joinly
Open-Source-Middleware, die KI-Agenten über das Model Context Protocol mit Google Meet, Zoom und Teams Videokonferenzen verbindet.
Verbinden Sie LLMs mit Live-Audio und Chat in Videokonferenzen, um Aufgaben wie das Aktualisieren von Notion oder GitHub zu automatisieren.
Joinly ist eine Open-Source-Middleware, die KI-Agenten mit Videokonferenz-Tools wie Zoom, Google Meet und Microsoft Teams verbindet. Sie stellt Meeting-Steuerungen und Live-Audio über das Model Context Protocol (MCP) bereit, sodass Ihre benutzerdefinierten Agenten während Meetings zuhören, sprechen und Aktionen ausführen können. Sie sollten es verwenden, wenn Sie einen KI-Assistenten in Daily Standups oder Planungssitzungen haben möchten, um Projektmanagement-Tools in Echtzeit zu aktualisieren.
Was es ist
Das Tool läuft als lokaler Docker-Container oder Cloud-Dienst, der browserbasierte Videokonferenzen als Teilnehmer betritt. Es übernimmt Speech-to-Text, Text-to-Speech und Konversationsabläufe wie das Handhaben von Unterbrechungen, während es Anfragen an das LLM Ihrer Wahl weiterleitet. Über MCP-Integrationen kann der Agent während des laufenden Meetings auf externe Tools zugreifen – wie das Durchsuchen des Webs, das Erstellen von GitHub-Issues oder das Bearbeiten von Notion-Dokumenten.
Für wen
Es eignet sich für technische Projektmanager, Agile Coaches und Engineering Leads, die administrative Meeting-Aufgaben direkt aus Live-Sprachdiskussionen heraus automatisieren möchten. Es ist nicht geeignet für nicht-technische Teams, die einen sofort einsatzbereiten Bot ohne Docker-Erfahrung suchen oder nicht bereit sind, API-Keys für LLM- und Sprach-Dienste zu konfigurieren.
Wichtige Funktionen
Plattformübergreifender Videokonferenz-Zugriff
Tritt Google Meet, Zoom und Microsoft Teams direkt über automatisierte Browsersitzungen bei.
Model Context Protocol Integration
Verbindet externe Tools wie GitHub, Notion oder Web-Search-APIs über MCP-Server mit Ihrem Sprachagenten.
Modulare Sprach- und LLM-Engines
Unterstützt lokale Sprachverarbeitung mit Whisper und Kokoro neben Cloud-Optionen wie ElevenLabs, Deepgram, OpenAI und Claude.
Echtzeit-Unterbrechungsmanagement
Verwaltet Multi-Speaker-Dynamiken und den Konversationsfluss, sodass der Agent natürlich auf sprachliche Unterbrechungen reagiert.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Läuft vollständig self-hosted über Docker oder lokal mit Ollama für vollständigen Datenschutz
- Unterstützt Drittanbieter-MCP-Server, um Agenten direkten Zugriff auf externe Entwickler- und Projekt-Tools zu gewähren
- Bietet die Flexibilität, lokale TTS/STT-Engines mit cloudbasierten LLM-Anbietern zu kombinieren
- Verwaltet Live-Sprachinteraktion und Text-Chat innerhalb von Meeting-Räumen gleichzeitig
Schwächen
- Erfordert Docker-Container-Management und lokale Port-Konfiguration für das Self-Hosting
- Hohe Ressourcennutzung bei gleichzeitiger Ausführung von lokaler Browser-Automatisierung und Sprachmodellen (über 2.3GB Docker-Image)
- Der Server-Modus hat keine integrierte Authentifizierung, was eine streng lokale Bindung erfordert, um Sicherheitsrisiken zu vermeiden
- Die Latenz der Sprachantwort hängt stark von Ihrer gewählten TTS-, STT- und LLM-API-Kombination ab
Preise & Lizenz
Joinly ist zu 100% unter der MIT-Lizenz open-source, was bedeutet, dass Sie es kostenlos self-hosten können. Ihre einzigen Kosten beim Self-Hosting entstehen durch die Nutzung von APIs von Drittanbietern (wie OpenAI, ElevenLabs oder Deepgram) und lokale Hardwareressourcen. Eine gehostete Cloud-Version ist zudem unter cloud.joinly.ai verfügbar.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Kann Joinly komplett offline ausgeführt werden?
Ja, Sie können Joinly mit lokalen Sprach-Tools wie Whisper und Kokoro zusammen mit einem lokalen LLM kombinieren, das über Ollama läuft.
Welche Videokonferenz-Plattformen werden unterstützt?
Es funktioniert mit Google Meet, Zoom, Microsoft Teams und jeder webbasierten Meeting-Plattform, die über einen Browser zugänglich ist.
Gibt es eine Cloud-Version, falls ich kein Docker hosten möchte?
Ja, Joinly bietet einen verwalteten Cloud-Dienst unter cloud.joinly.ai für die Bereitstellung ohne lokale Einrichtung an.
