أدوات ذكاء اصطناعي مقيّمة لمهنتك
اربح مع ذكائي
🤝 أنت في مكتبة المصادر المجانية والمفتوحة — أدوات بناها المجتمع يمكنك استخدامها دون دفع. مفهوم مختلف عن دليل أدوات الذكاء الاصطناعي المُقيَّم لدينا.
الرئيسية › مجاني ومفتوح المصدر › المصورون › rembg
✦ مجاني ومفتوح المصدرالمصورون

rembg

يزيل خلفيات الصور من سطر الأوامر، أو مكتبة Python، أو خادم HTTP أو Docker، باستخدام نماذج ONNX المحلية.

قص الخلفيات من الطرفية

أداة إزالة خلفيات تشغلها كـ CLI، أو استدعاء Python، أو HTTP API، أو حاوية Docker.

مجاني للأبد · مفتوح المصدر · MIT
✓ Light setup✓ يعمل في المتصفح✓ تعاون فوري
7.9
ZEKAI
أداة قص قابلة للبرمجة النصية
مجاني ومفتوح المصدر · المصورون
سهولة الإعداد6
الفائدة7
الصيانة9.5
المجتمع9.2
★ 25,443
غيت هَب
Nov 2026
آخر تحديث
MIT
الرخصة
🛠 لا تريد الاستضافة بنفسك؟ يمكننا إعداده لك →
⚡ إجابة سريعة

يزيل rembg الخلفية من الصورة ويعيد ملف PNG شفافاً. وهو يناسب المطورين وفرق الصور أو المنتجات التي تريد معالجة مجلدات بشكل دفعي أو استدعاء API للقص من كود خاص بهم، بدلاً من النقر عبر صفحة ويب.

يعمل على
Cross-platform
الاستضافة
Self-host
اللغات
Python
الرخصة
MIT

ما هو

تقوم بتثبيته باستخدام pip، ثم تشغيل `rembg i` على ملف واحد، أو `rembg p` على مجلد كامل (مع وضع مراقبة اختياري)، أو `oss_what` أو `rembg s` لبدء خادم HTTP. وهو يأتي مع العديد من نماذج ONNX المحلية (u2net، وisnet، ومتغيرات BiRefNet، وSAM، وbria-rmbg) وأربعة أوضاع للحواف للشعر والفراء: البسيط (naive)، وإزالة التلوث اللوني، وalpha matting، وViTMatte.

لمن هو

جيد للمطورين الذين يضيفون ميزات القص إلى تطبيق ما، ولأي شخص لديه مئات من لقطات المنتجات لمعالجتها دفعة واحدة. إنه ليس خياراً مناسباً إذا كنت تريد محرراً بالنقر، ويحمل النموذج الافتراضي شرطاً للاستخدام التجاري يجب عليك قراءته أولاً.

أهم الميزات

أربعة أوضاع لتحسين الحواف

اختر naive، أو -dc للإزالة اللونية، أو -a لـ alpha matting، أو -vm لـ ViTMatte بناءً على مدى أهمية تفاصيل الشعر أو الفراء.

وضع مراقبة المجلدات

يقوم `rembg p -w` بمعالجة الملفات الجديدة أو المعدلة في المجلد فور ظهورها.

خادم HTTP مدمج

يوفر `rembg s` نقطة نهاية /api/remove تأبل تحميل أو رابط صورة، بالإضافة إلى واجهة Gradio UI يمكنك إيقاف تشغيلها.

أنبوب فيديو FFmpeg

يقوم `rembg b` بقراءة إطارات RGB24 الخام من FFmpeg لتتمكن من قص الفيديو إطاراً تلو الآخر.

العديد من النماذج القابلة للتبديل

اختر من بين u2net، وisnet-anime، وBiRefNet للبورتريه أو العام، وSAM مع مطالبات النقر، وتجزئة الملابس والمزيد.

خلفيات النماذج السحابية

قم بتوجيه المهمة اختيارياً إلى واجهات برمجة تطبيقات withoutBG أو Atlas Cloud من نفس جلسة CLI أو Python.

