Kısa cevap
Satış ekipleri için en iyi yapay zeka komutları, bağlam ve net bir hedef sağlayarak spesifik olmalıdır. Sıradan şablonlar yerine, etkili komutlar ZoomInfo gibi araçlardan potansiyel müşteri detayları veya Gong gibi araçlardan görüşme özetleri gibi gerçek verileri içerir. Bu rehber, araştırma, erişim, görüşme hazırlığı ve tahminleme için doldurulmuş örneklerle birlikte 25 kopyala-yapıştır komutu sunmaktadır.
Satış için çoğu yapay zeka komut kütüphanesi, sıradan sonuçlar üreten, boşluk doldurmalı genel şablonlarla doludur. Bunlar, yapay zekayı kullanışlı kılan iki bileşenden yoksun oldukları için başarısız olurlar: spesifik girdi verileri ve net bir şekilde tanımlanmış bir görev. İyi bir komut sadece “bir soğuk e-posta” istemez; ilgili bir e-posta oluşturmak için firmografik veriler, sorunlu noktalar ve görüşme notları gibi ham materyalleri sağlar.
ZEKAI olarak, yapay zeka araçlarını bağımsız olarak inceliyoruz. Tavsiyelerimiz, gerçek bir satış sürecinde işe yarayanlara dayanmaktadır. Aşağıdaki komutlar, modern satış araçları yığını için tasarlanmıştır ve üretken yapay zekayı ekiplerin her gün kullandığı platformlardaki verilerle eşleştirir. Bunlar, sesinize ve iş akışınıza uyarlanması amaçlanan başlangıç noktalarıdır ve kaliteden ödün vermeden daha hızlı hareket etmenize yardımcı olur. Modern pazara çıkış ekiplerini şekillendiren araçlar ve stratejiler hakkında daha fazla bilgi için, potansiyel müşteri oluşturma ve satış otomasyonunda yapay zeka merkezimize göz atın.
Bir Satış Komutunu Gerçekten Kullanışlı Yapan Nedir?
Etkili bir satış komutu sihirli bir büyü değildir. Yapay zeka modeline dört şeyi veren net bir talimat setidir:
- Rol: Yapay zekaya kim olduğunu söyleyin (“Kıdemli bir müşteri yöneticisi olarak hareket et…”).
- Görev: Tam olarak ne yapmasını istediğinizi belirtin (“Üç cümlelik bir takip e-postası taslağı hazırla…”).
- Bağlam: Satış araçlarınızdan ham materyali sağlayın (“…bu Gong transkriptine ve potansiyel müşterinin ZoomInfo verilerine dayanarak…”).
- Kısıtlamalar: Çıktı formatını tanımlayın (“…ton profesyonel ama öz olmalı ve harekete geçirici mesaj, değerlendirme zaman çizelgeleri hakkında bir soru olmalı.”).
Genel komutlar, spesifik bağlamdan yoksun oldukları için başarısız olurlar. Bu rehberdeki komutlar, zaten sahip olduğunuz verilerle çalışacak şekilde yapılandırılmıştır ve ham bilgiyi gelir getiren aktiviteye dönüştürür.
Gartner, gömülü üretken yapay zeka kullanan B2B satış organizasyonlarının 2026 yılına kadar potansiyel müşteri bulma ve toplantı hazırlığına harcanan süreyi %50’den fazla azaltacağını öngörüyor. Kaynak: gartner.com
—
Potansiyel Müşteri ve Hesap Araştırması İçin 5 Komut
ZoomInfo veya Clay gibi araçlardan gelen ham verileri, henüz iletişime geçmeden önce eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için bu komutları kullanın.
Bir B2B pazar analisti olarak hareket et. Aşağıda listelenen en iyi 10 müşterimize dayanarak, İdeal Müşteri Profilimizin temel firmografik ve teknografik özelliklerini belirle. En çok öngörü sağlayan ilk 5 özelliği listele.
Müşteriler:
[10 müşteri adı, sektör, çalışan sayısı ve kullandıkları temel teknolojilerin listesi]
Bir satış operasyonları analisti olarak hareket et. Aşağıdaki kriterlere göre 3 katmanlı bir hesap puanlama modeli (Katman 1, 2, 3) oluştur: [Çalışan sayısı, Sektör, Gelir, Teknografik veriler, Coğrafya]. Bu modeli aşağıdaki 5 potansiyel müşteri şirketine uygula ve her birine bir katman ata.
Kriterler:
- Katman 1: ...
