أتمتة صيانة الطرق وجرد الأصول باستخدام تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لصور كاميرات لوحة القيادة المستقاة من مصادر جماعية.

بالنسبة للوكالات الحكومية، تعد صيانة البنية التحتية للطرق معركة مستمرة ضد الوقت والميزانية. تتصدى Blyncsy لذلك من خلال استبدال عمليات الفحص اليدوية البطيئة والمكلفة بنظام آلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. الابتكار الأساسي للمنصة هو استخدامها لصور كاميرات لوحة القيادة المستقاة من مصادر جماعية، وتحليل اللقطات من المركبات الموجودة بالفعل على الطريق لمراقبة الظروف في الوقت الفعلي تقريبًا. يسمح هذا النهج بتوسيع نطاق المراقبة من ممر واحد إلى شبكة ولاية بأكملها دون زيادة متناسبة في التكلفة. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعة واسعة من الأصول والعيوب، بما في ذلك الحفر، وحالة الأرصفة، وتلف الحواجز الواقية، وجرد اللافتات المتوافقة مع MUTCD. الفائدة الملموسة هي توفير في التكاليف يصل إلى 90% مقارنة بالطرق التقليدية. يتجلى إثبات فعاليتها في القطاع العام من خلال المشاريع النشطة مع العديد من الهيئات الحكومية، بما في ذلك إدارات النقل في ألاباما وألاسكا وهاواي، بالإضافة إلى هيئة ميناء نيويورك ونيوجيرسي ومدينة فورت وورث. من خلال تقديم بيانات قابلة للتنفيذ مباشرة إلى OpenGIS أو منصات أخرى، تساعد Blyncsy الوكالات على نشر الموارد بكفاءة أكبر والحفاظ على الامتثال التنظيمي المستمر.