واجهة برمجة تطبيقات ذاتية الاستضافة لتحويل الكلام إلى نص، توفر ميزات النسخ والترجمة وتحديد المتحدث المتوافقة مع OpenAI.
قم بتشغيل faster-whisper محلياً مع توافق واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وتحديد المتحدث، والدعم دون اتصال بالإنترنت.
ScribeCrate هو خادم نسخ صوتي ذاتي الاستضافة مبني على faster-whisper ويحاكي تنسيق واجهة برمجة تطبيقات Whisper الخاصة بـ OpenAI. وهو يتيح لمشغلي قطاع الضيافة معالجة تعليقات الضيوف المسجلة، أو مكالمات الموظفين، أو صوت الجولات السياحية محلياً دون توجيه الملفات الصوتية إلى مزودي السحابة من الأطراف الثالثة.
يقبل الخادم الملفات الصوتية من خلال نقاط نهاية REST لإنتاج نص عادي، أو JSON، أو ملفات ترجمة SRT/VTT. وهو يدعم ترجمة الكلام الأجنبي إلى الإنجليزية، وتحديد المتحدث عبر امتداد sherpa-onnx اختياري، والبث التدريجي عبر أحداث المرسل إليه (SSE).
إنه يناسب مطوري برمجيات الضيافة ومهندسي تقنية المعلومات الذين يحتاجون إلى بديل محلي لنقاط النهاية الصوتية الخاصة بـ OpenAI للاحتفاظ بالتحكم في البيانات وتجنب رسوم واجهة برمجة التطبيقات لكل دقيقة. وهو لا يناسب المستخدمين النهائيين الذين يبحثون عن لوحة تحكم ويب جاهزة أو إملاء الميكروفون في الوقت الفعلي خارج الصندوق.
يوفر نقاط نهاية قياسية للنسخ والترجمة تتطابق مع طلبات واجهة برمجة تطبيقات Whisper من OpenAI.
يحدد الشخص الذي تحدث في كل مقطع صوتي باستخدام امتداد sherpa-onnx محلي اختياري.
يقوم ببث مقاطع النسخ المفكوكة تدريجياً عبر SSE بدلاً من انتظار معالجة الملف بالكامل.
يعمل في بيئات شبكة معزولة باستخدام نماذج Whisper المخزنة مؤقتاً مسبقاً وأعلام التنفيذ المحلي.
ScribeCrate مجاني للاستخدام بموجب ترخيص MIT. تكاليفك الوحيدة هي المضيف الأساسي للأجهزة، وموارد الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات GPU، ووقت الإدارة اللازم لتشغيل الخادم.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
نعم، يتضمن نقطة نهاية ترجمة متوافقة مع OpenAI تحول الكلام الأجنبي مباشرة إلى إخراج نصي باللغة الإنجليزية.
لا، يعمل ScribeCrate حصرياً كخدمة واجهة برمجة تطبيقات خلفية. يجب عليك ربطه بتطبيق موجود أو واجهة مستخدم مخصصة.
أنت بحاجة إلى خادم Linux يغمل بـ Docker مع ما لا يقل عن 700 MB من ذاكرة الوصول العشوائي المجانية للنموذج الأساسي، على الرغم من أنه يوصى باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA لمعالجة الصوت بكميات كبيرة.
شاهد Zekai أولاً في جوجل