- Katman 2: ...
- Katman 3: ...
Potansiyel Müşteriler:
[İlgili verileriyle birlikte 5 potansiyel müşteri şirketinin listesi]
[Potansiyel Müşteri Şirketi] hakkındaki aşağıdaki haber makalelerini ve basın bültenlerini analiz et. Ürünümüz için [kısa ürün açıklaması] 3 adede kadar potansiyel satın alma tetikleyicisi belirle. Her tetikleyiciyi "İletişime Geçme Nedeni" olarak çerçevele.
Kaynak Materyal:
[2-3 güncel haber makalesi veya basın bülteni URL'sini yapıştırın]
Bir rekabet istihbaratı uzmanı olarak hareket et. Ana rakibimiz [Rakip Adı]. Temel farklılaştırıcımız [Sizin Farklılaştırıcınız]. [Rakip Adı]'nı da değerlendiren bir potansiyel müşteriye sorabileceğim, onların zayıf yönlerini ve bizim güçlü yönlerimizi olumsuz olmadan incelikle vurgulayacak 5 soru oluştur. Sorular [belirli alan, örn. uygulama süresi, veri entegrasyonu, müşteri desteği] üzerine odaklanmalı.
[İş Unvanı, örn. Finans Başkan Yardımcısı] pozisyonundaki bir [Sektör, örn. orta ölçekli perakende şirketi] personasına dayanarak, [ürün kategoriniz, örn. gider yönetimi] ile ilgili en önemli 3-5 profesyonel önceliği ve en büyük günlük zorlukları nelerdir? Her zorluk için, muhtemelen ölçüldükleri bir metrik öner.
—
Soğuk Erişim ve Takip İçin 6 Komut
Bu komutlar, kişiselleştirilmiş erişimi ölçekli olarak taslağını oluşturmanıza yardımcı olur ve sıradan şablonların ötesine geçerek yanıt alacak mesajlar oluşturur.
Bir B2B satış temsilcisi olarak hareket et. [Potansiyel Müşteri Adı], [İş Unvanı] pozisyonundaki [Potansiyel Müşteri Şirketi]'ne 4 cümlelik bir soğuk e-posta yaz. Amaç, 15 dakikalık bir keşif görüşmesi ayarlamak.
- Gözlem: Son [aktivitelerine, örn. LinkedIn gönderisi, şirket haberleri] atıfta bulun.
- Sorun: Gözlemi, [personaları] için çözdüğümüz yaygın bir sorunlu noktayla ilişkilendir.
- Çözüm: [Ürün Adı] ürünümüzün bu sorunlu noktayı nasıl ele aldığını kısaca belirt.
- Harekete Geçirici Mesaj: Yaklaşımlarını tartışmak için kısa bir görüşme iste.
[Potansiyel Müşteri Adı], [İş Unvanı] pozisyonundaki [Potansiyel Müşteri Şirketi]'ne 300 karakterlik bir LinkedIn bağlantı isteği notu yaz. Ortak [bağlantımızı, grubumuzu veya son içeriklerini] referans göster ve neden bağlantı kurmak istediğimi belirt.
Bir Müşteri Yöneticisi olarak hareket et. Aşağıdaki görüşme notlarına dayanarak, potansiyel müşteriye bir takip e-postası taslağı hazırla. E-posta şunları içermelidir:
1. Zamanları için teşekkür.
2. Bahsettikleri 3 temel sorunlu noktanın özeti: [Sorunlu Nokta 1, 2, 3].
3. Çözümümüzün bu sorunları nasıl ele aldığını tekrarla.
4. Kararlaştırılan sonraki adımları açıkça belirt.
Görüşme Notları: [Görüşmenizden kısa, madde işaretli notlar listesini yapıştırın]
Birden fazla takipten sonra sessizliğe bürünen bir potansiyel müşteri için kısa, kibar bir "ayrılık" e-postası yaz. Amaç, dosyayı kapatmak veya onları yeniden etkileşime geçirmek. Ton yardımsever olmalı, pasif-agresif değil. Zamanlarına saygı duymak için dosyalarını kapatmayı teklif et.
6 ay önce soğuyan bir potansiyel müşteri için 3 cümlelik bir yeniden etkileşim e-postası yaz. [Orijinal Sorunlu Nokta] hakkındaki son konuşmamıza atıfta bulun. Bu sorunlu noktayla ilgili yeni bir [özellik, vaka çalışması veya içgörü] tanıt ve kısa bir sohbetin değip değmeyeceğini sor.
