Thought Machine und AWS starten KI-Kernbanken-Migrations-Tool

Aktualisiert 1 Okt. 2026 · Geprüft vom Zekai-Redaktionsteam

Laut einer Pressemitteilung von Thought Machine hat das Unternehmen in Partnerschaft mit Amazon Web Services, Inc. (AWS) Transform eine KI-gestützte Migrationslösung auf den Markt gebracht. Das Angebot soll Finanzinstituten helfen, Altsysteme schneller und zu geringeren Kosten zu modernisieren. Anstatt eine manuelle, zeilenweise Code-Übersetzung durchzuführen, ist die gemeinsame Pipeline darauf ausgelegt, die Geschäftslogik direkt aus Millionen von Zeilen von Mainframe-Code, wie etwa COBOL, in einer sicheren Cloud-Umgebung zu extrahieren.

Die technische Architektur verbindet die Mainframe-Reverse-Engineering-Tools von AWS Transform mit der Vault Forge KI-Tool-Suite von Thought Machine. Der Prozess läuft in vier verschiedenen Phasen ab: Extraktion, Konsolidierung, Synthese und Validierung. Während der Extraktion leitet AWS Transform die Geschäftslogik in strukturierte Easy Approach to Requirements Syntax-Spezifikationen ab. Die Konsolidierungsphase reduziert daraufhin Hunderte redundanter Legacy-Produktvarianten in optimierte Geschäftsspezifikationen.

In der Synthesestufe orchestriert Vault Forge spezialisierte KI-Agenten über Amazon Bedrock, um SDK-konforme Python-Finanzprodukte, Test-Suiten und Plattformkonfigurationen zu generieren. Die Validierungsphase führt Kontrollpunkte für menschliche Prüfungen ein, um explizite Freigabeautorität zu gewähren. Nach der Validierung werden die generierten Produkte zur Evaluierung in einer Vault-Plattform-Sandbox bereitgestellt, sodass Banken früh im Prozess Migrationsnachweise erhalten, ohne sich mit fest kodierten Datenbankabhängigkeiten herumschlagen zu müssen.

Herkömmliche Altsystemkerne kodieren Finanzprodukte oft direkt in zugrundeliegende Datenbanken, was Migrationsprojekte langsam und komplex machen kann. Thought Machine gibt an, dass seine Vault-Plattform Finanzprodukte mithilfe von Python vollständig als Code definiert. Da die Produktlogik für Zinsberechnungen, Gebührenpläne und Rückzahlungsworkflows von der Kerninfrastruktur getrennt ist, versetzt das System KI-Agenten in die Lage, Legacy-Regeln in sauberen, hochstufigen Code zu übersetzen.

Um Finanzinstitute bei der Einführung der Technologie zu unterstützen, startet Thought Machine ein Core Modernisation Accelerator-Programm. Diese Initiative stellt technische Architekten, Produktspezialisten und vor Ort eingesetzte Ingenieure direkt an die Seite von Bankteams. Paul Taylor, CEO von Thought Machine, erklärt, dass die Partnerschaft darauf abzielt, technische Schulden abzubauen und die für Cloud-Übergänge großer Institutionen benötigte Zeit zu verkürzen.

Charith Mendis, Head of Worldwide Banking for Financial Services Industries bei AWS, behauptet, dass die Lösung einen kontinuierlichen und automatisierten Pfad von Mainframe-Code zu Cloud-nativem Kernbankenwesen bietet. Da die Ankündigungen aus Unternehmenspressemitteilungen stammen, sollten Engineering-Teams diese automatisierten Pipelines vor einer Festlegung auf Produktionsmigrationszeitpläne anhand ihrer eigenen Sicherheitsprotokolle, Code-Qualitätsanforderungen und Legacy-Komplexität bewerten.

Warum das für KI für Finanzen & Business wichtig ist

Für Engineering- und Architektur-Teams in Finanzinstituten zielt diese Partnerschaft auf den primären Engpass der Kernmigration ab: die manuelle Übersetzung von Mainframe-Code. Durch die Nutzung von KI-Agenten über Amazon Bedrock zur Extraktion der Geschäftslogik in Python-basierte Produktdefinitionen versucht das Tool, mehrjährige Modernisierungszeitpläne auf Tage zu verkürzen und gleichzeitig die menschliche Validierung beizubehalten.

Was jetzt zu tun ist

• Überprüfen Sie die vier integrierten Phasen der Migrations-Pipeline, um die Kompatibilität mit bestehenden Altsystemen zu bewerten.
• Evaluieren Sie das Core Modernisation Accelerator-Programm, um festzustellen, ob externe Engineering-Unterstützung zu Ihrem Migrationszeitplan passt.
• Untersuchen Sie die Sicherheitsprotokolle rund um den Betrieb von AWS Transform und Vault Forge in der sicheren Cloud-Umgebung Ihres Instituts.

Quelle: Thought Machine Partners with AWS to Launch AI-Powered Solution to Accelerate Legacy Core Banking Migrations – Financial IT (financialit.net)