अपने रेडियोलॉजी इमेजिंग वर्कलिस्ट को एक अंधे ढेर के रूप में मानना बंद करें। तुरंत जानलेवा आपात स्थितियों को प्राथमिकता दें।

Qure.ai लाखों एनोटेट की गई इमेजिंग डेटासेट पर प्रशिक्षित डीप न्यूरल विजन नेटवर्क को तैनात करता है ताकि फेफड़ों के नोड्यूल, क्रेनियल फ्रैक्चर और प्लूरल इफ्यूजन सहित 35 से अधिक विभिन्न असामान्यताओं की पहचान की जा सके। प्लेटफॉर्म आपके मौजूदा PACS और कैलेंडर आर्किटेक्चर के भीतर निष्क्रिय रूप से संचालित होता है, तकनीशियनों से मैन्युअल अपलोड क्लिक की आवश्यकता के बिना कच्ची स्कैन का विश्लेषण करता है। इंस्टेंट कंप्यूटर विजन मैप्स को एक सुरक्षित देखभाल समन्वय एप्लिकेशन के साथ मिलाकर, यह छवि अधिग्रहण से सर्जिकल हस्तक्षेप तक के पथ को छोटा करता है। सक्रिय चिकित्सा नेटवर्क के लिए, यह बुनियादी ढांचा नैदानिक ​​अंधे धब्बे को पूरी तरह से कम करता है। जब इसका चेस्ट सूट एक प्लेन फिल्म को प्रोसेस करता है, तो यह दस सेकंड में सूक्ष्म संकेतकों जैसे कि मुश्किल से दिखने वाले फेफड़ों के नोड्यूल या गलत जगह पर रखी गई श्वास नलिकाओं की पहचान में तेजी लाने के लिए सटीक बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके रुचि के क्षेत्रों को रेखांकित करता है। यह निरंतर स्वचालित ट्रैकिंग पथ मापने योग्य सुरक्षा प्रदान करता है, जिससे आपातकालीन विभागों को उनके इलाज किए गए मामलों की थ्रूपुट बढ़ाने में मदद मिलती है। यह पारिस्थितिकी तंत्र विभिन्न बुनियादी ढांचे के फ्रेमवर्क में मज़बूती से स्केल करता है, जो आधुनिक डिजिटल सिस्टम और पुरानी एनालॉग हार्डवेयर प्लेटफार्मों दोनों के साथ उच्च अनुकूलता प्रदर्शित करता है। यह सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रभागों को उन कम-संसाधन वाले सेटिंग्स में तपेदिक जैसी संक्रामक बीमारियों के लिए बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग पहलों का विस्तार करने में सक्षम बनाता है जहां ऑन-साइट रेडियोलॉजिस्ट कवरेज की कमी है। एक ईमानदार परिचालन विशेषता जिसकी अपेक्षा की जाती है वह यह है कि प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन के लिए संरचित संस्थागत नेटवर्क मैपिंग की आवश्यकता होती है। स्वचालित वर्कस्पेस रूटिंग प्रोटोकॉल को विरासत अस्पताल सर्वरों से जोड़ना आपके सेटअप के पहले कुछ हफ्तों के दौरान समन्वित आईटी संरेखण शामिल करता है, इससे पहले कि बैकएंड प्राथमिकता सुविधाएँ सभी विभागों में चल सकें।