DeepEar
Yapay zeka ajanlarıyla kamuoyu ve haberleri yapılandırılmış yatırım mantığı zincirlerine dönüştürün.
Niteliksel haberleri niceliksel duygu skorlarına ve otomatik yatırım raporlarına dönüştürün.
DeepEar, kamuoyunu eyleme geçirilebilir yatırım mantığı zincirlerine dönüştüren, derin araştırma ve finansal sinyal takibi için açık kaynaklı bir çerçevedir. Piyasa izleme ve rapor oluşturmayı otomatikleştirmek isteyen finansal analistler, kantitatif araştırmacılar ve yatırımcılar için uygundur.
Nedir
Weibo ve finansal haberler gibi 15+ veri kaynağını taramak, mantığı ISQ şablonları aracılığıyla filtrelemek ve fiyat şoku tahmini için haber odaklı bir Kronos modeli uygulamak üzere özelleştirilmiş çoklu ajan iş birliği kullanır. İnteraktif bir React fintech panosu, hibrit BM25 ve vektör RAG araması ve Markdown ile HTML formatlarında otomatik profesyonel rapor oluşturma özellikleri sunar.
Kimler için
Python ortamlarında ve API anahtarı yapılandırmasında rahat olan finansal analistler ve kantitatif araştırmacılar için uygundur. Kurulum gereksinimleri olmayan, kullanıma hazır ve bulut barındırmalı bir SaaS uygulaması arayan teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Çoklu Ajan İş Birliği
Özelleştirilmiş ajanlar trend tespiti, finansal analiz, tahmin ve rapor yazımını yönetir.
Ajan Yeteneği Hazır
OpenCode ve Claude Code gibi yapay zeka ajan çerçevelerine tak-çalıştır yeteneği olarak doğrudan entegre olur.
Haber Odaklı Kronos Model
Fiyat şoklarını tahmin etmek için az örnekli (few-shot) bir haber projeksiyon katmanını zaman serisi modelleriyle birleştirir.
İnteraktif Fintech Panosu
Ajan iş akışlarının, günlüklerin ve sonuçların gerçek zamanlı izlenmesi için React tabanlı bir web arayüzü sunar.
15+ Veri Kaynağı
NewsToolkit aracılığıyla Cailian Press, Wall Street News ve Weibo dahil olmak üzere finansal ve sosyal kaynakları kapsar.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Özelleştirilmiş bir yetenek olarak harici yapay zeka ajan çerçevelerine doğrudan entegre olur
- Kronos modeli aracılığıyla haber gömmelerini (embeddings) zaman serisi tahminiyle birleştirir
- Gerçek zamanlı ajan iş akışı izleme için bir React fintech panosu içerir
- Çalıştırmalar arasında kontrol noktası devam ettirme işlevini ve sinyal evrimi takibini destekler
Eksileri
- Depoları klonlamak, uv ile Python bağımlılıklarını yönetmek ve arayüzü derlemek için teknik beceri gerektirir
- Kullanım maliyetleri oluşturan LLM sağlayıcıları ve arama servisleri için harici API anahtarları talep eder
- Pano erişimi için ilk hesap kurulumu ve davet kodu oluşturulması gerektirir
Fiyatlar & lisans
DeepEar, MIT lisansı altında ücretsiz olarak kullanılabilir. Tek doğrudan maliyet, yazılımı kendiniz çalıştırmanız ve yapılandırdığınız temel LLM ile arama API anahtarları için ödeme yapmanızdır.
Türkçe konuşanlar için işler
880 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
DeepEar'ı çalıştırmak için hangi API anahtarlarına ihtiyacım var?
Seçtiğiniz LLM sağlayıcısı (OpenRouter, OpenAI, Ollama veya DeepSeek gibi) için API anahtarlarına ve isteğe bağlı olarak web araması ve içerik çıkarma için bir Jina API anahtarına ihtiyacınız olacaktır.
DeepEar'ı web panosu olmadan çalıştırabilir miyim?
Evet, Python CLI arayüzünü kullanarak iş akışını doğrudan komut satırından çalıştırabilir veya bir yapay zeka ajan yeteneği olarak entegre edebilirsiniz.
DeepEar zaman içindeki değişiklikleri nasıl takip eder?
Yeni piyasa verileri geldikçe duygu sapmasını ve mantık güncellemelerini analiz etmek için mevcut çalıştırmalarda update-from argümanını kullanarak sinyal evrimi takibini destekler.
