Yapay zeka destekli, kitle kaynaklı araç kamerası görüntülerinin analiziyle yol bakımı ve varlık envanterini otomatikleştirin.

Devlet kurumları için yol altyapısını sürdürmek, zamana ve bütçeye karşı sürekli bir mücadeledir. Blyncsy, yavaş, pahalı manuel denetimleri otomatik, yapay zeka odaklı bir sistemle değiştirerek bu sorunu ele alır. Platformun temel yeniliği, kitle kaynaklı araç kamerası görüntülerinin kullanılmasıdır; yoldaki araçlardan alınan görüntüleri analiz ederek koşulları neredeyse gerçek zamanlı olarak izler. Bu yaklaşım, izlemeyi tek bir koridordan tüm eyalet ağına, maliyette orantılı bir artış olmaksızın ölçeklendirmenize olanak tanır. Yapay zeka, çukurlar, kaldırım koşulları, bariyer hasarı ve MUTCD uyumlu tabela envanteri dahil olmak üzere çok çeşitli varlıkları ve kusurları tanımlamak üzere eğitilmiştir. Somut fayda, geleneksel yöntemlere kıyasla %90'a varan bir maliyet tasarrufu iddiasıdır. Kamu sektöründeki etkinliğinin kanıtı, Alabama, Alaska ve Hawaii Ulaştırma Bakanlıkları ile New York ve New Jersey Liman İdaresi ve Fort Worth Şehri dahil olmak üzere çok sayıda devlet kurumuyla yürütülen aktif projelerle gösterilmiştir. Blyncsy, eyleme geçirilebilir verileri doğrudan OpenGIS veya diğer platformlara sunarak, kurumların kaynakları daha verimli kullanmasına ve sürekli mevzuat uyumluluğunu sürdürmesine yardımcı olur.