Vexa
Open-Source-Meeting-Bots, Echtzeit-Transkripte und gekapselte KI-Agenten.
Streamen Sie Live-Transkripte von Google Meet, Teams und Zoom in Ihre eigene Markdown-Wissensdatenbank.
Vexa sendet automatisierte Bots in Videokonferenzen, um sprecherzugeordnete Transkripte zu streamen und gekapselte KI-Agenten zu füttern. Dies eignet sich für Engineering-Teams und technische Fachleute, die ihre Meeting-Daten selbst verwalten möchten, ohne auf SaaS-Clouds von Drittanbietern angewiesen zu sein.
Was es ist
Die Plattform kombiniert eine Meeting-Erfassungs-API für Google Meet, Microsoft Teams, Zoom und Jitsi mit einer agentenbasierten Laufzeitumgebung. Erfasste Anrufe werden direkt in ein Git-Repository aus Markdown-Dateien kompiliert, wodurch ein LLM-Wiki-Muster implementiert wird, bei dem Agenten strukturierte Entitätsseiten pflegen.
Für wen
Es richtet sich an Entwickler und technische Teams mit Docker-Kenntnissen, die Meeting-Intelligence selbst hosten oder benutzerdefinierte Transkriptions-Pipelines erstellen möchten. Es eignet sich nicht für nicht-technische Anwender, die eine einfache Web-App suchen, die ohne Befehlszeilenkonfiguration sofort einsatzbereit ist.
Wichtige Funktionen
Multi-Plattform-Bot-Flotte
Startet automatisierte Bots in Google Meet-, Microsoft Teams-, Zoom- und Jitsi-Anrufen.
Live-Sprechertranskription
Streamt vorläufige und bestätigte, sprecherzugeordnete Transkripte in Echtzeit über WebSockets.
Git-basierte Wissenskompilierung
Kompiliert Meeting-Notizen automatisch in eine portable, grep-freundliche Markdown-Wissensdatenbank.
Gekapselte Agenten-Laufzeit
Führt Programmier-Agenten in isolierten Docker- oder Kubernetes-Containern ohne unerlaubten Netzausgang aus.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Erfasst Live-Meetings auf gängigen Video-Plattformen über Ihre eigene selbst gehostete oder Cloud-Infrastruktur.
- Kompiliert Gespräche in Standard-Markdown-Dateien innerhalb eines Git-Repositorys, das vollständig Ihnen gehört.
- Führt Agenten in isolierten, ephemeren Containern aus, die Ihre Workspace-Daten sicher lesen und schreiben.
- Bietet eine vollständige, eigenständige Transkriptions-API, falls Sie die Agenten-Funktionen ignorieren möchten.
Schwächen
- Das Ausführen des gesamten Stacks erfordert die Docker Engine v26, Make und eine technische Konfiguration.
- Die Transkription erfordert externe API-Zugangsdaten oder eine selbst gehostete GPU-Transkriptionseinheit.
- Das Erstellen aus dem Quellcode erfordert für Mitwirkende eine Maschine mit 8 vCPUs und 16 GB RAM.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der Apache-2.0-Lizenz beim Self-Hosting, mit einem optionalen gehosteten SaaS unter vexa.ai, das $2 an kostenlosem Bot-Guthaben bietet und danach ca. $0.30/hr berechnet.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Videokonferenzplattformen unterstützt Vexa?
Vexa unterstützt offiziell Google Meet, Microsoft Teams, Zoom und bietet bewährte Offline-Unterstützung für Jitsi.
Kann ich die Transkriptions-API ohne die KI-Agenten verwenden?
Ja, die Transkriptions-API ist ein vollständiges eigenständiges Produkt, bei dem Sie einen Bot senden und den Datenstrom lesen, ohne die Agenten-Spur auszuführen.
Wo werden meine Meeting-Daten gespeichert?
Beim Self-Hosting werden Ihre Transkripte in einem lokalen Git-Repository aus Markdown-Dateien auf Ihrer eigenen Infrastruktur kompiliert.
