kanzo
मानavs और कोडिंग एजेंटों के लिए सेल्फ-होस्टेड kanban बोर्ड और MCP सर्वर।
AI कोडिंग सहायकों के लिए बिल्ट-इन MCP सर्वर के साथ सिंगल बाइनरी ब्राउज़र बोर्ड।
Kanzo एक 4.7 MB का सेल्फ-होस्टेड kanban बोर्ड है जो Model Context Protocol के माध्यम से सीधे कोडिंग एजेंटों के साथ इंटीग्रेट होता है। यह उन डेवलपर्स के लिए बनाया गया है जो एक साझा टास्क स्पेस चाहते हैं जहाँ वे और उनके AI एजेंट दोनों काम का प्रबंधन कर सकें।
यह क्या है
यह एक साथ लोकल ब्राउज़र बोर्ड और MCP सर्वर चलाता है, जिससे एजेंटों को टास्क चुनने, कार्ड ले जाने और प्रगति पर टिप्पणी करने की अनुमति मिलती है। इसकी विशेषताओं में लोकल-फर्स्ट स्टोरेज, टास्क निर्भरता, फ़िल्टरिंग और वैकल्पिक P2P शेयरिंग या git-बैक्ड सिंक शामिल हैं।
किसके लिए
यह Claude Code या Codex जैसे AI कोडिंग सहायकों के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें साझा टास्क ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है। यह पारंपरिक क्लाउड-होस्टेड एंटरप्राइज़ प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सूट चाहने वाली टीमों के लिए उपयुक्त नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
बिल्ट-इन MCP सर्वर
कोडिंग एजेंटों को सीधे टास्क फ़ेच करने, कार्ड ले जाने और टिप्पणियाँ छोड़ने देता है।
ज़ीरो सेटअप बाइनरी
5 MB RAM का उपयोग करके एक हल्के सिंगल बाइनरी से तुरंत चलता है।
टास्क निर्भरता
आवश्यक टिकटों के पूर्ण होने तक टास्क को शुरू होने से रोकता है।
लोकल-फर्स्ट सिंक
वैकल्पिक प्राइवेट git रिपो सिंकिंग के साथ आपके बोर्ड डेटा को एक लोकल फ़ोल्डर में रखता है।
लोकल नेटवर्क शेयरिंग
बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के आपके नेटवर्क पर कई कंप्यूटरों के बीच बोर्ड शेयर करता है।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- 4.7 MB बाइनरी और 5 MB RAM फुटप्रिंट के साथ बेहद हल्का।
- नेटिव MCP इंटीग्रेशन AI एजेंटों को स्वतंत्र रूप से वर्कफ़्लो स्टेट्स प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
- कई मशीनों के बीच तुरंत लोकल नेटवर्क शेयरिंग का समर्थन करता है।
- डिवाइसों के बीच जाने के लिए git-बैक्ड सिंक विकल्प शामिल है।
कहाँ कमी है
- Claude Code जैसे MCP क्लाइंट्स को सेट अप करने के लिए मैनुअल टर्मिनल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।
- लोकल नेटवर्क शेयरिंग में कोई बिल्ट-इन प्रमाणीकरण नहीं है, इसलिए आपको अपने नेटवर्क पर भरोसा करना होगा।
- Raspberry Pi पर इसे सेवा के रूप में लगातार चलाने के लिए मैनुअल सेटअप की आवश्यकता होती है।
मूल्य & लाइसेंस
इस के AGPL-3.0 लाइसेंस के तहत मुफ़्त, एकमात्र लागत इसे खुद चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर और बिजली है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
870 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 14 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
ये समीक्षित AI टूल यही काम तुरंत करते हैं — हमारी स्कोर की गई डायरेक्टरी से।
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सामान्य प्रश्न
कोडिंग एजेंट Kanzo से कैसे कनेक्ट होते हैं?
आप अपने क्लाइंट के कॉन्फ़िगरेशन कमांड का उपयोग करके Kanzo को MCP सर्वर के रूप में जोड़ते हैं, जिससे एजेंट चल रहे बोर्ड के साथ इंटरैक्ट कर सकता है।
क्या कई लोग एक ही बोर्ड का उपयोग कर सकते हैं?
हाँ, आप बोर्ड शेयरिंग चालू कर सकते हैं और अपने नेटवर्क के अन्य कंप्यूटरों को पते से जोड़ सकते हैं।
बोर्ड डेटा कहाँ संग्रहीत किया जाता है?
आपका पूरा बोर्ड पहली बार चलने पर बनाई गई लोकल `~/kanzo` निर्देशिका में रहता है।
