DeepEar
قم بتحويل الآراء العامة والأخبار إلى سلاسل منطقية للاستثمار المنظم باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تحويل الأخبار النوعية إلى درجات معنوية كمية وتقارير استثمارية آليات.
DeepEar هو إطار عمل مفتوح المصدر للبحث العميق وتتبع الإشارات المالية والذي يحول الرأي العام إلى سلاسل منطقية للاستثمار قابلة للتنفيذ. يناسب المحللين الماليين والباحثين الكميين والمستثمرين الذين يتطلعون إلى أتمتة مراقبة السوق وإنشاء التقارير.
ما هو
يستخدّم تعاوناً متخصصاً بين وكلاء متعددين لمسح أكثر من 15 مصدراً للبيانات مثل Weibo والأخبار المالية، وتصفية المنطق من خلال قوالب ISQ، وتطبيق نموذج Kronos المدرك للأخبار للتنبؤ بصدمات الأسعار. ستحصل على لوحة تحكم تفاعلية للتكنولوجيا المالية بـ React، وبحث RAG هجين يجمع بين BM25 والجهات المتجهة، وإنشاء تلقائي لتقارير احترافية بتنسيق Markdown وHTML.
لمن هو
إنه يناسب المحللين الماليين والباحثين الكميين المعتادين على بيئات Python وتكوين مفاتيح API. إنه لا يناسب المستخدمين غير التقنيين الذين يبحثون عن تطبيق SaaS مستضاف سحابياً وجاهز للاستخدام دون متطلبات إعداد.
أهم الميزات
تعاون الوكلاء المتعددين
يتعامل الوكلاء المتخصصون مع تحديد الاتجاهات والتحليل المالي والتنبؤ وكتابة التقارير.
جاهز لمهارات الوكيل
يتكامل مباشرة في أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل OpenCode وClaude Code كمهارة جاهزة للاستخدام.
نموذج Kronos المدرك للأخبار
يجمع بين طبقة إسقاط الأخبار القليلة الأمثلة ونماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بصدمات الأسعار.
لوحة تحكم تفاعلية للتكنولوجيا المالية
تتميز بواجهة مستخدم ويب تعتمد على React للمراقبة في الوقت الفعلي لسير عمل الوكلاء والسجلات والنتائج.
15+ مصدر بيانات
يغطي المصادر المالية والاجتماعية بما في ذلك Cailian Press وWall Street News وWeibo عبر NewsToolkit.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يتكامل مباشرة في أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخارجيين كمهارة متخصصة
- يجمع بين تضمينات الأخبار والتنبؤ بالسلاسل الزمنية عبر نموذج Kronos
- يتضمن لوحة تحكم مالية بتقنية React لمراقبة تدفق عمل الوكيل في الوقت الفعلي
- يدعم وظيفة استئناف نقطة التحقق وتتبع تطور الإشارة عبر عمليات التشغيل
أين يقصّر
- يتطلب مهارة تقنية لاستنساخ المستودعات وإدارة تبعيات Python باستخدام uv وإنشاء الواجهة الأمامية
- يطلب مفاتيح API خارجية لمزודי LLM وخدمات البحث والتي تتكبد تكاليف الاستخدام
- يتطلب إعداد الحساب الأولي وإنشاء رمز الدعوة للوصول إلى لوحة التحكم
التسعير والرخصة
DeepEar مجاني للااستخدام بموجب ترخيص MIT الخاص به. التكاليف المباشرة الوحيدة هي تشغيل البرنامج بنفسك والدفع مقابل LLM الأساسي ومفاتيح API الخاصة بالبحث التي تقوم بتكوينها.
وظائف للناطقين بالعربية
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هي مفاتيح API التي أحتاجها لتشغيل DeepEar؟
ستحتاج إلى مفاتيح API لمزود LLM الذي اخترته (مثل OpenRouter أو OpenAI أو Ollama أو DeepSeek) واختيارياً مفتاح Jina API للبحث في الويب واستخراج المحتوى.
هل يمكنني تشغيل DeepEar بدون لوحة تحكم الويب؟
نعم، يمكنك تنفيذ سير العمل مباشرة من سطر الأوامر باستخدام واجهة Python CLI أو دمجه كمهارة وكيل ذكاء اصطناعي.
كيف يتتبع DeepEar التغييرات بمرور الوقت؟
وهو يدعم تتبع تطور الإشارات باستخدام وسيطة التحديث من عمليات التشغيل الحالية لتحليل الانحراف المعنوي وتحديثات المنطق عند وصول بيانات السوق الجديدة.
