सार्वजनिक और आंतरिक दस्तावेजों को खोजने योग्य RAG, तर्क एजेंटों और स्वचालित विकी में बदलें।
शहर के दस्तावेजों, नीतियों और नगरपालिका रिकॉर्ड को क्वेरी करने योग्य RAG नेटवर्क और स्वचालित एजेंटों में एकीकृत करें।
WeKnora एक Go-आधारित open-source फ्रेमवर्क है जो असंरचित एंटरप्राइज दस्तावेजों को खोजने योग्य RAG बेस, इंटरैक्टिव एजेंट और कनेक्टेड विकी में परिवर्तित करता है। यह सार्वजनिक क्षेत्र और शहरी प्रबंधन टीमों को नीति अभिलेखागार की क्वेरी करने, बहु-चरणीय दस्तावेज़ कार्यों को स्वचालित करने और संरचित ज्ञान नेटवर्क बनाए रखने में सक्षम बनाता है। आप इसे पूरी तरह से अपने प्राइवेट नेटवर्क या क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर तैनात कर सकते हैं।
यह प्लेटफॉर्म दस से अधिक दस्तावेज़ प्रारूपों—ऑफ़िस फ़ाइलों, PDF और माइंड मैप्स सहित—को पार्स करता है और Confluence, GitLab, और Feishu जैसे टूल्स के साथ स्वचालित रूप से सिंक करता है। यह जटिल वर्कफ़्लो को संसाधित करने के लिए डेस्कटॉप और टर्मिनल एक्सेस के साथ अलग-थलग Docker या E2B सैंडबॉक्स के भीतर तर्क एजेंट चलाता है। आप इनबिल्ट Langfuse ट्रेसिंग के माध्यम से टोकन उपयोग को ट्रैक करते हुए 29 मॉडल प्रोवाइडर्स या स्थानीय Ollama इंस्टेंसेस से भी जुड़ सकते हैं।
यह नगरपालिका विभागों, नीति विश्लेषकों और IT प्रशासकों के लिए उपयुक्त है जिन्हें बिखरी हुई फ़ाइल रिपॉजिटरी में सख्त डेटा संप्रभुता और स्वचालित ज्ञान पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता होती है। यह सर्वर कॉन्फ़िगरेशन के बिना सरल डेस्कटॉप नोट-लेखन एप्लिकेशन चाहने वाले गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। Docker कंटेनर या वेक्टर डेटाबेस को प्रबंधित करने के लिए समर्पित IT कर्मियों के बिना संगठनों को इसे self-host करने से बचना चाहिए।
एजेंट डेस्कटॉप और टर्मिनल एक्सेस के साथ लगातार Docker या E2B सैंडबॉक्स के भीतर जटिल बहु-चरणीय कोड और ब्राउज़र कार्यों को निष्पादित करते हैं।
Confluence, Notion, GitLab और एंटरप्राइज ड्राइव जैसे प्लेटफॉर्म से ज्ञान आधारों को स्वचालित रूप से प्राप्त और अपडेट करें।
स्पष्ट संरचनात्मक संबंधों के लिए Neo4j बैकएंड का उपयोग करके दस्तावेज़ के टुकड़ों को विज़ुअल विकी ग्राफ़ से लिंक करें।
प्रति-संसाधन स्वामित्व और ऑडिट लॉग के साथ चार RBAC भूमिकाओं में सार्वजनिक क्षेत्र की टीम की अनुमति प्रबंधित करें।
WeKnora को GitHub से डाउनलोड करना निःशुल्क है, हालांकि रिपॉजिटरी में कोई स्पष्ट लाइसेंस फ़ाइल शामिल नहीं है। आप इसे अपने स्वयं के हार्डवेयर पर चला सकते हैं या Tencent Cloud Lighthouse जैसे क्लाउड टेम्पलेट्स के माध्यम से तैनात कर सकते हैं। आपका मुख्य खर्च होस्टिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, वेक्टर स्टोरेज और मॉडल API टोकन होगा।
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
हाँ, आप स्थानीय Ollama मॉडल और self-hosted वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करके प्राइवेट इन्फ्रास्ट्रक्चर पर WeKnora चला सकते हैं।
यह सीधे इन-प्रोसेस PDF, Word, Excel, इमेज और XMind फ़ाइलों सहित 10 से अधिक प्रारूपों को पार्स करता है।
यह चार पूर्वनिर्धारित भूमिकाओं, संसाधन स्वामित्व और पूर्ण ऑडिट लॉग के साथ multi-workspace RBAC प्रदान करता है।
Google में Zekai को सबसे पहले देखें