Sistema de gestión de proyectos de habilidades para agentes de IA que utiliza GitHub Issues y worktrees de Git para la ejecución de tareas en paralelo.
Convierte ideas sin procesar en PRDs, epopeyas, issues de GitHub y código con pistas de auditoría completas y cero pérdida de contexto.
CCPM es un sistema de flujo de trabajo compatible con Agent Skills que aporta una gestión de proyectos estructurada a las herramientas de programación de IA. Divide la creación de software en PRDs, epopeyas técnicas e issues de GitHub, lo que permite que varios agentes ejecuten tareas en paralelo. Los jefes técnicos y desarrolladores que utilizan agentes de IA se beneficiarán al máximo de su estricto marco guiado por especificaciones.
CCPM transforma las indicaciones de lenguaje natural en PRDs estructurados, epopeyas técnicas y archivos de tareas modulares almacenados directamente en tu repositorio. Sincroniza estas tareas con GitHub Issues y gestiona los worktrees de Git para que varios agentes de IA puedan trabajar en subtareas independientes de forma simultánea. Los informes de estado instantáneos y las reuniones de seguimiento se ejecutan mediante scripts locales de Bash sin consumir tokens de LLM.
Se adapta a jefes de ingeniería, gestores de proyectos técnicos y desarrolladores de software que utilizan agentes de IA como Claude Code, Cursor o Factory y necesitan un seguimiento estructurado entre sesiones. No es adecuado para equipos no técnicos que no utilizan GitHub ni entornos de agentes basados en terminal.
Convierte ideas en lenguaje natural en PRDs estructurados, epopeyas técnicas y archivos de tareas conscientes de dependencias.
Ejecuta varios agentes simultáneamente en subtareas utilizando worktrees de Git sin superposición de contexto.
Sincroniza epopeyas y tareas directamente en GitHub Issues como la única fuente de verdad para el progreso del proyecto.
Ejecuta actualizaciones de estado, reuniones de seguimiento y búsquedas de tareas mediante scripts de shell locales para ahorrar tokens de LLM.
CCPM es completamente gratuito y open source bajo la licencia MIT. Tus únicos costes provienen de los tokens de la API de LLM consumidos por los agentes de IA subyacentes y tu entorno de desarrollo local.
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
CCPM sigue el estándar agentskills.io y funciona con Claude Code, Factory, Codex, OpenCode, Amp, Cursor y otros entornos compatibles.
Aísla el contexto por subtarea y utiliza worktrees de Git para permitir que varios agentes ejecuten flujos concurrentes en ramas independientes.
No, CCPM se basa estrictamente en issues, etiquetas, hitos y ramas de Git estándar de GitHub, sin requerir ninguna configuración especial de la API de Projects.
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