Radyoloji görüntüleme iş listenizi kör bir yığın olarak görmeyi bırakın. Hayati tehlike arz eden acil durumları anında önceliklendirin.

Qure.ai, 35'ten fazla farklı anormalliği, akciğer nodüllerini, kraniyal kırıkları ve plevral efüzyonları tanımlamak üzere eğitilmiş milyonlarca etiketlenmiş görüntüleme veri kümesi üzerinde eğitilmiş derin nöral vizyon ağları kullanır. Platform, teknisyenlerden manuel yükleme tıklamaları gerektirmeden ham taramaları analiz ederek mevcut PACS ve takvim mimarilerinizde pasif olarak çalışır. Anlık bilgisayarlı görü haritalarını güvenli bir bakım koordinasyon uygulamasıyla birleştirerek, görüntü alımından cerrahi müdahaleye kadar olan yolu kısaltır. Aktif tıbbi ağlar için bu altyapı, klinik kör noktaları tamamen azaltır. Göğüs paketi düz bir filmi işlediğinde, hassas sınırlayıcı kutular kullanarak ilgi alanlarını çevreler, tespit edilmesi zor akciğer nodülleri veya yanlış yerleştirilmiş solunum tüpleri gibi ince göstergelerin on saniyede tanımlanmasını hızlandırır. Bu sürekli otomatik izleme yolu, ölçülebilir güvenlik sağlar ve acil servislerin tedavi edilen vaka hacmini artırmasına yardımcı olur. Bu ekosistem, çeşitli altyapı çerçevelerinde güvenilir bir şekilde ölçeklenir, hem modern dijital sistemlerle hem de eski analog donanım platformlarıyla yüksek uyumluluk gösterir. Halk sağlığı bölümlerinin, yerinde radyolog kapsamı eksik olan kaynak kısıtlı ortamlarda tüberküloz gibi bulaşıcı hastalıklar için kitlesel tarama girişimlerini genişletmesini sağlar. Beklenecek dürüst bir operasyonel özellik, ilk yapılandırmanın yapılandırılmış kurumsal ağ haritalaması gerektirmesidir. Otomatik iş istasyonu yönlendirme protokollerini eski hastane sunucularıyla bağlamak, arka uç önceliklendirme özelliklerinin tüm departmanlarda çalışabilmesinden önceki ilk birkaç hafta boyunca koordineli BT hizalamasını içerir.