Ollama
قم بتشغيل وإدارة وخدمة نماذج اللغات مفتوحة المصدر محلياً على macOS وWindows وLinux وDocker.
يجمع أوزان النماذج، والتنفيذ، والرسائل المخصصة في خدمة CLI محلية وHTTP API.
يتيح لك Ollama تشغيل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر محلياً على جهازك أو خادمك. وهو يوفر CLI بسيط وREST API محلي لخدمة نماذج مثل Gemma وQwen وDeepSeek. يجب على مطوري البرمجيات استخدامه لدمج الذكاء الاصطناعي المحلي في تطبيقاتهم، وبيئات التطوير المتكاملة (IDEs)، وتدفقات عمل الوكلاء (agents).
ما هو
يقوم Ollama بتجميع أوزان وتكوينات نماذج LLM المفتوحة في ملفات Modelfile قابلة لإعادة الاستخدام مدعومة بواسطة llama.cpp. وهو يعرض نقطة نهاية REST على localhost جنباً إلى جنب مع مكتبات Python وJavaScript الرسمية للتكامل المباشر مع التطبيقات. يمكنك أيضاً تشغيل ارتباطات CLI مخصصة لربط النماذج المحلية مباشرة بإطارات عمل الوكلاء مثل Claude Code أو Copilot.
لمن هو
هذا يناسب المطورين وقادة الفرق الذين يحتاجون إلى استدلال LLM محلي وغير متصل بالإنترنت لأدوات البرمجة وننقاط نهاية API الخاصة. وهو لا يناسب المهندسين الذين يفتقرون إلى ذاكرة GPU محلية أو يحتاجون إلى استدلال استضافي على مستوى المؤسسات دون إدارة موارد الأجهزة. كما أنه أقل مثالية إذا كنت تعتمد حصرياً على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لنماذج السحابة المملوكة.
أهم الميزات
تنفيذ النموذج بأمر واحد
يقوم بتنزيل الأوزان وبدء جلسات الدردشة المحلية باستخدام أمر محطة طرفية (terminal) واحد.
واجهة برمجة تطبيقات HTTP للمطورين مدمجة
يعرض نقاط نهاية HTTP محلية للدردشة وإكمال النص.
تكاملات برمجة CLI
يطلق ارتباطات مباشرة لأدوات مثل Claude Code وCopilot CLI.
تكوين Modelfile مخصص
يحدد أوامر النظام، والمعلمات، والأوزان الأساسية في ملفات تكوين قابلة لإعادة الإنتاج.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- تكاملات المشغل المباشرة لأدوات المطورين مثل Claude Code وOpenCode وCopilot CLI.
- يعرض نقطة نهاية REST محلية مع حزم SDK العميلاء الرسمية لـ Python وJavaScript.
- يستخدم llama.cpp كخلفية للاستدلال الكمي للـ CPU وGPU.
- يوفر برامج تثبيت أصلية لأنظمة macOS وWindows وLinux وحاويات Docker.
أين يقصّر
- يتطلب ذاكرة وصول عشوائي (RAM) محلية كبيرة أو ذاكرة وصول عشوائي للرسومات (VRAM) لتشغيل معلمات النماذج الكبيرة بفعالية.
- لا يقدم واجهة رسومية أصلية مدمجة خارج الصندوق.
- طول سياق النموذج وسرعة توليد الاستجابة تعتمد تماماً على أجهزتك.
- تشغيل نماذج عالية الأداء محلياً يزيد من استهلاك طاقة الجهاز المضيف وضغط الأجهزة.
التسعير والرخصة
Ollama مجاني تماماً ومفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT. لا توجد مستويات استضافة مدفوعة توفرها المستودعات، لذا فإن تكاليفك الوحيدة هي الأجهزة والكهرباء اللازمة لاستضافة النماذج بنفسك.
وظائف للناطقين بالعربية
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يتضمن Ollama واجهة ويب؟
لا، يعمل Ollama كخدمة خلفية وأداة CLI، على الرغم من أن مشاريع المجتمع مثل Open WebUI تتصل بـ REST API الخاص به.
ما هو المحرك الذي يشغل Ollama تحت الغطاء؟
يستخدم Ollama نموذج llama.cpp لإدارة تنفيذ النموذج والكمية.