[Potansiyel Müşteri Şirketi] ve [Potansiyel Müşteri Adı] için sağlanan verileri analiz et. Bilgiyi, soğuk bir e-postayı açmak için kullanabileceğim tek bir "Neden Siz, Neden Şimdi?" cümlesinde sentezle.
Veriler:
- Şirket: [Adı, son haberler/finansman]
- Potansiyel Müşteri: [Adı, Unvanı, son LinkedIn gönderisi/aktivitesi]
—
Görüşme Hazırlığı ve Keşif İçin 5 Komut
Bir sonraki görüşmeye hazırlanmak için yapay zekanıza geçmiş görüşmelerden gelen verileri besleyin. Bu komutlar, Gong gibi bir araçtan bir transkript sağladığınızda en iyi şekilde çalışır.
Bir satış asistanı olarak hareket et. [Potansiyel Müşteri Adı], [Şirket]'teki [Unvan] ile yapacağım yaklaşan toplantı için tek sayfalık bir görüşme öncesi bilgilendirme belgesi oluştur.
Aşağıdaki bölümleri dahil et:
1. Şirket Genel Bakışı: [Sektör, çalışan sayısı, son haberler].
2. Potansiyel Müşteri Geçmişi: [Rol, şirketteki süre, LinkedIn'e göre temel sorumluluklar].
3. Görüşme Amacı: [örn. ...ile ilgili birincil zorluklarını keşfetmek].
4. Temel Keşif Soruları: [Ürün kategorisi] ile ilgili 5 açık uçlu soru oluştur.
5. Potansiyel İtirazlar: 3 olası itirazı ve her biri için tek cümlelik bir yanıtı listele.
Veri kaynakları:
[LinkedIn profil URL'sini, şirket web sitesini ve ilgili haber bağlantılarını yapıştırın]
Gong'dan gelen aşağıdaki satış görüşmesi transkriptini analiz et. Aşağıdaki formatta bir özet sun:
- **Bahsedilen Temel Sorunlu Noktalar:** (En fazla 3 tane listele)
- **Satın Alma Sinyalleri:** (örn. fiyatlandırma, uygulama, rakip bahsetmeleri hakkında sorular)
- **Eylem Öğeleri:** (Her iki taraf için kararlaştırılan tüm sonraki adımları listele)
- **Kırmızı Bayraklar:** (örn. bütçe endişeleri, belirsiz yetki)
Sağlanan görüşme transkriptini oku. Potansiyel müşterinin bir itiraz, endişe veya tereddüt dile getirdiği her durumu belirle. Her biri için, potansiyel müşterinin tam sözlerini alıntıla ve itirazı kategorize et (örn. Fiyat, Zamanlama, Rakip, Yetki).
Bu keşif görüşmesi transkriptine dayanarak, potansiyel müşterinin gerçekleştirmeye çalıştığı temel "Yapılması Gereken İş" nedir? Bunu şu formatta çerçevele: "[durum] olduğunda, [motivasyon] yapmak istiyorum, böylece [beklenen sonuç] elde edebilirim." Ayrıca, bu sorunu bugün çözmek için kullandıkları mevcut "hile" veya geçici çözümü belirle.
[Potansiyel Müşteri İş Unvanı] ile bir keşif görüşmem var. Ürünüm [sorun alanı] konusunda yardımcı oluyor. Rollerine dayanarak, [sorun alanı] ile ilgili sorunlarını ve önceliklerini ortaya çıkaracak 7 anlayışlı, açık uçlu keşif sorusu oluştur. Basit evet/hayır sorularından kaçın.
—
İtiraz Yönetimi ve Müzakere İçin 5 Komut
Deneyimli bir satış koçu olarak hareket et. Potansiyel müşterim az önce bana, "[Potansiyel Müşterinin İtirazı]" dedi. "Onayla, Yeniden Çerçevele, Keşfet" çerçevesini kullanarak yanıt vermek için üç farklı yol ver. Her yanıt için, arkasındaki stratejiyi açıkla.
Potansiyel müşterim [yüksek fiyatımıza] odaklanmış durumda. Bu konuşmayı maliyetten uzaklaştırıp değere ve yatırım getirisine doğru yeniden çerçevele. Ürünüm [$X] maliyetindedir ve [Değer Teklifi 1, Değer Teklifi 2] sağlar. Ortalama müşteri [Metrik tabanlı sonuç, örn. maliyetlerde %30 azalma, gelirde %15 artış] görür. Bunun için kısa bir konuşma metni taslağı hazırla.
