आपके काम के लिए रेटेड एआई टूल
AI ट्रेन करके कमाएँ
🤝 आप फ्री & ओपन सोर्स लाइब्रेरी में हैं — समुदाय द्वारा बनाए गए टूल जिन्हें आप बिना भुगतान किए उपयोग कर सकते हैं। हमारी स्कोर की गई AI डायरेक्टरी से अलग एक अवधारणा।
होम › फ्री & ओपन सोर्स › प्रोजेक्ट प्रबंधन › joinly
✦ फ्री & ओपन सोर्सप्रोजेक्ट प्रबंधन

joinly

मॉडल कॉन्टెక్ट प्रोटोकॉल के माध्यम से AI एजेंटों को Google Meet, Zoom और Teams वीडियो कॉल से जोड़ने वाला ओपन-सोर्स मिडलवेयर।

अपनी लाइव वीडियो मीटिंग्स में इंटरैक्टिव AI एजेंट लाएं

Notion या GitHub को अपडेट करने जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए LLM को लाइव ऑडियो और चैट से वीडियो कॉल में कनेक्ट करें।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
✓ Light setup✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7
ZEKAI
मीटिंग्स के लिए एक्टिव वॉयस AI
फ्री & ओपन सोर्स · प्रोजेक्ट प्रबंधन
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता8
रखरखाव8.5
समुदाय6.5
★ 569
गिटहब
Sep 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Joinly एक ओपन-सोर्स मिडलवेयर है जो AI एजेंटों को Zoom, Google Meet और Microsoft Teams जैसे वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग टूल से जोड़ता है। यह मॉडल कॉन्टెక్ट प्रोटोकॉल (MCP) पर मीटिंग कंट्रोल और लाइव ऑडियो उपलब्ध कराता है, जिससे आपके कस्टम एजेंट मीटिंग के दौरान सुन सकते हैं, बोल सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं। प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल को वास्तविक समय में अपडेट करने के लिए यदि आप स्टैंडअप या प्लानिंग सत्रों में AI असिस्टेंट चाहते हैं, तो आपको इसका उपयोग करना चाहिए।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
क्लाउड या सेल्फ-होस्ट
भाषाएँ
Python
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह टूल एक स्थानीय Docker कंटेनर या क्लाउड सर्विस के रूप में चलता है जो एक प्रतिभागी के रूप में ब्राउज़र-आधारित वीडियो कॉल में शामिल होता है। यह आपकी पसंद के LLM पर अनुरोधों को रूट करते समय स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच और बातचीत के प्रवाह को संभालता है, जैसे कि रुकावटों को संभालना। MCP इंटीग्रेशन के माध्यम से, एजेंट बाहरी टूल तक पहुँच सकता है—जैसे कि मीटिंग होने के दौरान वेब खोजना, GitHub इश्यू बनाना या Notion दस्तावेज़ संपादित करना।

किसके लिए

यह तकनीकी प्रोजेक्ट मैनेजरों, एगाइल कोचों और इंजीनियरिंग लीड्स के लिए उपयुक्त है जो लाइव वॉयस चर्चाओं से सीधे मीटिंग प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करना चाहते हैं। यह गैर-तकनीकी टीमों के लिए उपयुक्त नहीं है जो Docker अनुभव के बिना आउट-of-the-box बॉट की तलाश कर रहे हैं या जो LLM और स्पीच सर्विस के लिए API कुंजियों को कॉन्फ़िगर करने के इच्छुक नहीं हैं।

मुख्य विशेषताएँ

क्रॉस-प्लेटफॉर्म वीडियो कॉल एक्सेस

स्वचालित ब्राउज़र सत्रों के माध्यम से सीधे Google Meet, Zoom और Microsoft Teams में शामिल होता है।

मॉडल कॉन्टెక్ट प्रोटोकॉल इंटीग्रेशन

MCP सर्वर के माध्यम से आपके वॉयस एजेंट से GitHub, Notion या वेब सर्च API जैसे बाहरी टूल को जोड़ता है।

मॉड्यूलर स्पीच और LLM इंजन

ElevenLabs, Deepgram, OpenAI और Claude जैसे क्लाउड विकल्पों के साथ Whisper और Kokoro के साथ स्थानीय स्पीच प्रोसेसिंग का समर्थन करता है।

