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claude-task-master

Sistema de gerenciamento de tarefas impulsionado por IA para Cursor, Windsurf e outros editores.

Gerenciamento de tarefas de IA para IDEs

Gerenciador de tarefas integrado para chats do Cursor, Lovable, Windsurf e Roo code.

Grátis para sempre · source-available · Licence not stated in the repository
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.3
ZEKAI
Essencial para fluxos de trabalho em IDEs impulsionados por IA
Grátis & open source · Energia
Facilidade de configuração5
Utilidade8
Manutenção7
Comunidade9.2
★ 28,261
GITHUB
Apr 2026
ATUALIZADO
Licence not stated in the repository
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

Taskmaster é um sistema de gerenciamento de tarefas impulsionado por IA projetado para se integrar diretamente a editores de chat com IA, como Cursor e Windsurf, via MCP. Ele é ideal para desenvolvedores que constroem aplicações complexas de energia e sustentabilidade e desejam uma execução de tarefas estruturada vinculada a um PRD.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
JavaScript
Licença
Licence not stated in the repository

O que é

Ele gerencia tarefas, rastreia dependências de tarefas, lida com tags e fluxos de trabalho, e executa comandos de pesquisa por meio de provedores de LLM configurados. Você configura um modelo principal, um modelo de pesquisa e um modelo de contingência para executar fluxos de trabalho de desenvolvimento diretamente do seu editor de código.

Para quem

É ideal para desenvolvedores que usam editores assistidos por IA e precisam de rastreamento estruturado para projetos de várias etapas. Não é adequado para equipes que não usam editores de chat com IA ou para aquelas sem chaves de API para os provedores de modelos suportados.

Recursos principais

Suporte a MCP Multi-Editor

Integra-se diretamente ao Cursor, Windsurf, VS Code e Q CLI via Model Control Protocol.

Dependências de Tarefas

Rastreia relações entre tarefas para ditar a ordem correta de implementação.

Modelo de Pesquisa Dedicado

Suporta a configuração de um modelo de pesquisa separado, como o Perplexity, junto com seu modelo principal de programação.

Inicialização de PRD

Cria e faz referência a um documento de requisitos de produto em .taskmaster/docs/prd.txt para contexto.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Adicione a configuração do servidor MCP task-master-ai ao arquivo mcp.json do seu editor.
2
Defina suas chaves de API para Anthropic, OpenAI ou outros provedores suportados nas variáveis de ambiente.
3
Inicialize o taskmaster-ai no painel de chat do seu projeto e adicione seu PRD.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Suporta múltiplos provedores de IA, incluindo Anthropic, OpenAI, Google e Ollama
  • Pode usar Claude Code ou Codex CLI com OAuth sem chaves de API separadas
  • Oferece um link de instalação em um clique para usuários do Cursor 1.0+
  • Inclui comandos de loop automatizados e gerenciamento de estrutura de tarefas

Onde deixa a desejar

  • Requer chaves de API separadas ou assinaturas de CLI para provedores de LLM
  • Precisa de configuração manual de arquivos mcp.json dependendo do seu editor
  • Executar múltiplos provedores de modelos pode incorrer em custos contínuos de API
Custo

Preços & licença

A ferramenta em si é gratuita para uso, mas você deve pagar pelo seu próprio uso de API nos provedores de LLM que configurar, como Anthropic, OpenAI ou Google.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Eu preciso de uma chave de API para usar o Taskmaster?

Sim, você precisa de pelo menos uma chave de API de um provedor suportado, a menos que esteja usando o Claude Code CLI ou o Codex CLI com OAuth.

Quais editores são suportados?

Cursor, Windsurf, VS Code e Q CLI são suportados via configurações de MCP.

Posso usar um modelo separado para pesquisa?

Sim, você pode definir um modelo de pesquisa dedicado, como o Perplexity, junto com seu modelo principal de programação.

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