Mission Control
Self-hosted Control Plane zur Zuweisung von Aufgaben, Verfolgung von Ausgaben und zum Betrieb von KI-Agenten-Runtimes.
Aufgaben zuweisen, Ausführungen überprüfen und OpenClaw, Claude Code sowie Codex von einem Dashboard aus koordinieren.
Mission Control ist ein auf SQLite basierendes, selbst gehostetes Dashboard zum Betrieb von KI-Agenten über verschiedene Runtimes hinweg. Es eignet sich für Entwickler, die komplexe Multi-Agenten-Workflows verwalten und einen zentralen Ort benötigen, um Aufgaben zu verfolgen, Fehler zu analysieren und Ausgaben zu überwachen.
Was es ist
Es sitzt über Agenten-Runtimes wie OpenClaw, Claude Code und Codex, um die Aufgabenverteilung, Ausführungsprüfung, Aegis Quality Gates und Abschlussbelege zu verwalten. Die Benutzeroberfläche bietet ein Web-UI, eine CLI, einen MCP-Server und eine REST-API, die auf lokalem SQLite-Speicher basiert.
Für wen
Es eignet sich für Entwickler, die mehrere KI-Agenten-Teams betreiben und zentralisierte Warteschlangen, Ausführungsprotokolle sowie Governance benötigen. Es ist das falsche Werkzeug, wenn Sie einen einzelnen Agenten über dessen native CLI ausführen oder ein verwaltetes Multi-Tenant-SaaS benötigen.
Wichtige Funktionen
Multi-Runtime-Unterstützung
Betreiben Sie OpenClaw, Claude Code, Codex und andere Agenten-Runtimes über ein einziges lokales Dashboard.
Aegis Quality Gate
Erfordern Sie verbindliche Freigabeprotokolle und Abschlussbelege, bevor Aufgaben den Status „Erledigt“ erreichen.
Memory- und Skills-Hub
Inspizieren Sie dateisystembasierte Speicher-Graphen und entdecken Sie lokale Skill-Verzeichnisse vor der Installation.
Mehrere Schnittstellen
Interagieren Sie mit Aufgaben und Agenten über das Web-UI, die CLI, den MCP-Server oder die REST-API.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Koordiniert mehrere unterschiedliche KI-Agenten-Runtimes über ein einziges lokales Dashboard
- Enthält integrierte Aegis Quality Gates und verbindliche Review-Workflows
- Verfolgt Token-Nutzung, Ausgaben und Systemereignisse in einem Aktivitäts-Stream
- Bietet einen Model Context Protocol (MCP) Server für die Claude-Integration
Schwächen
- Alpha-Software, bei der sich APIs, Schemata und Konfigurationen noch ändern können
- Erfordert Node.js 22 oder Docker mit manueller Einrichtung und Sicherheitskonfiguration
- Live-Sitzungsnachrichten erfordern ein verbundenes Runtime-Gateway
Preise & Lizenz
Kostenlos unter seiner MIT-Lizenz, wobei die einzigen Kosten durch den Betrieb der selbst gehosteten Software auf eigener Infrastruktur entstehen.
Stellen für Deutschsprachige
876 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Agenten-Runtimes unterstützt Mission Control?
Es unterstützt OpenClaw-, Claude Code-, Codex-, CrewAI-, LangGraph-, AutoGen- und Claude SDK-Workflows mit unterschiedlicher Tiefe.
Ist Mission Control ein Agenten-Framework?
Nein, es sitzt über den Agenten-Runtimes und ersetzt weder deren Reasoning- noch Tool-Schleifen.
Wie werden Daten gespeichert?
Der Zustand wird lokal in SQLite mit aktiviertem better-sqlite3 im WAL-Modus gespeichert.
