TagShelf

بالنسبة لعلوم البيانات والتحليلات التنبؤية المتقدمة، يتم قضاء غالبية وقت المشروع في إعداد البيانات. يعالج TagShelf هذا الاختناق مباشرة. تعمل منصته على أتمتة العمل اليدوي الشاق لتصنيف البيانات غير المهيكلة مثل المستندات والصور، مما يجعلها منظمة ومتاحة للتحليل. يكمن الدليل الأساسي في مجموعته من منتجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. يقوم 'Alfred' بأتمتة مهام استخراج البيانات ومعالجتها، وتحويل البيانات الأولية إلى تنسيقات منظمة. يوفر 'Johnny5' إمكانات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي ضرورية لاستخلاص الرؤى من النصوص. يضيف '2Face' طبقة من سلامة البيانات من خلال التحقق من المستندات والتعرف على الوجه. بالنسبة لعالم البيانات، هذا يعني أنه يمكنك بناء خط أنابيب قوي وقابل للتطوير لا يقوم فقط باستيعاب البيانات وتنظيفها ولكن أيضًا إثرائها. بدلاً من كتابة نصوص مخصصة لكل مصدر بيانات جديد، يمكنك تكوين TagShelf للتعامل مع التدفق، مما يتيح لك التركيز على هندسة الميزات وتدريب النماذج وتقديم رؤى تنبؤية بشكل أسرع.