rembg
Yerel ONNX modellerini kullanarak komut satırından, bir Python kütüphanesinden, bir HTTP sunucusundan veya Docker'dan resim arka planlarını kaldırır.
CLI, Python çağrısı, HTTP API veya Docker konteyneri olarak çalıştırdığınız bir arka plan kaldırıcı.
rembg, bir görselin arka planını soyarak şeffaf bir PNG döndürür. Bir web sayfasında tıkla-ve-geç yapmak yerine klasörleri toplu işlemek veya kendi kodlarından bir kesme API'si çağrısı yapmak isteyen geliştiriciler ile foto/ürün ekiplerine uygundur.
Nedir
pip ile yüklersiniz, ardından tek bir dosya için `rembg i`, tüm bir klasör için (isteğe bağlı izleme moduyla) `rembg p` veya bir HTTP sunucusu başlatmak için `rembg s` çalıştırırsınız. Birçok yerel ONNX modeli (u2net, isnet, BiRefNet varyantları, SAM, bria-rmbg) ve saç ile kürk için dört kenar modu içerir: saf, renk arındırma (colour decontamination), alfa matlama ve ViTMatte.
Kimler için
Bir uygulamaya kesme ekleyen geliştiriciler ve tek seferde işlenecek yüzlerce ürün çekimi olan herkes için iyidir. Noktala-ve-tıkla tarzı bir düzenleyici istiyorsanız kötü bir tercihtir ve varsayılan model, önce okumanız gereken ticari kullanım kısıtlamalarına sahiptir.
Temel özellikler
Dört kenar iyileştirme modu
Saç veya kürk detayının ne kadar önemli olduğuna bağlı olarak naive, -dc decontamination, -a alpha matting veya -vm ViTMatte arasından seçim yapın.
Klasör izleme modu
`rembg p -w` bir klasörde görünen yeni veya değiştirilmiş dosyaları işler.
Yerleşik HTTP sunucusu
`rembg s`, bir yükleme veya resim URL'si alan bir /api/remove uç noktasının yanı sıra kapatabileceğiniz bir Gradio UI sunar.
FFmpeg video borusu
`rembg b`, FFmpeg'den ham RGB24 karelerini okur, böylece video karesini kare kare kesebilirsiniz.
Birçok değiştirilebilir model
u2net, isnet-anime, BiRefNet portre veya genel, tıklama ipuçlarıyla SAM, kıyafet segmentasyonu ve daha fazlası arasından seçim yapın.
Bulut model arka uçları
Aynı CLI veya Python oturumundan isteğe bağlı olarak withoutBG veya Atlas Cloud API'lerine bir iş yönlendirin.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Tek bir araç tek dosyaları, klasörleri, bir Python çağrısını, bir REST sunucusunu ve bir Docker imajını kapsar, böylece aynı kesme kodu bir betikte (script) veya serviste çalışır.
- SAM desteği, nesne üzerinde bir noktaya tıklamanızı ve yalnızca o nesneyi kesmenizi sağlar; bu, tek tıkla arka plan kaldırıcıların çoğunun yapamadığı bir şeydir.
- Özel anime, kıyafet ve insan segmentasyonu modelleri mevcuttur, böylece her resim türü için tek bir genel modelle sınırlı kalmazsınız.
- Renk arındırma (colour decontamination), saçta kalan yeşil veya mavi çerçeveyi kaldırır ve README, tüm bir grup (batch) için açık bırakılacak kadar ucuz olduğunu belirtir.
Eksileri
- Varsayılan model olan bria-rmbg 2.0, README'ye göre ticari kullanım için ücretli bir sözleşme gerektiren bir BRIA lisansı altında yayınlanmıştır, bu nedenle bir işletmede kullanmadan önce modelleri değiştirmeli veya ödeme yapmalısınız.
- Bu varsayılan model yaklaşık 1.02 GB'dır ve 1024x1024'te çalışır, bu nedenle ilk çalıştırma büyük bir indirmedir ve işleme u2net'e göre daha yavaştır.
- Python 3.11 ila 3.13 olmalıdır ve GPU kullanımı, README'nin yaygın bir sorun olarak işaret ettiği onnxruntime-gpu ve buna uygun CUDA ile cudnn gerektirir.
- Rötuşlar için grafiksel bir düzenleyici yoktur; kötü bir kenarı düzeltmek, başka bir model veya kenar bayrağıyla yeniden çalıştırmak anlamına gelir.
Fiyatlar & lisans
rembg, MIT lisanslıdır ve kendiniz çalıştırmak için hiçbir maliyeti yoktur. İsteğe bağlı withoutBG arka ucu, README'ye göre kayıt sırasında 50 ücretsiz kredi sunar ve Atlas Cloud ayrı bir ücretli API'dir; oranlar için her sağlayıcıyı kontrol edin. bria-rmbg modeli ticari kullanım için ücretli bir BRIA sözleşmesi gerektirir.
Türkçe konuşanlar için işler
873 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
rembg'yi ticari işler için kullanabilir miyim?
Kod MIT'dir. Varsayılan bria-rmbg modeli, README'ye göre ticari kullanım için ücretli bir sözleşme gerektiren bir BRIA lisansı altındadır ve her modelin kendi lisansı vardır. Ticari olarak kullanmadan önce model kaynağını kontrol edin.
GPU'ya ihtiyacım var mı?
Hayır. `pip install "rembg[cpu]"` CPU üzerinde çalışır. Hız için NVIDIA (CUDA) ve AMD (ROCm) GPU kurulumları desteklenmektedir, ancak ekstra sürücülere ve kütüphanelere ihtiyaç duyarlar.
Dağınık saç kenarlarıyla nasıl başa çıkabilirim?
README, renk halkaları için önce -dc'yi, maske şekli yanlışsa -a'yı ve ekstra indirme ile daha yavaş çalışma pahasına en yüksek detay için -vm'yi önerir.
