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claude-task-master

KI-gestütztes Aufgabenverwaltungssystem für Cursor, Windsurf und andere Editoren.

KI-Aufgabenverwaltung für IDEs

Nahtloser Task Master für Cursor-, Lovable-, Windsurf- und Roo-Code-Chats.

Für immer kostenlos · quelloffen einsehbar · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
7.3
ZEKAI
Unverzichtbar für KI-gesteuerte IDE-Workflows
Frei & Open Source · Energie
Einfache Einrichtung5
Nützlichkeit8
Wartung7
Community9.2
★ 28,261
GITHUB
Apr 2026
AKTUALISIERT
Licence not stated in the repository
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

Taskmaster ist ein KI-gestütztes Aufgabenverwaltungssystem, das über MCP direkt in KI-Chat-Editoren wie Cursor und Windsurf integriert wird. Es eignet sich für Entwickler, die komplexe Energie- und Nachhaltigkeitsanwendungen erstellen und eine strukturierte, an ein PRD gebundene Task-Ausführung wünschen.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
JavaScript
Lizenz
Licence not stated in the repository

Was es ist

Es verwaltet Aufgaben, verfolgt Aufgabenabhängigkeiten, handhabt Tags und Workstreams und führt Recherchenbefehle über konfigurierte LLM-Anbieter aus. Sie konfigurieren ein Hauptmodell, ein Forschungsmodell und ein Fallback-Modell, um Entwicklungs-Workflows direkt aus Ihrem Code-Editor heraus auszuführen.

Für wen

Es eignet sich für Entwickler, die KI-gestützte Editoren verwenden und ein strukturiertes Tracking für mehrstufige Projekte benötigen. Es eignet sich nicht für Teams, die keine KI-Chat-Editoren nutzen oder über keine API-Schlüssel für unterstützte Modell-Anbieter verfügen.

Wichtige Funktionen

Multi-Editor MCP-Unterstützung

Integriert sich über das Model Control Protocol direkt in Cursor, Windsurf, VS Code und Q CLI.

Aufgabenabhängigkeiten

Verfolgt Beziehungen zwischen Aufgaben, um die korrekte Implementierungsreihenfolge vorzugeben.

Dediziertes Forschungsmodell

Unterstützt die Konfiguration eines separaten Forschungsmodells wie Perplexity neben Ihrem Haupt-Coding-Modell.

PRD-Initialisierung

Erstellt und referenziert ein Produktanforderungsdokument unter .taskmaster/docs/prd.txt für den Kontext.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Fügen Sie die task-master-ai MCP-Serverkonfiguration zur mcp.json-Datei Ihres Editors hinzu.
2
Legen Sie Ihre API-Schlüssel für Anthropic, OpenAI oder andere unterstützte Anbieter in den Umgebungsvariablen fest.
3
Initialisieren Sie task-master-ai im Chat-Bereich Ihres Projekts und fügen Sie Ihr PRD hinzu.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Unterstützt mehrere KI-Anbieter einschließlich Anthropic, OpenAI, Google und Ollama
  • Kann Claude Code oder Codex CLI mit OAuth ohne separate API-Schlüssel verwenden
  • Bietet einen Ein-Klick-Installationslink für Cursor 1.0+ Benutzer
  • Enthält automatisierte Schleifenbefehle und eine Task-Strukturverwaltung

Schwächen

  • Erfordert separate API-Schlüssel oder CLI-Abonnements für LLM-Anbieter
  • Benötigt je nach Editor eine manuelle Konfiguration von mcp.json-Dateien
  • Die Ausführung mehrerer Modell-Anbieter kann laufende API-Kosten verursachen
Kosten

Preise & Lizenz

Das Tool selbst ist kostenlos nutzbar, Sie müssen jedoch für Ihre eigene API-Nutzung bei den von Ihnen konfigurierten LLM-Anbietern wie Anthropic, OpenAI oder Google bezahlen.

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Fragen

FAQ

Benötige ich einen API-Schlüssel, um Taskmaster zu verwenden?

Ja, Sie benötigen mindestens einen API-Schlüssel von einem unterstützten Anbieter, es sei denn, Sie verwenden Claude Code CLI oder Codex CLI mit OAuth.

Welche Editoren werden unterstützt?

Cursor, Windsurf, VS Code und Q CLI werden über MCP-Konfigurationen unterstützt.

Kann ich ein separates Modell für die Recherche verwenden?

Ja, Sie können neben Ihrem Haupt-Coding-Modell ein dediziertes Forschungsmodell wie Perplexity definieren.

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