DeepLearningExamples
نصوص تعلم عميق متطورة ومحسنة لمعدات الشركات.
نصوص تعلم عميق محسنة للبنية التحتية ووحدات معالجة الرسوميات على مستوى الشركات.
يوفر هذا المستودع نصوص تعلم عميق متطورة مصممة لسهولة التدريب والنشر بدقة قابلة للاستساغة. يناسب مهندسي الذكاء الاصطناعي والباسحين الذين يعملون مع معدات NVIDIA على مستوى الشركات.
ما هو
يوفر أمثلة ونماذج تعلم عميق محسنة عبر أطر عمل متعددة مثل PyTorch وTensorFlow2 وMXNet وPaddlePaddle. ترتبط هذه الأمثلة ببرمجيات NVIDIA CUDA-X وحاويات NGC المحدثة شهرياً.
لمن هو
يناسب ممارسي التعلم الآلي ومطوري الشركات الذين يستهدفون وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Volta وTuring وAmpere. لا يناسب المطورين الذين يبحثون عن التدريب المعتمد على وحدة المعالجة المركزية وحدها أو النصوص الخفيفة التي لا تتقيد بإطار عمل معين.
أهم الميزات
سجل حاويات NGC
الوصول إلى حاويات Docker المحدثة شهرياً التي تحتوي على مكتبات برمجيات تعلم عميق محسنة.
دعم أطر العمل المتعددة
استخدام نصوص مبنية لأطر عمل PyTorch وTensorFlow2 وMXNet وPaddlePaddle.
تحسين العتاد
تحقيق دقة وأداء قابلين للاستساغة على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Volta وTuring وAmpere.
تكامل TensorRT
تشغيل النماذج المدعومة باستخدام TensorRT وONNX لنشر استدلال محسن.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يتضمن حاويات Docker محدثة شهرياً عبر NGC لتسهيل النشر
- مكون مسبقاً للتدريب بدقة مختلطة تلقائية (AMP) والتدريب متعدد وحدات معالجة الرسوميات
- مسارات تكامل مدعومة لـ TensorRT وخادم الاستدلال Triton
- يحافظ على معايير دقة وأداء قابلة للاستساغة على عتاد NVIDIA
أين يقصّر
- يتطلب وحدات معالجة رسوميات NVIDIA محددة على مستوى الشركات مثل Volta أو Turing أو Ampere
- الترخيص غير مذكور في البيانات الوصفية للمستودع
- مستوى تقني عالٍ مطلوب لتكوين البيئات متعددة العقد والمشحونة في حاويات
التسعير والرخصة
ليس للمستودع ترخيص أو تكلفة محددة في البيانات الوصفية الخاصة به، والتكلفة الوحيدة هي تشغيله بنفسك على معدات شركات متوافقة.
وظائف للناطقين بالعربية
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هو العتاد الذي أحتاجه لتشغيل هذه الأمثلة؟
تحتاج إلى وحدات معالجة رسوميات NVIDIA على مستوى الشركات، وتحديداً معماريات Volta أو Turing أو Ampere.
هل توجد حاويات جاهزة؟
نعم، توفر NVIDIA حاويات Docker محدثة شهرياً في سجل حاويات NGC.