रियल-टाइम व्यवधान हैंडलिंग

बहु-वक्ता गतिशीलता और संवादात्मक प्रवाह को प्रबंधित करता है ताकि एजेंट मौखिक रुकावटों का स्वाभाविक रूप से जवाब दे सके।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
OpenAI या Anthropic API कुंजी जैसी अपनी पसंदीदा LLM प्रदाता क्रेडेंशियल्स के साथ एक स्थानीय .env फ़ाइल बनाएं।
2
GitHub कंटेनर रजिस्ट्री से Joinly Docker कंटेनर इमेज खींचें।
3
अपने Zoom, Google Meet या Teams कॉल में एजेंट को लॉन्च करने के लिए अपने लक्षित मीटिंग URL के साथ कंटेनर निष्पादित करें।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • पूर्ण डेटा गोपनीयता के लिए Docker के माध्यम से पूरी तरह से self-hosted या Ollama के साथ स्थानीय रूप से चलता है
  • एजेंटों को बाहरी डेवलपर और प्रोजेक्ट टूल तक सीधी पहुंच प्रदान करने के लिए थर्ड-पार्टी MCP सर्वर का समर्थन करता है
  • क्लाउड-आधारित LLM प्रदाताओं के साथ स्थानीय TTS/STT इंजन को मिलाने के लिए लचीलापन प्रदान करता है
  • मीटिंग रूम के भीतर लाइव वॉयस इंटरेक्शन और टेक्स्ट चैट को एक साथ संभालता है

कहाँ कमी है

  • self-hosted चलाने के लिए Docker कंटेनर प्रबंधन और स्थानीय पोर्ट कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है
  • स्थानीय ब्राउज़र ऑटोमेशन और स्पीच मॉडल को एक साथ चलाते समय भारी संसाधन उपयोग (2.3GB से अधिक Docker इमेज)
  • सर्वर मोड में अंतर्निहित प्रमाणीकरण का अभाव है, सुरक्षा जोखिमों से बचने के लिए सख्त स्थानीय बाइंडिंग की आवश्यकता होती है
  • वॉयस रिस्पांस लेटेंसी आपके चयनित TTS, STT और LLM API संयोजन पर बहुत अधिक निर्भर करती है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

Joinly MIT लाइसेंस के तहत 100% ओपन-सोर्स है, जिसका अर्थ है कि आप इसे मुफ्त में self-host कर सकते हैं। self-host करते समय आपकी एकमात्र लागत थर्ड-पार्टी API उपयोग (जैसे OpenAI, ElevenLabs, या Deepgram) और स्थानीय हार्डवेयर संसाधनों से आती है। एक होस्टेड क्लाउड वर्जन cloud.joinly.ai पर भी उपलब्ध है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

सभी खुले रोल देखें →
तुलना

विकल्प

🎁 फ्री & ओपन-सोर्स विकल्प

ये समीक्षित AI टूल यही काम तुरंत करते हैं — हमारी स्कोर की गई डायरेक्टरी से।

और पाएं

इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं

📄 मुफ़्त PDF: प्रोजेक्ट प्रबंधन के लिए joinly
आपका पहला परिणाम पाने के लिए सरल भाषा में गाइड। आपके इनबॉक्स में।
🔔 64 लोग पूरा वीडियो ट्यूटोरियल चाहते हैं — अपना वोट जोड़ें
🛠 खुद सेट नहीं करना चाहते?
हम joinly को आपके लिए इंस्टॉल, होस्ट और कॉन्फ़िगर करेंगे — और आपकी टीम को प्रशिक्षित करेंगे।
हमसे करवाएं ↗
प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या Joinly पूरी तरह से ऑफ़लाइन चल सकता है?

हाँ, आप Ollama के माध्यम से चलने वाले स्थानीय LLM के साथ Whisper और Kokoro जैसे स्थानीय स्पीच टूल के साथ Joinly को जोड़ सकते हैं।

यह किन वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्लेटफार्मों का समर्थन करता है?

यह Google Meet, Zoom, Microsoft Teams और ब्राउज़र के माध्यम से सुलभ किसी भी वेब-आधारित मीटिंग प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है।

यदि मैं Docker को होस्ट नहीं करना चाहता तो क्या कोई क्लाउड वर्जन उपलब्ध है?

हाँ, Joinly स्थानीय सेटअप के बिना परिनियोजन के लिए cloud.joinly.ai पर एक प्रबंधित क्लाउड सर्विस प्रदान करता है।

रडार

ताज़ा AI समाचार

✉️ साप्ताहिक मुफ़्त टूलकिट
प्रोजेक्ट प्रबंधन के लिए सर्वश्रेष्ठ नए फ्री & ओपन-सोर्स टूल — हर हफ्ते एक छोटा ईमेल, आपकी भाषा में।
मुफ़्त · 1 ईमेल/सप्ताह · कभी भी अनसब्सक्राइब करें
AI ट्रेनिंग से पैसे कमाएँ →

Google में Zekai को सबसे पहले देखें