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Mission Control

Painel de controle autohospedado para despachar tarefas, rastrear gastos e operar tempos de execução de agentes de IA.

Mission Control para Agentes de IA

Despache tarefas, inspecione execuções e koordene OpenClaw, Claude Code e Codex a partir de um único painel.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.5
ZEKAI
Painel de controle de agentes de IA autohospedado
Grátis & open source · Software
Facilidade de configuração5
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade7.5
★ 6,352
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

O Mission Control é um painel autohospedado baseado em SQLite para operar agentes de IA em múltiplos tempos de execução. É ideal para desenvolvedores que gerenciam fluxos de trabalho complexos com múltiplos agentes e precisam de um único lugar para rastrear tarefas, revisar falhas e monitorar gastos.

Funciona em
Web
Hospedagem
Self-host
Idiomas
TypeScript
Licença
MIT

O que é

Ele fica acima de tempos de execução de agentes como OpenClaw, Claude Code e Codex para lidar com despacho de tarefas, revisão de execução, portões de qualidade Aegis e recibos de conclusão. A interface fornece uma interface web, CLI, servidor MCP e uma API REST respaldada por armazenamento SQLite local.

Para quem

É ideal para desenvolvedores que executam múltiplos esquadrões de agentes de IA e precisam de filas centralizadas, logs de execução e governança. É a ferramenta errada se você executa um único agente a partir de sua CLI nativa ou precisa de um SaaS multilocatário gerenciado.

Recursos principais

Suporte a Múltiplos Tempos de Execução

Opere OpenClaw, Claude Code, Codex e outros tempos de execução de agentes a partir de um único painel local.

Portão de Qualidade Aegis

Exija registros de aprovação obrigatórios e recibos de conclusão antes que as tarefas atinjam o status de concluídas.

Central de Memória e Habilidades

Inspecione grafos de memória baseados em sistema de arquivos e descubra raízes de habilidades locais antes da instalação.

Múltiplas Interfaces

Interaja com tarefas e agentes usando a interface web, CLI, servidor MCP ou API REST.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e execute bash install.sh --local ou use o Docker Compose
2
Abra http://localhost:3000/setup para criar sua primeira conta de administrador
3
Exporte suas variáveis de ambiente MC_URL e MC_API_KEY para conectar agentes
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Coordena múltiplos tempos de execução de agentes de IA díspares a partir de um único painel local
  • Inclui portões de qualidade Aegis integrados e fluxos de trabalho de revisão obrigatórios
  • Rastreia o uso de tokens, gastos e eventos do sistema em um fluxo de atividades
  • Fornece um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para integração com o Claude

Onde deixa a desejar

  • Software alfa com APIs, esquemas e configurações sujeitos a alterações
  • Requer Node.js 22 ou Docker com configuração manual e de segurança
  • A mensageria de sessão ao vivo requer um gateway de tempo de execução conectado
Custo

Preços & licença

Gratuito sob sua licença MIT, sendo o único custo a execução do software autohospedado em sua própria infraestrutura.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Quais tempos de execução de agentes o Mission Control suporta?

Ele suporta fluxos de trabalho OpenClaw, Claude Code, Codex, CrewAI, LangGraph, AutoGen e Claude SDK com profundidades variadas.

O Mission Control é um framework de agentes?

Não, ele fica acima dos tempos de execução de agentes e não substitui seus loops de raciocínio ou ferramentas.

Como os dados são armazenados?

O estado é armazenado localmente em SQLite usando better-sqlite3 com o modo WAL habilitado.

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