Sazabi — ذكاء اصطناعي للتصنيع والصناعة

تُظهر لك أنظمة SCADA و HMI التقليدية ما هو معطل؛ بينما يخبرك Sazabi بالسبب. بالنسبة لمهندسي التصنيع والصناعة، هذا يحول النموذج من استكشاف الأخطاء وإصلاحها التفاعلي إلى حل استباقي. لا تكتفي 'التنبيهات المستقلة' للمنصة بالإشارة إلى مشكلة؛ بل تقدم تشخيصًا غنيًا يتضمن السبب الجذري وخطة عمل موصى بها. هذا أمر بالغ الأهمية عندما يفشل PLC أو ذراع روبوتية أو شبكة مستشعرات، حيث يتجاوز ساعات من تحليل السجلات اليدوي. تتيح لك ميزة 'التصحيح التخاطبي' استجواب تدفقات بيانات IIoT المعقدة باللغة الإنجليزية العادية، وطرح أسئلة مثل، 'ما هو تردد الاهتزاز في المطحنة رقم 4 قبل العطل الأخير مباشرة؟' ينشئ Sazabi تصورات ديناميكية فورية، مما يوفر رؤى فورية دون الحاجة إلى تكوين لوحة معلومات. بالنسبة للفرق التي تدير أنظمة التصنيع المحددة بالبرمجيات، يمكن لـ Sazabi حتى تحديد السطر الدقيق من رمز وحدة التحكم الذي يسبب المشكلة والتكامل مع وكلاء البرمجة لنشر إصلاح. هذا يخلق مسارًا مباشرًا من التنبيه إلى الحل، مما يقلل بشكل كبير من متوسط وقت الإصلاح (MTTR) ويحافظ على وقت تشغيل الإنتاج.