provided in search)
- “The Increasing Cost of Poor Data Quality on Business Operations”, Revefi. https://www.revefi.com/blog/the-increasing-cost-of-poor-data-quality-on-business-operations/
- “Will AI Replace Data Scientists? Risk Score, Tasks, Growth (2026)”. (URL not provided in search)
- “Poor data quality costs organizations an average of $12.9 million every year (Gartner)…” Facebook Post. (URL not provided in search)
- “Data Quality Improvement Stats from ETL – 50+ Key Facts Every Data Leader Should Know in 2026”, Integrate.io. https://www.integrate.io/blog/data-quality-improvement-stats-from-etl/
- “Pricing | Superset”. (URL not provided in search, appears to be for a different product named Superset)
- “23,400 data scientist job openings projected annually by US Bureau of Labor Statistics”. (URL not provided in search)
- “Julius AI Review 2026: What It Does Well and Where It Falls Short”. (URL not provided in search)
- “KNIME Review (2026): Open-Source Visual Data Science | Modern DataTools”. (URL not provided in search)
- “KNIME Analytics Platform Reviews & Ratings 2026 | Gartner Peer Insights”. https://www.gartner.com/reviews/market/data-science-machine-learning-platforms/vendor/knime/product/knime-analytics-platform
- “How Much Is Julius AI? Pricing Plans and Costs Explained”, Querio. (URL not provided in search)
- “Industry and occupational employment projections overview and highlights, 2024–34”, U.S. Bureau of Labor Statistics. https://www.bls.gov/opub/mlr/2026/article/industry-and-occupational-employment-projections-overview-and-highlights-2024-34.htm
- “Superset – Plans and pricing – Elestio”. https://elest.io/open-source/superset/pricing
- “ThoughtSpot Pricing 2026: How Much Does ThoughtSpot Cost?”, Luzmo. (URL not provided in search)
- “ThoughtSpot Pricing: A Price Breakdown – Embeddable”. (URL not provided in search)
- “Apache Superset vs Tableau: A Practical Comparison – Preset.io”. https://preset.io/blog/apache-superset-vs-tableau/
- “Data Scientists : Occupational Outlook Handbook”, U.S. Bureau of Labor Statistics. https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm
- “Powerdrill AI pricing in 2026: Bloom and Chat plans explained | Julius AI”. (URL not provided in search)
- “How Much Does Power BI Cost in 2026?”, AllstonYale. (URL not provided in search)
- “KNIME Pricing 2026: Free vs Paid Plans Compared”, Mammoth Analytics. (URL not provided in search)
- “Power BI Pricing 2026: The Full ISV Cost Breakdown”, Toucan Toco. (URL not provided in search)
- “Julius AI: Features, Pricing & Alternatives – The Rundown AI”. (URL not provided in search)
- “Top Julius AI Alternatives Compared – Quadratic AI”. (URL not provided in search)
- “Dataiku Pricing & Free Trial Guide – CASRAI”. (URL not provided in search)
- “10 Best Prescriptive Analytics Tools 2026 | Expert Review – Improvado”. (URL not provided in search)
- “KNIME Pro”, KNIME. https://www.knime.com/knime-pro
- “Making the Switch to Apache Superset – sam firke dot com”. https://samfirke.com/2023/06/02/making-the-switch-to-apache-superset/
- “6 Sigma Competitors & Alternatives to Consider in 2026 – ThoughtSpot”. (URL not provided in search)
- “Microsoft Power BI Pricing in 2026: The Full Breakdown (And What You’re Actually Paying For)”, DashboardFox. (URL not provided in search)
- “Power BI Pricing: Plans & Capacity Costs – CASRAI”. (URL not provided in search)
- “RapidMiner Reviews 2026: Pricing, Features & More – SelectHub”. https://www.selecthub.com/business-intelligence/rapidminer-reviews/
- “10 ThoughtSpot Alternatives: Pricing, AI, and BI Picks – Domo”. (URL not provided in search)
- “KNIME Analytics Platform for use in a corporate environment”, KNIME Community Hub. https://forum.knime.com/t/knime-analytics-platform-for-use-in-a-corporate-environment/70659
- “10 Alternatives to Apache Superset That’ll Empower Start-ups and Small Businesses with BI”. (URL not provided in search)
- “Best Free Text Analytics Tools & Software in 2026 – Infomineo”. (URL not provided in search)
- “ThoughtSpot Pricing 2026: The Complete Cost Breakdown – Toucan Toco”. (URL not provided in search)
- “RapidMiner – Wikipedia”. https://en.wikipedia.org/wiki/RapidMiner
- “Top 9 Data Mining Tools for Business Insights”. (URL not provided in search)
- “Gemini Enterprise Agent Platform quotas and limits – Google Cloud Documentation”. https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas
- “10 Best Dataiku Competitors & Alternatives for Marketing Teams in 2026 – Improvado”. (URL not provided in search)
- “Free compute worth claiming in June 2026 – billiem”. (URL not provided in search)
- “Dataiku Cloud Terms of Service | Legal”. https://www.dataiku.com/dataiku-cloud-terms-of-service/
- “Run and Share ComfyUI on Google Colab for Free | Pinggy Blog”. (URL not provided in search)
- “Compare Enterprise editions | Getting started – Google Workspace Help”. https://support.google.com/a/answer/9365753
- “DSS license — Dataiku DSS 15 documentation”. https://doc.dataiku.com/dss/latest/operating/license.html
- “Requirements — Dataiku DSS 15 documentation”. https://doc.dataiku.com/dss/latest/installation/requirements.html
Google'da önce Zekai'yi gör
mesleğiniz için haftalık yapay zekâ bülteni
Haftada tek e-posta: mesleğinizi gerçekten etkileyen yapay zekâ gelişmeleri — araçlar, fırsatlar ve yapmanız gerekenler.