ScribeCrate
API de fala para texto auto-hospedada que oferece transcrição, tradução e diarização de locutores compatíveis com a OpenAI.
Execute o faster-whisper localmente com compatibilidade com a API da OpenAI, diarização de locutores e suporte offline.
ScribeCrate é um servidor de transcrição de áudio auto-hospedado construído sobre o faster-whisper que espelha o formato da API Whisper da OpenAI. Ele permite que operadores de hotelaria processem feedback gravado de hóspedes, chamadas de funcionários ou áudio de visitas guiadas localmente, sem enviar o áudio para provedores de nuvem terceirizados.
O que é
O servidor aceita arquivos de áudio por meio de endpoints REST para produzir texto simples, JSON ou arquivos de legendas SRT/VTT. Ele oferece suporte à tradução de fala estrangeira para o inglês, diarização de locutores por meio de uma extensão opcional sherpa-onnx e streaming progressivo via Server-Sent Events (SSE).
Para quem
É ideal para desenvolvedores de software de hotelaria e engenheiros de TI que precisam de uma alternativa local aos endpoints de áudio da OpenAI para manter o controle dos dados e evitar taxas de API por minuto. Não é adequado para usuários finais que buscam um painel web pronto ou ditado por microfone em tempo real.
Recursos principais
Compatibilidade com a API da OpenAI
Fornece endpoints padrão para transcrição e tradução que correspondem às solicitações da API Whisper da OpenAI.
Diarização de locutores
Identifica quem falou cada segmento de áudio usando uma extensão local opcional sherpa-onnx.
Streaming por Server-Sent Events
Transmite segmentos de transcrição decodificados progressivamente via SSE em vez de aguardar o processamento completo do arquivo.
Operação offline
É executado em ambientes de rede isolados usando modelos Whisper pré-em cache e sinalizadores de execução local.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- A API REST compatível com a OpenAI se encaixa em fluxos de trabalho de software existentes com mínimas modificações de código.
- Suporta diarização de locutores local usando sherpa-onnx para separar o diálogo entre hóspedes e funcionários.
- Fornece streaming SSE para que os aplicativos cliente exibam o texto transcrito progressivamente.
- Funciona completamente offline assim que os modelos de fala são baixados e armazenados em cache.
Onde deixa a desejar
- Requer configuração de contêiner e habilidades de administração de servidores para implantar e manter.
- Necessita de memória de host dedicada e hardware de GPU para executar modelos Whisper maiores com eficiência.
- Falta uma interface de usuário, exigindo que você crie ou conecte seu próprio frontend.
- Requer a configuração de um proxy reverso externo para proteger chamadas de API com HTTPS.
Preços & licença
ScribeCrate é gratuito para uso sob a licença MIT. Seus únicos custos são o host de hardware subjacente, recursos de computação de GPU e o tempo de administração necessário para executar o servidor.
Vagas para quem fala português
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
O ScribeCrate pode traduzir áudio de hóspedes estrangeiros para o inglês?
Sim, ele inclui um endpoint de tradução compatível com a OpenAI que converte fala estrangeira diretamente em saída de texto em inglês.
O ScribeCrate inclui uma interface web para a equipe do hotel?
Não, o ScribeCrate opera estritamente como um serviço de API de backend. Você deve conectá-lo a um aplicativo existente ou a uma interface de usuário personalizada.
De qual hardware preciso para hospedar o ScribeCrate?
Você precisa de um servidor Linux rodando Docker com pelo menos 700 MB de RAM livre para o modelo base, embora uma GPU NVIDIA seja recomendada para processamento de áudio de alto volume.
