Parseable — Veri Bilimi ve Analitik için Yapay Zeka

Büyük ölçekli telemetri verilerini yönettiğinizde, geleneksel gözlemlenebilirlik yığınları genellikle yüksek depolama maliyetleri ve satıcı bağımlılığı ortaya çıkarır. Parseable, doğrudan nesne depolama deponuzda çalışan, Rust ile yazılmış açık, sütunsal bir veri gölü mimarisi kullanarak bunu çözer. Verileri açık Parquet formatlarında tutarak, tescilli depolama katmanlarına zorlanmadan loglarınız, metrikleriniz ve izleriniz üzerinde tam sahiplik ve kontrol sağlarsınız. Veri bilimi ve gelişmiş tahminsel analitik ekipleri için platform, Keystone aracılığıyla doğal dilde sorgulama, anomali tespiti uyarıları, tahminleme ve otomatik kök neden analizi dahil olmak üzere yapay zeka tabanlı zekayı entegre eder. Bu kurulum, tanıdık SQL sözdizimini veya PromQL'i kullanarak yüksek kardinaliteli veri setleri üzerinde karmaşık analitik sorgular çalıştırmanıza olanak tanır. Ancak, mimari sınırlamaları dikkatlice göz önünde bulundurmalısınız. Örneğin, açık kaynaklı AGPLv3 sürümü belirli çok kiracılı özellikleri kısıtlar ve gelişmiş rol tabanlı erişim kontrolü grupları veya yüksek kullanılabilirlik sorgu kümeleme gibi belirli seçenekler, dikkatli altyapı planlaması veya ücretli katmanlara geçiş gerektirir. Öngörülebilir veri alım maliyetleri istiyorsanız ve Model Context Protocol (MCP) gibi araçları kullanarak gözlemlenebilirliği doğrudan makine öğrenimi iş akışlarına veya özel yapay zeka ajanlarına bağlamanız gerekiyorsa, Parseable altyapı ihtiyaçlarınızla doğrudan ölçeklenen esnek bir dağıtım modeli sağlar.