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kanzo

Tableau kanban self-hosted et serveur MCP pour les humains et les coding agents.

Kanban pour les humains et les coding agents

Tableau de bord de navigateur à binaire unique avec serveur MCP intégré pour les assistants de code IA.

Gratuit pour toujours · open source · AGPL-3.0
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
6.8
ZEKAI
Essentiel pour le code assisté par IA
Libre & open source · Gestion de Projet
Facilité d'installation2
Utilité9
Maintenance9.5
Communauté6.5
★ 1,074
GITHUB
Nov 2026
MIS À JOUR
AGPL-3.0
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

Kanzo est un tableau kanban self-hosted de 4.7 MB qui s'intègre directement avec les coding agents via le Model Context Protocol. Il est conçu pour les développeurs qui souhaitent un espace de tâches partagé où eux-mêmes et leurs agents IA peuvent gérer le travail.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Self-host
Langues
Rust
Licence
AGPL-3.0

Qu'est-ce que c'est

Il exécute simultanément un tableau de navigateur local et un serveur MCP, permettant aux agents de prendre des tâches, de déplacer des cartes et de commenter l'avancement. Les fonctionnalités incluent le stockage local-first, les dépendances de tâches, le filtrage et le partage P2P optionnel ou la synchronisation basée sur git.

Pour qui

Il convient aux développeurs travaillant aux côtés d'assistants de code IA comme Claude Code ou Codex qui ont besoin d'un suivi des tâches partagé. Il ne convient pas aux équipes cherchant une suite de gestion de projet d'entreprise cloud-hosted traditionnelle.

Fonctionnalités clés

Serveur MCP intégré

Permet aux coding agents de récupérer des tâches, de déplacer des cartes et de laisser des commentaires directement.

Binaire sans installation

S'exécute instantanément à partir d'un unique binaire léger utilisant 5 MB de RAM.

Dépendances de tâches

Empêche le démarrage des tâches tant que les tickets prérequis ne sont pas marqués comme terminés.

Synchronisation Local-First

Conserve les données de votre tableau dans un dossier local avec synchronisation optionnelle via un repo git privé.

Partage sur réseau local

Partage le tableau entre plusieurs ordinateurs de votre réseau sans configuration.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Installez Kanzo en utilisant le script d'installation cURL pour shell ou PowerShell.
2
Exécutez `kanzo` dans votre terminal pour démarrer le tableau sur localhost:4242.
3
Ajoutez Kanzo en tant que serveur MCP à Claude Code, Codex ou d'autres clients pris en charge.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Extrêmement léger avec un binaire de 4.7 MB et une empreinte mémoire de 5 MB de RAM.
  • L'intégration MCP native permet aux agents IA de gérer de manière autonome les états de workflow.
  • Prend en charge le partage sur réseau local entre plusieurs machines instantanément.
  • Comprend une option de synchronisation basée sur git pour passer d'un appareil à un autre.

Ses limites

  • Nécessite une configuration manuelle dans le terminal pour configurer les clients MCP comme Claude Code.
  • Le partage sur réseau local n'a pas d'authentification intégrée, vous devez donc faire confiance à votre réseau.
  • L'exécuter en continu comme un service sur un Raspberry Pi nécessite une configuration manuelle.
Coût

Tarifs & licence

Gratuit sous licence AGPL-3.0, le seul coût étant le matériel et l'électricité nécessaires pour l'exécuter vous-même.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

876 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

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Questions

FAQ

Comment les coding agents se connectent-ils à Kanzo ?

Vous ajoutez Kanzo en tant que serveur MCP en utilisant la commande de configuration de votre client, permettant à l'agent d'interagir avec le tableau en cours d'exécution.

Plusieurs personnes peuvent-elles utiliser le même tableau ?

Oui, vous pouvez activer le partage de tableau et permettre à d'autres ordinateurs de votre réseau de rejoindre l'adresse.

Où les données du tableau sont-elles stockées ?

L'intégralité de votre tableau réside dans un répertoire local `~/kanzo` créé lors de la première exécution.

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