Qure.ai

تستخدم Qure.ai شبكات رؤية عصبية عميقة تم تدريبها على ملايين مجموعات بيانات التصوير المشروحة لتحديد أكثر من 35 شذوذًا مميزًا، بما في ذلك عقيدات الرئة، وكسور الجمجمة، والارتشاح الجنبي. تعمل المنصة بشكل سلبي ضمن بنى PACS وجدول المواعيد الحالي لديك، وتقوم بتحليل الفحوصات الخام دون الحاجة إلى نقرات تحميل يدوية من الفنيين. من خلال الجمع بين خرائط الرؤية الحاسوبية الفورية وتطبيق آمن لتنسيق الرعاية، فإنها تقصر المسار من الحصول على الصورة إلى التدخل الجراحي. بالنسبة للشبكات الطبية النشطة، تقلل هذه البنية التحتية من نقاط العمى السريرية تمامًا. عندما تقوم مجموعة الصدر الخاصة بها بمعالجة فيلم بسيط، فإنها تحدد مناطق الاهتمام باستخدام مربعات تحديد دقيقة، مما يسرع تحديد المؤشرات الدقيقة مثل عقيدات الرئة التي يصعب اكتشافها أو أنابيب التنفس غير الموضعة في عشر ثوانٍ. يوفر مسار التتبع الآلي المستمر هذا أمانًا قابلاً للقياس، مما يساعد أقسام الطوارئ على زيادة إنتاجية الحالات التي تعالجها. يتوسع هذا النظام البيئي بشكل موثوق عبر أطر البنية التحتية المتنوعة، ويظهر توافقًا عاليًا مع كل من الأنظمة الرقمية الحديثة ومنصات الأجهزة التناظرية القديمة. إنه يمكّن أقسام الصحة العامة من توسيع مبادرات الفحص الجماعي للأمراض المعدية مثل السل في البيئات ذات الموارد المحدودة التي تفتقر إلى تغطية أخصائيي الأشعة في الموقع. إحدى السمات التشغيلية الصادقة المتوقعة هي أن الإعداد الأولي يتطلب رسم خرائط للشبكة المؤسسية المنظمة. يتضمن ربط بروتوكولات توجيه مساحة العمل الآلية بالخوادم القديمة للمستشفى توافقًا منسقًا لتكنولوجيا المعلومات خلال الأسابيع القليلة الأولى من الإعداد قبل أن تتمكن ميزات تحديد الأولويات الخلفية من العمل عبر جميع الأقسام.