LocalAI
قم بتشغيل نماذج LLMs، الصوت، الرؤية، والصور محلياً باستخدام نقاط نهاية API المتوافقة مع OpenAI، Anthropic، وElevenLabs.
قم بتقديم نماذج LLMs المحلية، والكلام، والصور خلف نقاط نهاية API قياسية على أي وحدة معالجة مركزية (CPU) أو رسومية (GPU).
LocalAI هو محرك استدلال ذاتي الاستضافة يقدم نماذج محلية من خلال واجهات برمجة تطبيقات قياسية تتطابق مع OpenAI، Anthropic، وElevenLabs. يعمل على وحدات المعالجة المركزية للمستهلكين، Apple Silicon، وحدات معالجة الرسوميات المخصصة دون الحاجة إلى أجهزة احتكارية أو وصول سحابي. يمكنك استخدامه لبناء تطبيقات وأدوات برمجية تركز على الخصوصية على بنيتك التحتية الخاصة.
ما هو
تشغل المنصة محركات خلفية مثل llama.cpp، vLLM، وwhisper.cpp كحاويات خلفية نمطية يتم جلبها عند الطلب للتعامل مع نماذج النص، والرؤية، والصوت، والفيديو. تتضمن مصادقة المستأجرين، وتتبع الاستخدام لكل مستخدم، وكيل طرفية مدمج ينفذ الأوامر عند الموافقة. كما يدعم السحب المباشر للنماذج من HuggingFace، سجلات Ollama، وصور OCI.
لمن هو
هذا المحرك مناسب لمهندسي البرمجيات وفرق تكنولوجيا المعلومات الذين يحتاجون إلى نقاط نهاية ذكاء اصطناعي ذاتية الاستضافة ومتوافقة مع الخصوصية لبناء التطبيقات أو تقديم النماذج المحلية. إنه مثالي للبيئات التي يجب فيها بقاء البيانات محلياً أو عندما تكون تكاليف API السحابية باهظة. وهو غير مخصص للمستخدمين غير التقنيين الذين يبحثون عن عميل سطح مكتب بنقرة واحدة بدون أي تكوين للحاويات.
أهم الميزات
هنية خلفية عند الطلب
تقوم بتنزيل صور خلفية نمطية مثل llama.cpp أو vLLM فقط عندما تتطلبها نماذج محددة.
توافق API جاهز
يستبدل نقاط نهاية OpenAI، Anthropic، ElevenLabs، وOllama البعيدة بخوادم نماذج محلية.
دعم الحوسبة متعددة الأجهزة
ينفيذ النماذج عبر بيئات CPU، NVIDIA CUDA، AMD ROCm، Intel oneAPI، Apple Silicon، وVulkan.
محرك وكيل ذاتي مدمج
يتضمن سير عمل وكيل الطرفية القادر على استدعاء الأدوات، فحص الملفات، ومعالجة استعلامات RAG.
التحكم في وصول متعدد المستخدمين
يدير مصادقة المستأجرين، حصص الاستخدام لكل مستخدم، مفاتيح API، وتتبع تفصيلي لاستخدام الموارد.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يقدم نماذج LLM، الرؤية، توليد الصوت، والتعرف على الكلام من خلال عقود API موحدة.
- يعمل مباشرة على أجهزة CPU التجارية دون الحاجة الصارمة إلى وحدات GPU باهظة الثمن.
- يتضمن إدارة متعددة المستخدمين، ومفاتيح API، وحصص معدلة خارجสถานะ للوصول المشترك للفريق.
- يحمل النماذج مباشرة من HuggingFace، سجلات Ollama OCI، سجلات الحاويات القياسية، أو تكوينات YAML.
أين يقصّر
- يتطلب تكوين Docker أو وقت تشغيل الحاويات، إعداد برامج التشغيل، والإدارة عبر سطر الأوامر.
- يؤدي تشغيل نماذج أكبر على البنية التحتية المعتمدة على CPU فقط إلى زمن انتقال أعلى بكثير مقارنة بتنفيذ GPU.
- تخزين النماذج المحلية، وتخصيصات RAM، وتنزيلات صور الخلفية يتطلب صيانة مستمرة للنظام.
التسعير والرخصة
LocalAI مجاني ومفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT. التكلفة الوحيدة المعنية تنشأ من توفير الأجهزة المحلية، والبنية التحتية للخادم، والكهرباء اللازمة لتشغيل النماذج.
وظائف للناطقين بالعربية
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج إلى GPU لتشغيل LocalAI؟
لا، يدعم LocalAI التنفيذ البحت على CPU إلى جانب تسريع NVIDIA، AMD، Intel، Apple Silicon، وVulkan.
كيف يحافظ LocalAI على بصمة موارد صغيرة؟
يستخدم هندسة قابلة للتركيب تسحب تبعيات الخلفية كصور حاويات منفصلة فقط عندما يحتاج النموذج إليها.
هل يمكنني استخدام LocalAI كبديل مباشر لطلبات OpenAI API؟
نعم، يكشف LocalAI عن نقاط نهاية REST متوافقة مع OpenAI حتى تتمكن من تغيير عنوان URL الأساسي في مكتبات العملاء الحالية لديك.