Bir potansiyel müşteri bana rakip [Rakip Adı] ile nasıl karşılaştırıldığımızı sordu. Dürüstçe yanıt vermeli ve bizi olumlu bir şekilde konumlandırmalıyım.
- Güçlü yönümüz: [Temel farklılaştırıcınız]
- Zayıf yönleri: [Temel zayıflıkları]
Onların [alan]daki güçlü yönlerini kabul eden ancak [alan]daki benzersiz avantajımıza odaklanan bir konuşma metni taslağı hazırla.
Bir müzakere koçu olarak hareket et. Bir anlaşmanın son aşamalarındayız. Potansiyel müşteri [örn. %15 indirim] istiyor. Tam indirimi veremem ama başka tavizler sunabilirim. Çeyrek sonuna kadar imzalamaları karşılığında sunabileceğim 5 parasal olmayan tavizi beyin fırtınası yap. Örnekler: uzatılmış başlangıç, ek kullanıcı koltukları, üç aylık strateji incelemesi.
Bir müzakerede kullanabileceğim 3 "Eğer... o zaman..." ifadesi oluştur. Amaç, benim tavizlerimden birini onların taahhütlerinden biriyle takas etmek.
Benim Tavizlerim:
1. [Taviz 1]
2. [Taviz 2]
Onların Taahhütleri:
1. [Taahhüt 1, örn. Cuma'ya kadar imzala]
2. [Taahhüt 2, örn. Bir vaka çalışması sağla]
—
Tahminleme ve Satış Hattı İncelemesi İçin 4 Komut
[Hesap Adı] fırsatı için sağlanan CRM verilerini ve görüşme notlarını analiz et. Aşağıdakileri içeren kısa bir anlaşma sağlığı özeti sun:
- **Tahmin Kategorisi:** (Kesin, En İyi Durum, Satış Hattı)
- **Güven Puanı:** (%1-100)
- **Destekleyici Kanıt:** (örn. "Şampiyon bütçeyi onayladı", "Ekonomik alıcı ilgili.")
- **Riskler:** (örn. "Net bir zaman çizelgesi yok", "Rakip X bir pilot aşamasında.")
- **Sonraki Eylem:** (Anlaşmayı ilerletmek için gereken tek sonraki eylem nedir?)
Veriler: [CRM'den anahtar alanları ve son görüşme özetini yapıştırın]
Satış hattımdan aşağıdaki 10 anlaşma listesini analiz et. "Son İletişim Tarihi" ve "Sonraki Adım Tarihi"ne dayanarak, durma riski en yüksek olan ve acil dikkat gerektiren ilk 3 anlaşmayı belirle.
Satış Hattı Verileri:
[Miktar, Aşama, Son İletişim Tarihi, Sonraki Adım Tarihi içeren anlaşmaların listesini yapıştırın]
[Hesap Adı] ile olan bu anlaşma takılmış gibi görünüyor. Aşağıdaki geçmişe dayanarak, ivmeyi yeniden kazanmak için üç farklı potansiyel sonraki eylem öner.
- Aşama: [Mevcut satış aşaması]
- Son Adım: [Tamamlanan son aktivite]
- Potansiyel müşterinin son mesajı: "[Alıntı]"
Geçmiş: [Şimdiye kadarki anlaşmanın kısa özeti]
Yöneticime haftalık tahmin güncellememi yazan bir Müşteri Yöneticisi olarak hareket et. Aşağıdaki verilere dayanarak, şunları kapsayan 3 paragraflık bir özet yaz:
1. Bu hafta ilerleyen temel anlaşmalar ve nedenleri.
2. Bu çeyrekte kapatmayı taahhüt ettiğim ilk 1-2 anlaşma ve kanıtları.
3. Satış hattımdaki 1-2 temel risk ve bunları azaltma planım.
Veriler: [İlerleyen temel anlaşmaların, kanıtlarıyla birlikte taahhüt edilen anlaşmaların ve risk altındaki anlaşmaların özetini yapıştırın]
—
Kulağa Hoş Gelen Ama İşe Yaramayan Komutlar (Ve Neden)
Tüm komutlar eşit yaratılmamıştır. Bazıları çok belirsizdir veya yapay zekadan yapamayacağı şeyleri ister, bu da genel veya yanıltıcı sonuçlara yol açar. Bu tuzaklardan kaçının:
- “Kazanan bir satış e-postası yaz.” Bu çok geneldir. Potansiyel müşteri, sorunlu noktaları ve hedefiniz hakkında bağlam olmadan, yapay zeka sadece sıradan bir şablon üretebilir.
