DeepLearningExamples
Kurumsal donanım için optimize edilmiş son teknoloji derin öğrenme betikleri.
Kurumsal sınıf altyapı ve GPU'lar için optimize edilmiş derin öğrenme betikleri.
Bu depo, tekrarlanabilir doğrulukla kolay eğitim ve dağıtım için tasarlanmış son teknoloji derin öğrenme betikleri sunar. Kurumsal sınıf NVIDIA donanımlarıyla çalışan AI mühendisleri ve araştırmacılar için uygundur.
Nedir
PyTorch, TensorFlow2, MXNet ve PaddlePaddle gibi birden çok çerçevede optimize edilmiş derin öğrenme örnekleri ve modelleri sağlar. Bu örnekler, NVIDIA CUDA-X yazılım yığınına ve aylık olarak güncellenen NGC konteynerlerine bağlıdır.
Kimler için
NVIDIA Volta, Turing ve Ampere GPU'larını hedefleyen makine öğrenimi uygulayıcıları ve kurumsal geliştiriciler için uygundur. Yalnızca CPU üzerinde eğitim veya hafif, çerçeveden bağımsız betikler arayan geliştiriciler için uygun değildir.
Temel özellikler
NGC Container Registry
Optimize edilmiş derin öğrenme yazılım kütüphanelerini içeren aylık güncellenen Docker konteynerlerine erişin.
Multi-Framework Support
PyTorch, TensorFlow2, MXNet ve PaddlePaddle çerçeveleri için oluşturulmuş betikleri kullanın.
Hardware Optimization
NVIDIA Volta, Turing ve Ampere GPU'larında tekrarlanabilir doğruluk ve performans elde edin.
TensorRT Integration
Optimize edilmiş çıkarım dağıtımı için desteklenen modelleri TensorRT ve ONNX ile çalıştırın.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Kolaylaştırılmış dağıtım için NGC aracılığıyla aylık güncellenen Docker konteynerleri içerir
- Otomatik karma duyarlılık (AMP) ve çoklu GPU eğitimi için önceden yapılandırılmıştır
- TensorRT ve Triton çıkarım sunucusu için desteklenen entegrasyon yolları
- NVIDIA donanımında tekrarlanabilir doğruluk ve performans ölçütlerini korur
Eksileri
- Volta, Turing veya Ampere gibi belirli kurumsal sınıf NVIDIA GPU'lar gerektirir
- Lisans, depo meta verilerinde belirtilmemiştir
- Çoklu düğümlü ve konteynerli ortamları yapılandırmak için yüksek teknik beceri gerektirir
Fiyatlar & lisans
Deponun meta verilerinde belirtilen bir lisansı veya maliyeti yoktur ve tek maliyet, uyumlu kurumsal donanım üzerinde kendi başınıza çalıştırmanızdır.
Türkçe konuşanlar için işler
880 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
What hardware do I need to run these examples?
Bu örnekleri çalıştırmak için kurumsal sınıf NVIDIA GPU'lara, özellikle Volta, Turing veya Ampere mimarilerine ihtiyacınız vardır.
Are pre-built containers available?
Evet, NVIDIA, NGC container registry üzerinde aylık güncellenen Docker konteynerleri sağlar.
