Dify
एक ओपन-सोर्स डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म पर AI एजेंट, विजुअल वर्कफ़्लो और RAG पाइपलाइन बनाएं और संचालित करें।
शुरुआत से शुरुआत किए बिना AI वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें, मॉडल प्रोवाइडर्स को प्रबंधित करें और RAG पाइपलाइन déploy करें।
Dify एक ओपन-सोर्स LLM एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है जिसमें विजुअल वर्कफ़्लो कैनवास और एजेंट बिल्डर शामिल है। यह सॉफ्टवेयर टीमों को इन-बिल्ट ऑब्जर्वेबिलिटी और बैकएंड API के साथ रैपिड प्रोटोटाइपिंग से प्रोडक्शन तक जाने में मदद करता है। यदि आप बिना बुनियादी ढांचा (इन्फ्रास्ट्रक्चर) शून्य से बनाए कस्टम AI एजेंट और डॉक्यूमेंट पाइपलाइन déploy करना चाहते हैं, तो आपको इसका उपयोग करना चाहिए।
यह क्या है
Dify दर्जनों मॉडल प्रोवाइडर्स को डॉक्यूमेंट इंजेशन, फंक्शन कॉलिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टूल के साथ जोड़ता है। यह LLM, 50+ इन-बिल्ट एजेंट टूल और Langfuse व Phoenix जैसी ऑब्जर्वेबिलिटी इंटीग्रेशन को जोड़ने के लिए एक विजुअल कैनवास प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म आपके AI लॉजिक को सीधे आपके ऐप बैकएंड से कनेक्ट करने के लिए पूर्ण Backend-as-a-Service API प्रदान करता है।
किसके लिए
यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और तकनीकी प्रोडक्ट टीमों के अनुकूल है जिन्हें जटिल LLM वर्कफ़्लो या RAG एप्लिकेशन बनाने, परीक्षण करने और होस्ट करने की आवश्यकता होती है। यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श नहीं है जो Docker वातावरण या सर्वर इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन नहीं कर सकते। पूरी तरह से ऑफ़लाइन डेस्कटॉप यूटिलिटीज की तलाश करने वाली टीमों को भी इसकी आवश्यकता नहीं होगी।
मुख्य विशेषताएँ
विजुअल कैनवास वर्कफ़्लो बिल्डर
एक इंटरैक्टिव नोड-आधारित कैनवास पर जटिल AI एप्लिकेशन लॉजिक बनाएं और उसका परीक्षण करें।
व्यापक मॉडल प्रोवाइडर सपोर्ट
दर्जनों प्रोवाइडर्स और स्थानीय OpenAI-संगत API में मालिकाना और ओपन-सोर्स मॉडल कनेक्ट करें।
इन-बिल्ट RAG पाइपलाइन
तत्काल वेक्टर रिट्रीवल के लिए PDF और PPT सहित डॉक्यूमेंट फॉर्मेट को एक्सट्रैक्ट और इंडेक्स करें।
एजेंट टूलिंग फ्रेमवर्क
Google Search और WolframAlpha जैसे टूल के साथ फंक्शन कॉलिंग या ReAct का उपयोग करके एजेंटों को कॉन्फ़िगर करें।
बैकएंड एज़ ए सर्विस
अपने कोड में AI सुविधाओं को एकीकृत करने के लिए प्रत्येक विजुअल वर्कफ़्लो के लिए संबंधित API एंडपॉइंट तक पहुंचें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Google Search, DALL-E और WolframAlpha जैसे 50 से अधिक पूर्व-निर्मित एजेंट टूल बॉक्स से बाहर शामिल हैं।
- बैकएंड इंटीग्रेशन को सरल बनाने के लिए प्रत्येक बनाए गए वर्कफ़्लो के लिए Backend-as-a-Service API प्रदान करता है।
- Opik, Langfuse और Arize Phoenix जैसे थर्ड-पार्टी ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म के साथ सीधे एकीकृत होता है।
- RAG पाइपलाइन के भीतर सीधे PDF और PPT जैसे सामान्य प्रारूपों के लिए डॉक्यूमेंट पार्सिंग का समर्थन करता है।
कहाँ कमी है
- ठीक से काम करने के लिए कम से कम 2 CPU कोर और 4 GiB RAM के साथ होस्टिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है।
- उच्च-थ्रूपुट RAG इंडेक्सिंग और एम्बेडिंग स्टोरेज चलाने से चल रही सर्वर होस्टिंग लागत बढ़ जाती है।
- स्वयं- प्रबंधित डिप्लोमेंट के लिए Docker कंटेनरों और पर्यावरण चर (एनवायरनमेंट वेरिएबल्स) के तकनीकी रखरखाव की आवश्यकता होती है।
मूल्य & लाइसेंस
Dify अपने ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत self-host करने के लिए निःशुल्क है। होस्टेड Dify Cloud सेवा भुगतान योजना की आवश्यकता होने से पहले 200 निःशुल्क GPT-4 कॉल के साथ एक निःशुल्क सैंडबॉक्स योजना प्रदान करती है। Self-hosted डिप्लोमेंट के लिए आपको अपने स्वयं के सर्वर होस्टिंग और थर्ड-पार्टी API मॉडल उपयोग के लिए भुगतान करने की आवश्यकता होती है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
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सामान्य प्रश्न
Dify को self-host करने के लिए किस हार्डवेयर की आवश्यकता है?
आपको कम से कम 2 CPU कोर और 4 GiB RAM वाले मशीन की आवश्यकता है, साथ ही Docker और Docker Compose v2.24.0 या बाद का संस्करण होना चाहिए।
क्या Dify self-hosted LLM मॉडल का समर्थन करता है?
हाँ, यह दर्जनों प्रमुख क्लाउड अनुमान (इन्फ्रेंस) प्रोवाइडर्स के साथ-साथ किसी भी OpenAI API-संगत मॉडल का समर्थन करता है।
क्या मैं Dify को बाहरी मॉनिटरिंग सिस्टम से जोड़ सकता हूँ?
हाँ, Dify मूल रूप से Opik, Langfuse और Arize Phoenix जैसे ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत होता है।