- “Bu anlaşmanın kapanıp kapanmayacağını tahmin et.” Yapay zeka risk faktörlerini analiz edebilir ve bir anlaşmayı geçmiş kalıplarla karşılaştırabilir, ancak geleceği tahmin edemez. Bir insan karar vericisi öngörülemezdir.
- “CEO’nun kişisel e-posta adresini bul.” Yapay zeka modelleri, gizliliği veya etik sınırları ihlal eden istekleri reddetmek için güvenlik önlemleriyle eğitilmiştir. Özel iletişim bilgilerini sağlamazlar ve sağlamamalıdırlar.
- “Bir satış stratejisi oluştur.” Bu çok geniştir. Strateji, insan yargısı, iş bağlamı ve kaynaklar ile hedeflerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Yapay zeka bir stratejinin *bölümlerini* (persona sorunlu noktaları gibi) beyin fırtınası yapmaya yardımcı olabilir, ancak tüm planı oluşturamaz.
Anahtar, yapay zekayı kendi yargınızın ve uzmanlığınızın yerine geçmeyen güçlü bir asistan olarak kullanmaktır. Ona spesifik veriler verin ve net, odaklanmış bir görev atayın.
Şimdi nereye
Az önce okuduğunuza göre seçilmiş üç yol.
Satış için iyi bir yapay zeka komutu nasıl yazılır?
İyi bir satış komutu spesifik olmalı ve bağlam sağlamalıdır. Dört temel öğeyi dahil edin: yapay zekanın rolü (örn. “Bir AE olarak hareket et”), spesifik görev (“Bir takip e-postası taslağı hazırla”), bağlam (“bu görüşme notlarına dayanarak”) ve istenen format (“ton profesyonel ve öz olmalı”). Girdi ne kadar spesifik olursa, çıktı o kadar ilgili olur.
Soğuk e-posta gönderimi için en iyi yapay zeka komutları nelerdir?
Soğuk e-posta gönderimi için en iyi yapay zeka komutları kişiselleştirmeye odaklanır. LinkedIn veya şirket haberleri gibi kaynaklardan potansiyel müşteri verilerini “Neden Siz, Neden Şimdi” açılış cümlesine sentezleyen komutlar kullanın. Örneğin: “Bu potansiyel müşterinin son LinkedIn gönderisini ve şirketinin finansman duyurusunu analiz et, ardından gönderilerini şirketlerinin yeni girişimiyle ilişkilendiren iki cümlelik bir e-posta açılışı taslağı hazırla.”
Yapay zeka etkili takip e-postaları yazabilir mi?
Evet, yapay zeka özellikle önceki görüşmenin bir transkripti veya özeti verildiğinde oldukça etkili takip e-postaları yazabilir. Güçlü bir komut şöyle olabilir: “Ekli Gong transkriptine dayanarak, potansiyel müşterinin üç ana sorunlu noktasını özetleyen ve Cuma gününe kadar bir teklif gönderme konusunda kararlaştırılan sonraki adımımızı onaylayan bir takip e-postası taslağı hazırla.”
Yapay zeka komutları itiraz yönetiminde nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka, itiraz yönetimi için güçlü bir satış koçluğu aracı olarak hizmet edebilir. Şöyle bir komut kullanın: “Bir satış koçu olarak hareket et. Potansiyel müşterim ‘Fiyatınız çok yüksek’ dedi. Onayla, Yeniden Çerçevele, Keşfet çerçevesini kullanarak üç farklı yanıt oluştur.” Bu, bir görüşme öncesinde yaygın itirazlar için rol yapmanıza ve birden fazla strateji hazırlamanıza yardımcı olur.
Müşteri verilerini ChatGPT gibi halka açık yapay zeka modellerine koymak güvenli midir?
Şirketinizin politikasına ve yapay zeka aracının hizmet şartlarına bağlıdır. Hassas müşteri bilgilerini halka açık, ücretsiz yapay zeka modellerine koymak genellikle önerilmez, çünkü veriler eğitim için kullanılabilir. Net veri gizliliği kontrolleri ve güvenlik güvenceleri olan kurumsal düzeyde yapay zeka araçları veya dahili modeller kullanın.
