مكتبة تحويل الكلام إلى نص منخفضة التأخير مع كشف نشاط الصوت وكلمات الاستيقاظ.
قم ببناء مساعدين صوتيين، وأدوات إملاء، وخوادم تدفق بأقل قدر من الكود.
مكتبة RealtimeSTT هي مكتبة Python توفر كشف نشاط الصوت، والنسخ السريع، وتفعيل كلمات الاستيقاظ. وهي مناسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات صوتية تفاعلية أو خوادم تدفق مخصصة.
تلتقط المكتبة تدفقات الصوت، وتكتشف الكلام باستخدام WebRTC أو Silero VAD، وتنسخ الصوت عبر محركات مثل faster-whisper أو sherpa-onnx. وهي تدعم الكشف الاختياري عن كلمات الاستيقاظ من خلال Porcupine أو OpenWakeWord وتتضمن خادم FastAPI جاهز للإنتاج.
تتناسب مع مطوري Python الذين يبنون واجهات صوتية محلية، أو برامج إملاء، أو أنظمة خلفية للتدفق عبر المتصفح. ولا تتناسب مع الفرق التي تبحث عن تقنيات غير Python أو إعدادات بدون تبعات، لأنها تتطلب تعريفات صوتية ونماذج تعلم آلي ثقيلة.
يكشف الكلام تلقائياً باستخدام WebRTC VAD و Silero VAD.
يدعم تشغيل كلمة الاستيقاظ الاختيارية عبر Porcupine أو OpenWakeWord.
يعمل على faster-whisper و sherpa-onnx و Moonshine وغيرها من الخلفيات القابلة للاختيار.
يتضمن خادمًا عن بُعد اختياريًا مع نقاط نهاية HTTP و WebSocket ذات إصدارات.
مجانية بموجب ترخيص MIT الخاص بها. لا توجد خيارات مدفوعة استضافتها مذكورة في المستودع، لذا فإن التكلفة الوحيدة هي تشغيل الأجهزة والنماذج بنفسك.
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
قم بتمهيد المسجل بـ `use_microphone=False` وتغذية أجزاء PCM أحادية 16 بت باستخدام `feed_audio()`.
نعم، يوصي ملف README بإقران sherpa-onnx-nemotron للفرضيات المباشرة مع sherpa-onnx-nemo-parakeet للنصوص النهائية على المعالج المركزي (CPU).
شاهد Zekai أولاً في جوجل