CCPM
Projektmanagementsystem für KI-Agenten unter Verwendung von GitHub Issues und Git Worktrees für die parallele Aufgabenausführung.
Verwandeln Sie rohe Ideen in PRDs, Epics, GitHub Issues und Code mit vollständigen Audit-Trails und ohne Kontextverlust.
CCPM ist ein mit Agent Skills kompatibles Workflow-System, das strukturiertes Projektmanagement in KI-Coding-Tools bringt. Es unterteilt Software-Builds in PRDs, technische Epics und GitHub Issues und ermöglicht es mehreren Agenten, Aufgaben parallel auszuführen. Technische Leiter und Entwickler, die KI-Agenten nutzen, profitieren am meisten von seinem strengen spezifikationsgesteuerten Framework.
Was es ist
CCPM verwandelt natürlichsprachliche Prompts in strukturierte PRDs, technische Epics und modulare Aufgabendateien, die direkt in Ihrem Repository gespeichert werden. Es synchronisiert diese Aufgaben mit GitHub Issues und verwaltet Git Worktrees, sodass mehrere KI-Agenten gleichzeitig an unabhängigen Teilaufgaben arbeiten können. Sofortige Statusberichte und Standups laufen über lokale Bash-Skripte, ohne LLM-Tokens zu verbrauchen.
Für wen
Es eignet sich für Engineering Leads, technische Projektmanager und Softwareentwickler, die KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Factory verwenden und eine strukturierte Nachverfolgung über Sitzungen hinweg benötigen. Es ist nicht geeignet für nicht-technische Teams, die GitHub oder terminalbasierte Agenten-Harnesses nicht nutzen.
Wichtige Funktionen
Spezifikationsgesteuerte PRD-Aufteilung
Konvertiert natürlichsprachliche Ideen in strukturierte PRDs, technische Epics und abhängigkeitsbewusste Aufgabendateien.
Parallele Agenten-Ausführung
Führt mehrere Agenten gleichzeitig für Teilaufgaben mithilfe von Git Worktrees aus, ohne Kontextüberschneidung.
GitHub Issues-Integration
Synchronisiert Epics und Aufgaben direkt mit GitHub Issues als einzige Quelle der Wahrheit für den Projektfortschritt.
Token-freie Bash-Operationen
Führt Statusaktualisierungen, Standups und Aufgabensuchen über lokale Shell-Skripte aus, um LLM-Tokens zu sparen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Hält den vollständigen Projektkontext über Agentensitzungen hinweg in lokalen Projektdateien und Git persistent.
- Führt Status-, Standup- und Suchbefehle über Bash-Skripte aus, um die Verschwendung von LLM-API-Tokens zu vermeiden.
- Integriert sich nativ in GitHub Issues, ohne proprietäre Datenbanken oder GitHub Projects-APIs zu erfordern.
- Unterstützt jedes Harness, das dem offenen agentskills.io-Standard folgt, wie Claude Code, Factory und Cursor.
Schwächen
- Das gleichzeitige Ausführen mehrerer KI-Agenten kann Ihre zugrunde liegenden LLM-API-Kosten schnell in die Höhe treiben.
- Erfordert die lokale Einrichtung von Git, einer authentifizierten GitHub CLI (`gh`) und einem kompatiblen Agenten-Harness.
- Erfordert die strikte Einhaltung der Aufgabendekomposition; unstrukturiertes Vibe Coding wird ausdrücklich nicht empfohlen.
Preise & Lizenz
CCPM ist völlig kostenlos und open source unter der MIT License. Ihre einzigen Kosten entstehen durch die LLM-API-Tokens, die von den zugrunde liegenden KI-Agenten und Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung verbraucht werden.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche KI-Agenten-Harnesses sind mit CCPM kompatibel?
CCPM folgt dem agentskills.io-Standard und funktioniert mit Claude Code, Factory, Codex, OpenCode, Amp, Cursor und anderen kompatiblen Harnesses.
Wie verhindert CCPM Arbeitskonflikte zwischen Agenten?
Es isoliert den Kontext pro Teilaufgabe und verwendet Git Worktrees, damit mehrere Agenten gleichzeitige Streams auf unabhängigen Branches ausführen können.
Erfordert CCPM GitHub Projects?
Nein, CCPM stützt sich strikt auf standardmäßige GitHub Issues, Labels, Meilensteine und Git Branches und erfordert keine spezielle Projects-API-Einrichtung.