Şimdi nereye
Az önce okuduğunuza göre seçilmiş üç yol.
Kaynaklar (10)
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH2iTEBohx6zcRciMcmC1_hn_bl9MMUi5no5Xerkm8PHN1NBqs88uhWyQAWt8Sx40BsYHXFJM6iPlyG9mnsFF1JZAKZ9kKi-JQHVbm-v1ciokyGxX12hSnxEZoAo7Avsf1n4R-g9eX1OZTfEE0heSZcQMIr6qqMMpGJkNF2VLZCRUcAUFjPGrJrCrnRmg==
- https://vertexaisearch.cloud.google.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE74eFVkQ61oEKFFUAFH_MAozPbKoYhDPk7lNXYlsp0V42Hue2C2RFKKbWh43R3YRTLYr-j-OJnKKrOdCAuPgol9BPPTOxfCsqlldD-yw0hSLJa4VOy-encq6iR2JvpA6kgZpRP8FRjNc8EQ3Abgjm-hUw=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGPwXdtQ9-Wd5ts4fWgdpH9Z9BvOL6nANx8fgZkR71YlTpJaLBf82wCLJ9aa7QAE6tnFZzPD75jywvm29CxP-LT6V46rE1CRzGswy_47npm3NhYbW5-XrGqIXdDb_XCC1WYrE5f9MnypQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFijztjdLebktN2G-_seCmwP-D4Iat7zzmaE_SsXa5DpINxlQODU1_TN4A0Eg4ye0oQ1RTGhdh6c9eP07OglD28kpjxUMuGdb8Ulgdlxv85xXGE1jtMcPlw9DemcwEoMZttQE8U7UV4YF_TrIwWg5hEIUpl
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFcZ4WQqCsSISmbAOBh3cSAgkTTn8Vq_5mccrIUTK4ZWO9XNPr_zSskmDvTTA4H_C0gUk0H7XVLktjfToCbp1TuIL9IHvWa7Re4NzSI48yq5lP5LkTXCcf14DIuiEVKnE1rN45xTNPSB6TiBItvxLz539AbKP7DYsJzCdDG7_fpqhPk-drPnA==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG03KmcQISoii2smIpQAxmORegTl02HzPUyMIlJZ_0yHVAzYgUwWQ6T47P4wM4GG63wT_lKvP_dgbFyns1Ojwizn49wQ-PbkFo-jSqQFR0Y5w9Y0OEFi8cR5BvErSqLNlsX221OuGgc8mD4m22ppTWbZa9hV7_oK_-epISpNQ==
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHOIxrXk_uCN1ssUanOjtJYEIyggb8RiKsrZ7KYykATP7jwFuRdCVWGk4yuPeqJRw50gC_7Q6usVqFr_QP6UxQUUNvj3eetYeVxz87lK7sUA_qj3aDNwbF_Pjfl7Ad6fuxs-Vl9FlrmuPSZPyywR2f4977WOsB6ojF4SfSM9OBiRTMnyjTt9sO8T6bH7O-KyBjIsfkQ3TA=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGefOlFI-P8Q5lyVIhunGCNvtfZMDkM_9XRnzzGwsntydFO-_rAmJTbOhsggyeK1C5JQfFS07wCcJCPDnbxZwh0irwIbcQGDkZ6fhf4wm9YawDCMHsZ5kXzSHXyM3M6Kpor8aYJNFX_F4FS2hLAewY5a5gmKaM=
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzcAenbrJEytUXNVeXo6x-_Tpe0Fyp01uoZKoZiW7B_G76lWy3cQ9zjBGyZbFxY1o2WGR4ENOK6qgK1YzuIb30uK74Vu7KwGl5SD81ej536ywOQFHleB17gzZRIQ-kzktaS3T5A8QTTWnkMqaFNge0bELLAliVvj4F63U-hekz
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFL1B07Xf7oYdaDeJAp-CvC5EZnpUqzihp9Un-PRKZYOirqGIw4mET3aKH6dqxShANT-QtYg5x1JIzcaBqeFuX3kQl1MolXMs-kKALIj8vXSCKuXmgQcVTfhRF3YHSg7epIoXxQXvqw1twiBHyG47QtbpWWbLgOeG_KKd0=
Google'da önce Zekai'yi gör
mesleğiniz için haftalık yapay zekâ bülteni
Haftada tek e-posta: mesleğinizi gerçekten etkileyen yapay zekâ gelişmeleri — araçlar, fırsatlar ve yapmanız gerekenler.

