wunjo.wladradchenko.ru
محرر فيديو وحدوي مفتوح المصدر مع إضافات ذكاء اصطناعي لتبديل الوجوه، وإزالة الكائنات، ومزامنة الشفاه، والتحرير التلقائي.
محرر مفتوح المصدر مع إضافات لتبديل الوجوه، وإزالة الكائنات، واستنساخ الأصوات، والتحكم عبر وكلاء MCP.
تطبيق Wunjo Make هو تطبيق لتحرير الفيديو مفتوح المصدر ومبني على قاعدة شيفرات Kdenlive. يمكنك استخدامه لتطبيق تحولات مستهدفة بالذكاء الاصطناعي - مثل تبديل الوجوه، وإزالة الكائنات، ومزامنة الشفاه - على صورك ومقاطع الفيديو الخاصة بك. وهو يناسب صانعي المحتوى والمصورين الذين يريدون تحكماً محلياً أو تكاملاً مع الAPI دون الاعتماد على منصات مغلقة ومملوكة.
ما هو
يجمع المحرر بين ضوابط الخط الزمني الكلاسيكية وبنية إضافات تتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي مثل تبديل الوجوه، وتخطيط العمق، وإزالة الكائنات، واستنساخ الكلام. وهو يتضمن خادم Model Context Protocol (MCP) مدمج، مما يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Cursor بكتابة وتنفيد تعديلات الفيديو مباشرة. يمكنك تثبيت إضافات الشبكات العصبية التي تحتاجها فقط، أو تشغيل التوليد عن بُعد عبر خدمات الAPI.
لمن هو
تناسب هذه الأداة المصورين وصانعي الفيديو الذين يريدون محرراً قابلاً للتوسيع للخط الزمني مع إمكانيات تحويل تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وهي تعمل بشكل جيد للصانعين المهتمين بتحرير التسلسلات تلقائياً باستخدام الأجهزة المحلية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخارجيين. وهي لا تناسب المحررين الذين يبحثون عن مجموعة أدوات جاهزة للاستخدام دون إدارة عمليات تثبيت الإضافات أو مفاتيح الAPI.
أهم الميزات
خط زمني للفيديو مبني على Kdenlive
قم بتحرير الوسائط على خط زمني كامل وغير خطي مستمد من قاعدة شيفرات محرر Kdenlive مفتوح المصدر.
تكامل Model Context Protocol
قم بتوصيل وكلاء ذكاء اصطناعي خارجيين مثل Claude Code أو Cursor لتوجيه عمليات التحرير مباشرة عبر خادم MCP مدمج.
بنية إضافات ذكاء اصطناعي وحدوية
قم بتنزيل إضافات فردية خفيفة الوزن لمهام مثل Live Portrait، وتبديل الوجوه، ومزامنة الشفاه، وفصل الصوت.
إنشاء إضافات مخصصة
اكتب إضافات Python المخصصة الخاصة بك لتكامل النماذج ذاتية الاستضافة أو واجهات برمجة تطبيقات التوليد الخارجية.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يعمل عبر منصات متعددة على Linux، وWindows، وmacOS.
- يدمج خادم MCP حتى يتمكن الوكلاء الخارجيون مثل Claude Code من معالجة الخط الزمني.
- إعداد الإضافات الوحدوية يحافظ على خفة محرر الفيديو الأساسي.
- يدعم كلاً من معالجة الأجهزة المحلية وخدمات API عن بُعد.
أين يقصّر
- يتطلب تشغيل إضافات النماذج المحلية الثقيلة كارت شاشة مخصص بذاكرة VRAM لا تقل عن 8GB وCUDA 12.x.
- أدى الانتقال إلى الإصدار 3 إلى نقل ميزات الإصدار 2 الأساسية إلى إضافات منفصلة يجب تثبيتها بشكل فردي.
- يؤدي استخدام عمليات التكامل مع API السحابية أو وكلاء الLLM التجارية إلى تكاليف خدمات API خارجية.
التسعير والرخصة
تطبيق Wunjo Make مجاني بموجب رخصة GPL-3.0. تعتمد تكاليف التشغيل على ما إذا كنت تعالج النماذج محلياً على عتاد الGPU الخاص بك أو تستخدم خدمات API خارجية مدفوعة للتوليد ووكلاء الLLM.
وظائف للناطقين بالعربية
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني تشغيل Wunjo Make على نظام macOS بدون كارت شاشة Nvidia؟
نعم. يعمل المحرر وخادم MCP بشكل أصلي على نظام macOS، بينما يمكن نقل النماذج المحلية الثقيلة من حيث متطلبات العتاد إلى إضافات API السحابية.
ماذا حدث لنسخة المجتمع Wunjo v2؟
تم إيقاف Wunjo v2 ولكنها لا تزال متاحة في فروع المستودعات القديمة، بينما تحل v3 محلها كمحرر وحدوي موحد.
