Ollama
Ejecuta, gestiona y sirve modelos de lenguaje de código abierto de forma local en macOS, Windows, Linux y Docker.
Combina los pesos de los modelos, la ejecución y los prompts personalizados en un servicio CLI local y una API HTTP.
Ollama te permite ejecutar grandes modelos de lenguaje de código abierto localmente en tu máquina o servidor. Proporciona una CLI sencilla y una API REST local para servir modelos como Gemma, Qwen y DeepSeek. Los desarrolladores de software deben usarlo para integrar IA local en sus aplicaciones, entornos de desarrollo y flujos de trabajo de agentes.
Qué es
Ollama empaqueta los pesos y las configuraciones de los LLM abiertos en Modelfiles reutilizables impulsados por llama.cpp. Expone un punto de conexión REST en localhost junto con bibliotecas oficiales de Python y JavaScript para la integración directa en aplicaciones. También puedes iniciar enlaces CLI dedicados para conectar modelos locales directamente con marcos de agentes como Claude Code o Copilot.
Para quién
Es ideal para desarrolladores y jefes de equipo que necesitan inferencia de LLM local y sin conexión para herramientas de programación y puntos de conexión de API privados. No es adecuado para ingenieros que carecen de memoria GPU local o que necesitan inferencia alojada a escala empresarial sin gestionar recursos de hardware. Tampoco es la mejor opción si dependes exclusivamente de APIs de modelos en la nube propietarios.
Funciones clave
Ejecución de modelos con un solo comando
Descarga los pesos e inicia sesiones de chat locales con un solo comando de terminal.
API HTTP para desarrolladores integrada
Expone puntos de conexión HTTP locales para chat y completado de texto.
Integraciones de programación en la CLI
Inicia enlaces directos para herramientas como Claude Code y Copilot CLI.
Configuración de Modelfile personalizada
Define prompts del sistema, parámetros y pesos base en archivos de configuración reproducibles.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Integraciones de lanzador directo para herramientas de desarrollo como Claude Code, OpenCode y Copilot CLI.
- Expone un punto de conexión REST local con SDKs de cliente oficiales para Python y JavaScript.
- Utiliza llama.cpp como backend para inferencia cuantizada en CPU y GPU.
- Proporciona instaladores nativos para macOS, Windows, Linux y contenedores Docker.
Sus límites
- Requiere una cantidad significativa de RAM local o VRAM de GPU para ejecutar parámetros de modelos grandes de forma eficaz.
- No ofrece una interfaz gráfica nativa integrada de serie.
- La longitud del contexto del modelo y la velocidad de generación de respuestas dependen enteramente de tu hardware.
- Ejecutar modelos de alto rendimiento en local aumenta el consumo de energía y el desgaste del hardware de la máquina host.
Precios y licencia
Ollama es completamente gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. El repositorio no ofrece niveles alojados de pago, por lo que tus únicos costes son el hardware y la electricidad necesarios para alojar los modelos por ti mismo.
Empleos para hispanohablantes
874 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Incluye Ollama una interfaz web?
No, Ollama se ejecuta como un servicio en segundo plano y una herramienta CLI, aunque proyectos de la comunidad como Open WebUI se conectan a su API REST.
¿Qué motor impulsa Ollama internamente?
Ollama utiliza llama.cpp para gestionar la ejecución y la cuantización de los modelos.