كيف تبدأ

جاهز للعمل في 3 خطوات

1
التثبيت باستخدام `pip install "rembg[cpu,cli]"` (أو `rembg[gpu,cli]` إذا كان إعداد CUDA الخاص بك يدعم onnxruntime-gpu).
2
قم بتشغيل `rembg i path/to/input.png path/to/output.png` على صورة اختبارية؛ يتم تنزيل النموذج عند الاستخدام الأول.
3
أضف `-m` لاختيار نموذج، و`-dc` أو `-a` للحواف الناعمة، ثم استخدم `rembg p` لمجلد أو `oss_steps` أو `rembg s` لبدء الـ API.
بصراحة

حكمنا الصادق

ما يميّزه

  • أداة واحدة تغطي الملفات الفردية، والمجلدات، واستدعاء Python، وخادم REST، وصورة Docker، بحيث يعمل نفس كود القص في برنامج نصي أو خدمة.
  • يتيح لك دعم SAM النقر فوق نقطة على الهدف وقص هذا الكائن فقط، وهو ما لا تستطيع معظم أدوات إزالة الخلفية بنقرة واحدة القيام به.
  • تتوفر نماذج مخصصة للأنيمي، والملابس، وتجزئة البشر، لذلك لن تكون مقيداً بنموذج عام واحد لكل نوع من الصور.
  • تعمل إزالة التلوث اللوني على إزالة الحافة الخضراء أو الزرقاء المتبقية على الشعر، ويقول ملف README إنها رخيصة بما يكفي لتركها مفعلة لكامل الدفعة.

أين يقصّر

  • النموذج الافتراضي، bria-rmbg 2.0، تم إصداره تحت ترخيص BRIA والذي يقول ملف README إنه يتطلب اتفاقية مدفوعة للاستخدام التجاري، لذا يجب عليك تبديل النماذج أو الدفع قبل استخدامه في نشاط تجاري.
  • هذا النموذج الافتراضي يبلغ حجمه حوالي 1.02 GB ويعمل بدقة 1024x1024، لذا فإن التشغيل الأول يتطلب تنزيل حجم كبير والمعالجة تكون أبطأ مقارنة بـ u2net.
  • يجب أن تكون إصدارات Python بين 3.11 و 3.13، ويتطلب استخدام GPU تثبيت onnxruntime-gpu مع توافق CUDA و cudnn، وهو ما يشير إليه ملف README عقبة شائعة.
  • لا يوجد محرر رسومي للتعديلات؛ إصلاح حافة سيئة يعني إعادة التشغيل باستخدام نموذج آخر أو علامة حافة مختلفة.
التكلفة

التسعير والرخصة

rembg مرخص برخصة MIT ولا يكلف شيئاً للتشغيل بنفسك. يوفر خلفية withoutBG الاختيارية 50 رصيداً مجانياً عند التسجيل وفقاً لملف README، وAtlas Cloud عبارة عن API مدفوع منفصل؛ تحقق من أسعار كل مزود. يحتاج نموذج bria-rmbg إلى اتفاقية BRIA مدفوعة للاستخدام التجاري.

عمل مدفوع

وظائف للناطقين بالعربية

873 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.

شاهد كل الأدوار المفتوحة →
قارن

البدائل

🎁 بدائل مجانية ومفتوحة المصدر

أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.

المزيد

استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك

📄 دليل PDF مجاني: rembg لـ المصورون
دليل بلغة بسيطة لإنجاز أول نتيجة لك. يُرسَل إلى بريدك.
🔔 64 شخصاً يريدون شرحاً كاملاً بالفيديو — أضف صوتك
🛠 لا تريد إعداده بنفسك؟
سنقوم بتثبيت rembg واستضافته وإعداده لك — وتدريب فريقك.
دعنا ننجزه لك ↗
أسئلة

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني استخدام rembg للأعمال التجارية؟

الكود مرخص برخصة MIT. نموذج bria-rmbg الافتراضي تخضع لرخصة BRIA والتي تتطلب، وفقاً لملف README، اتفاقية مدفوعة للاستخدام التجاري، وكل نموذج يحمل ترخصيه الخاص. تحقق من مصدر النموذج قبل استخدامه تجارياً.

هل أحتاج إلى وحدة معالجة رسومات GPU؟

لا. يعمل أمر `pip install "rembg[cpu]"` على المعالج المركزي (CPU). يتم دعم تثبيت وحدات معالجة الرسومات NVIDIA (CUDA) وAMD (ROCm) للسرعة، لكنها تحتاج إلى برامج تشغيل ومكتبات إضافية.

كيف أتعامل مع حواف الشعر المتطايرة؟

يقترح ملف README استخدام -dc أولاً لهالات الألوان، و-a إذا كان شكل القناع خاطئاً، و-vm للحصول على أكبر قدر من التفاصيل على حساب تنزيل إضافي وتشغيل أبطأ.

الرادار

أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي

✉️ حقيبة الأدوات المجانية الأسبوعية
أفضل الأدوات المجانية والمفتوحة المصدر الجديدة لـ المصورون — رسالة قصيرة أسبوعياً، بلغتك.
مجاني · رسالة واحدة أسبوعياً · إلغاء الاشتراك في أي وقت
اربح المال من تدريب الذكاء الاصطناعي ←

شاهد Zekai أولاً في جوجل