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wunjo.wladradchenko.ru

Modularer Open-Source-Videoeditor mit KI-Plugins für Gesichtstausch, Objektentfernung, Lippensynchronisation und automatisierte Bearbeitung.

KI-gesteuerter modularer Videoeditor auf Basis von Kdenlive

Ein Open-Source-Editor mit Plugins für Gesichtstausch, Objektentfernung, Stimmklonierung und MCP-Agentensteuerung.

Für immer kostenlos · Open Source · GPL-3.0
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
7.5
ZEKAI
Leistungsstarker KI-Editor mit MCP.
Frei & Open Source · Fotografen
Einfache Einrichtung6
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community6.5
★ 1,186
GITHUB
Oct 2026
AKTUALISIERT
GPL-3.0
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

Wunjo Make ist eine Open-Source-Videobearbeitungsanwendung, die auf der Kdenlive-Codebasis aufbaut. Sie können damit gezielte KI-Transformationen wie Gesichtstausch, Objektentfernung und Lippensynchronisation auf Ihre Fotos und Videomaterialien anwenden. Sie eignet sich für Medienkreative und Fotografen, die lokale Kontrolle oder API-Integration ohne Abhängigkeit von geschlossenen proprietären Plattformen wünschen.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
C++
Lizenz
GPL-3.0

Was es ist

Der Editor kombiniert klassische Zeitleistensteuerungen mit einer Plugin-Architektur, die KI-Aufgaben wie Gesichtstausch, Tiefenkartierung, Objektentfernung und Sprachklonierung handhabt. Er enthält einen integrierten Model Context Protocol (MCP)-Server, der es KI-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ermöglicht, Videobearbeitungen direkt zu schreiben und auszuführen. Sie können nur die neuronalen Netzwerk-Plugins installieren, die Sie benötigen, oder die Generierung remote über API-Dienste ausführen.

Für wen

Dieses Tool eignet sich für Fotografen und Videokreative, die einen erweiterbaren Zeitleisteneditor mit KI-Transformationsfunktionen suchen. Es funktioniert gut für Kreative, die an einer automatisierten Sequenzbearbeitung unter Verwendung lokaler Hardware oder externer KI-Agenten interessiert sind. Es eignet sich nicht für Editoren, die ein fertiges Out-of-the-Box-Toolkit suchen, ohne Plugin-Installationen oder API-Schlüssel verwalten zu wollen.

Wichtige Funktionen

Kdenlive-basierte Video-Zeitleiste

Bearbeiten Sie Medien auf einer vollständigen nicht-linearen Zeitleiste, die von der Open-Source-Codebasis des Kdenlive-Editors abgeleitet ist.

Model Context Protocol-Integration

Verbinden Sie externe KI-Agenten wie Claude Code oder Cursor, um Bearbeitungsvorgänge direkt über einen integrierten MCP-Server zu steuern.

Modulare KI-Plugin-Architektur

Laden Sie leichte individuelle Plugins für Aufgaben wie Live Portrait, Gesichtstausch, Lippensynchronisation und Audiotrennung herunter.

Erstellung eigener Plugins

Schreiben Sie Ihre eigenen Python-Plugins, um selbst-gehostete Modelle oder externe Generierungs-APIs zu integrieren.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Laden Sie das Wunjo Make Editor-Binary für Linux, Windows oder macOS herunter und installieren Sie es.
2
Öffnen Sie das Chat-Panel und besuchen Sie wunjo.online, um optionale Plugins für Gesichtstausch, Tiefenkarten oder Sprachtools zu installieren.
3
Verbinden Sie einen MCP-Agenten wie Claude Code oder richten Sie API-Schlüssel ein, um Zeitleistenbearbeitungen und Stapelgenerierungen zu automatisieren.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Läuft plattformübergreifend unter Linux, Windows und macOS.
  • Integriert einen MCP-Server, sodass externe Agenten wie Claude Code die Zeitleiste manipulieren können.
  • Das modulare Plugin-Setup hält den Basis-Videoeditor schlank.
  • Unterstützt sowohl lokale Hardware-Verarbeitung als auch Remote-API-Dienste.

Schwächen

  • Das Ausführen schwerer lokaler Modell-Plugins erfordert eine dedizierte GPU mit mindestens 8GB VRAM und CUDA 12.x.
  • Der Übergang zu Version 3 hat zentrale v2-Funktionen in separate Plugins verschoben, die einzeln installiert werden müssen.
  • Die Nutzung von Cloud-API-Integrationen oder kommerziellen LLM-Agenten verursacht externe API-Dienstkosten.
Kosten

Preise & Lizenz

Wunjo Make ist kostenlos unter der GPL-3.0-Lizenz. Die Betriebskosten hängen davon ab, ob Sie Modelle lokal auf Ihrer GPU-Hardware verarbeiten oder kostenpflichtige API-Dienste von Drittanbietern für die Generierung und Agenten-LLMs nutzen.

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Fragen

FAQ

Kann ich Wunjo Make auf macOS ohne Nvidia-GPU ausführen?

Ja. Der Editor und der MCP-Server laufen nativ auf macOS, während hardwareintensive lokale Modelle auf Cloud-API-Plugins ausgelagert werden können.

Was ist aus der Wunjo v2 Community Edition geworden?

Wunjo v2 wurde eingestellt, ist aber noch in älteren Repository-Zweigen verfügbar, während v3 sie als einheitlicher modularer Editor ablöst.

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