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Mission Control

एआई एजेंट रनटाइम को संचालित करने, खर्च को ट्रैक करने और कार्य भेजने के लिए सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन।

एआई एजेंटों के लिए Mission Control

एक ही डैशबोर्ड से कार्य भेजें, रन का निरीक्षण करें और OpenClaw, Claude Code तथा Codex का समन्वय करें।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
✓ Light setup✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7.5
ZEKAI
सेल्फ-होस्टेड एआई एजेंट कंट्रोल प्लेन
फ्री & ओपन सोर्स · सॉफ्टवेयर
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता8
रखरखाव9.5
समुदाय7.5
★ 6,352
गिटहब
Oct 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Mission Control एक सेल्फ-होस्टेड डैशबोर्ड है जो कई रनटाइम में एआई एजेंटों को संचालित करने के लिए SQLite द्वारा समर्थित है। यह जटिल मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो का प्रबंधन करने वाले डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है, जिन्हें कार्यों को ट्रैक करने, विफलताओं की समीक्षा करने और खर्च की निगरानी करने के लिए एक ही स्थान की आवश्यकता होती है।

इस पर चलता है
वेब
होस्टिंग
Self-host
भाषाएँ
TypeScript
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह कार्य प्रेषण, निष्पादन समीक्षा, Aegis क्वालिटी गेट्स और पूर्णता रसीदों को संभालने के लिए OpenClaw, Claude Code और Codex जैसे एजेंट रनटाइम के ऊपर स्थित है। यह इंटरफ़ेस स्थानीय SQLite स्टोरेज द्वारा समर्थित वेब UI, CLI, MCP सर्वर और REST API प्रदान करता है।

किसके लिए

यह कई एआई एजेंट स्क्वॉड चलाने वाले डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें केंद्रीकृत कतारों, निष्पादन लॉग और गवर्नेंस की आवश्यकता होती है। यदि आप अपने नेटिव CLI से एक ही एजेंट चलाते हैं या प्रबंधित मल्टी-टेनेंट SaaS चाहते हैं, तो यह गलत टूल है।

मुख्य विशेषताएँ

मल्टी-रनिंग समर्थन

एक ही स्थानीय डैशबोर्ड से OpenClaw, Claude Code, Codex और अन्य एजेंट रनटाइम संचालित करें।

Aegis क्वालिटी गेट

कार्यों के पूर्ण होने की स्थिति में पहुँचने से पहले अनिवार्य अनुमोदन रिकॉर्ड और पूर्णता रसीदें आवश्यक करें।

मेमोरी और स्किल्स हब

इंस्टॉलेशन से पहले फ़ाइल सिस्टम-समर्थित मेमोरी ग्राफ़ का निरीक्षण करें और स्थानीय स्किल रूट्स की खोज करें।

एकाधिक इंटरफ़ेस

वेब UI, CLI, MCP सर्वर या REST API का उपयोग करके कार्यों और एजेंटों के साथ इंटरैक्ट करें।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
रिपॉजिटरी को क्लोन करें और bash install.sh --local चलाएं या Docker Compose का उपयोग करें
2
अपना पहला प्रशासनिक खाता बनाने के लिए http://localhost:3000/setup खोलें
3
एजेंटों को जोड़ने के लिए अपने MC_URL और MC_API_KEY पर्यावरण चर निर्यात करें
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • एक स्थानीय डैशबोर्ड से कई अलग-अलग एआई एजेंट रनटाइम का समन्वय करता है
  • अंतर्निहित Aegis क्वालिटी गेट्स और अनिवार्य समीक्षा वर्कफ़्लो शामिल हैं
  • एक्टिविटी स्ट्रीम में टोकन उपयोग, खर्च और सिस्टम इवेंट को ट्रैक करता है
  • Claude एकीकरण के लिए मॉडल कॉंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर प्रदान करता है

कहाँ कमी है

  • API, स्कीमा और कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव के अधीन अल्फा सॉफ़्टवेयर
  • मैनुअल सेटअप और सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन के साथ Node.js 22 या Docker की आवश्यकता होती है
  • लाइव सत्र मैसेजिंग के लिए एक जुड़े हुए रनटाइम गेटवे की आवश्यकता होती है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

अपने MIT लाइसेंस के तहत मुफ़्त, जिसमें एकमात्र लागत आपके स्वयं के बुनियादी ढांचे पर सेल्फ-होस्टेड सॉफ़्टवेयर चलाना है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

Mission Control किन एजेंट रनटाइम का समर्थन करता है?

यह विभिन्न गहराई के साथ OpenClaw, Claude Code, Codex, CrewAI, LangGraph, AutoGen और Claude SDK वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।

क्या Mission Control एक एजेंट फ्रेमवर्क है?

नहीं, यह एजेंट रनटाइम के ऊपर स्थित है और उनके तर्क या टूल लूप को प्रतिस्थापित नहीं करता है।

डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है?

WAL मोड सक्षम के साथ better-sqlite3 का उपयोग करके स्थिति स्थानीय रूप से SQLite में संग्रहीत की जाती है।

रडार

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