Thought Machine وAWS تطلقان أداة ذكاء اصطناعي لترحيل الأنظمة المصرفية الأساسية

آخر تحديث 1 أكتوبر 2026 · راجعه فريق تحرير Zekai

وفقاً لبيان صحفي صادر عن شركة Thought Machine، أطلقت الشركة حل ترحيل مدعوماً بالذكاء الاصطناعي بالشراكة مع (AWS) Transform التابعة لشركة Amazon Web Services, Inc. ويهدف هذا العرض إلى مساعدة المؤسسات المالية على تحديث نظمها القديمة بسرعة أكبر وبتكاليف أقل. وبدلاً من تنفيذ ترجمة يوية للشفرات سطراً بسطر، صُمم خط الأنابيب المشترك لاستخراج الغرض التجاري مباشرةً من ملايين الأسطر الخاصة بشفرات الأنظمة الرئيسية، مثل COBOL، ضمن بيئة سحابية آمنة.

تجمع الهندسة التقنية بين أدوات الهندسة العكسية للأنظمة الرئيسية الخاصة بـ AWS Transform ومجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي Vault Forge من Thought Machine. وتعمل العملية عبر أربع مراحل متميزة: الاستخراج، الدمج، التخليق، والتحقق. وأثناء مرحلة الاستخراج، يستخلص نظام AWS Transform المنطق التجاري إلى مواصفات مهيكلة تعتمد على صيغة Easy Approach to Requirements Syntax. ثم تعمل مرحلة الدمج على تقليص مئات المتغيرات الزائدة للمنتجات القديمة لتصبح مواصفات تجارية مبسطة.

في مرحلة التخليق، تُنسق Vault Forge وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين عبر خدمة Amazon Bedrock لتوليد منتجات مالية بلغة Python متوافقة مع مجموعة أدوات التطوير SDK، بالإضافة إلى مجموعات اختبار وتكوينات للمنصة. وتُدخل مرحلة التحقق بوابات مراجعة تتضمن العنصر البشري لمنح صلاحية الموافقة الصريحة. وبمجرد التحقق، تُنشر المنتجات المولدة في بيئة اختبارية لمنصة Vault بغرض التقييم، مما يتيح للبنوك تلقي أدلة إثبات الترحيل في وقت مبكر من العملية دون التعامل مع تبعات قواعد البيانات المضمنة بعمق.

غالباً ما تضمن الأنظمة الأساسية القديمة المنتجات المالية بشكل مباشر داخل قواعد البيانات الأساسية، مما قد يجعل مشاريع الترحيل بطيئة ومعقدة. وتؤكد Thought Machine أن منصتها Vault تعرّف المنتجات المالية بالكامل كشفرات برمجية باستخدام Python. ونظراً لفصل منطق المنتجات الخاص بحسابات الفوائد وجداول الرسوم وتدفقات سداد القروض عن البنية التحتية الأساسية، يتيح النظام لوكلاء الذكاء الاصطناعي ترجمة القواعد القديمة إلى شفرات نظيفة وعالية المستوى.

لدعم المؤسسات المالية التي تتبنى هذه التقنية، تطلق Thought Machine برنامج Core Modernisation Accelerator. وتضع هذه المبادرة مهندسي معماريات تقنية وأخصائيين في المنتجات ومهندسين منشورين ميدانياً جنباً إلى جنب مع فرق البنوك. ويصرح بول تايلور، الرئيس التنفيذي لشرکة Thought Machine، بأن الشراكة تهدف إلى القضاء على الديون التقنية وتقليل الوقت اللازم لإكمال عمليات الانتقال إلى السحابة للمؤسسات الكبرى.

يؤكد كاريث مينديز، رئيس الخدمات المصرفية العالمية للصناعات المالية لدى AWS، أن الحل يوفر مساراً مستمراً ومؤتمتاً من شفرات الأنظمة الرئيسية إلى الأنظمة المصرفية الأساسية السحابية. وبما أن الإعلانات صادرة عن بيانات صحفية للشركات، فينبغي على الفرق الهندسية تقييم خطوط الأنابيب المؤتمتة هذه مقابل بروتوكولات الأمان الخاصة بها، ومتطلبات جودة الشفرات، وتعقيدات الأنظمة القديمة قبل الالتزام بجداول زمنية لترحيل الإنتاج.

لماذا يهم هذا في مجال الذكاء الاصطناعي للتمويل والأعمال

بالنسبة للفرق الهندسية والمعمارية داخل المؤسسات المالية، تستهدف هذه الشراكة عنق الزجاجة الرئيسي لعملية ترحيل الأنظمة الأساسية المتمثل في الترجمة اليدوية لشفرات الأنظمة الرئيسية. ومن خلال الاستعانة بوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر خدمة Amazon Bedrock لاستخراج المنطق التجاري وتحويله إلى تعريفات منتجات قائمة على لغة Python، تحاول الأداة تقليص جداول التحديث الممتدة لسنوات إلى أيام معدودة مع الحفاظ على التحقق البشري.

ما الذي ينبغي فعله

• مراجعة المراحل الأربع المتكاملة لخط أنابيب الترحيل لتقييم مدى التوافق مع الأنظمة القديمة الحالية.
• تقييم برنامج Core Modernisation Accelerator لتحديد ما إذا كان الدعم الهندسي الخارجي يناسب جدولك الزمني للترحيل.
• فحص بروتوكولات الأمان المحيطة بتشغيل AWS Transform وVault Forge داخل البيئة السحابية الآمنة لمؤسستك.

المصدر: Thought Machine Partners with AWS to Launch AI-Powered Solution to Accelerate Legacy Core Banking Migrations – Financial IT (financialit.net)