ИИ-инструменты с оценкой для вашей профессии
Заработок с ИИ
🤝 Вы в библиотеке «Бесплатно и Open Source» — инструменты от сообщества, которыми можно пользоваться бесплатно. Это другой формат, чем наш оценённый каталог ИИ.
Главная › Бесплатно и Open Source › Программы › Dify
✦ Бесплатно и open sourceПрограммы

Dify

Создавайте и запускайте ИИ-агентов, визуальные воркфлоу и конвейеры RAG на платформе разработки с открытым исходным кодом.

Платформа разработки визуальных LLM-приложений и агентов

Проектируйте ИИ-воркфлоу, управляйте провайдерами моделей и развертывайте конвейеры RAG без создания с нуля.

Бесплатно навсегда · source-available · Dify Open Source License (not OSI-approved)
✓ Needs IT✓ В браузере✓ Совместная работа в реальном времени
8.6
ZEKAI
Гибкая визуальная LLM-платформа.
Бесплатно и open source · Программы
Простота настройки6
Полезность9
Поддержка9.5
Сообщество9.8
★ 155,179
GITHUB
Sep 2026
ОБНОВЛЕНО
Dify Open Source License (not OSI-approved)
ЛИЦЕНЗИЯ
🛠 Не хотите размещать сами? Мы настроим за вас →
⚡ Быстрый ответ

Dify — это платформа разработки LLM-приложений с открытым исходным кодом, включающая визуальный холст воркфлоу и конструктор агентов. Она помогает командам разработчиков перейти от быстрого прототипирования к продакшену благодаря встроенной наблюдаемости и бэкенд-API. Ее стоит использовать, если вы хотите развернуть пользовательских ИИ-агентов и конвейеры документов без создания инфраструктуры с нуля.

Работает на
Веб
Хостинг
Облако или свой хостинг
Языки
TypeScript
Лицензия
Dify Open Source License (not OSI-approved)

Что это

Dify объединяет десятки провайдеров моделей с инструментами загрузки документов, вызова функций и промпт-инжиниринга. Она предоставляет визуальный холст для связывания LLM, более 50 встроенных инструментов агентов и интеграции мониторинга, такие как Langfuse и Phoenix. Платформа предоставляет полноценные API Backend-as-a-Service для прямой интеграции логики ИИ в бэкенд вашего приложения.

Для кого

Платформа подходит для инженеров-программиров и технических продакт-команд, которым необходимо создавать, тестировать и размещать сложные LLM-воркфлоу или RAG-приложения. Она не подходит для нетехнических пользователей, которые не могут управлять средами Docker или серверной инфраструктурой. Командам, ищущим исключительно офлайн-утилиты для ПК, она также покажется излишней.

Ключевые возможности

Визуальный конструктор воркфлоу на холсте

Создавайте и тестируйте сложную логику ИИ-приложений на интерактивном холсте на основе узлов.

Широкая поддержка провайдеров моделей

Подключайте проприетарные модели и модели с открытым исходным кодом от десятков провайдеров и локальные API, совместимые с OpenAI.

Встроенный конвейер RAG

Извлекайте и индексируйте форматы документов, включая PDF и PPT, для мгновенного векторного поиска.

Фреймворк инструментов агентов

Настраивайте агентов с помощью Function Calling или ReAct с такими инструментами, как Google Search и WolframAlpha.

Backend as a Service

Получайте доступ к соответствующим конечным точкам API для каждого визуального воркфлоу для интеграции функций ИИ в ваш код.

Как начать

Готово за 3 шага

1
Клонируйте репозиторий и перейдите в директорию docker.
2
Скопируйте .env.example в .env и запустите docker compose up -d.
3
Откройте http://localhost/install в браузере для завершения мастера инициализации.
Честно

Наш честный вердикт

Плюсы

  • Содержит более 50 готовых инструментов агентов, таких как Google Search, DALL-E и WolframAlpha "из коробки".
  • Предоставляет API Backend-as-a-Service для каждого созданного воркфлоу для упрощения интеграции с бэкендом.
  • Интегрируется напрямую со сторонними платформами наблюдаемости, такими как Opik, Langfuse и Arize Phoenix.
  • Поддерживает синтаксический анализ документов для распространенных форматов, таких как PDF и PPT, прямо внутри конвейера RAG.

Минусы

  • Требует инфраструктуры хостинга как минимум с 2 ядрами CPU и 4 GiB RAM для корректной работы.
  • Запуск высокопроизводительной индексации RAG и хранения эмбеддингов увеличивает текущие расходы на хостинг сервера.
  • Самостоятельно управляемые развертывания требуют технического обслуживания контейнеров Docker и переменных окружения.
Стоимость

Цены и лицензия

Dify бесплатна для self-host по лицензии open source. Размещенный в облаке сервис Dify Cloud предлагает бесплатный план песочницы с 200 бесплатными вызовами GPT-4 перед переходом на платный тариф. Self-host развертывания требуют оплаты собственного хостинга сервера и использования сторонних API моделей.

Оплачиваемая работа

Вакансии для носителей русского языка

879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.

Все открытые вакансии →
Сравнить

Альтернативы

🎁 Бесплатные и open-source альтернативы

Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.

Больше

Используйте сами или мы всё настроим

📄 Бесплатный PDF: Dify для Программы
Простое руководство для первого результата. Придёт на вашу почту.
🔔 64 человек хотят полный видеоурок — добавьте свой голос
🛠 Не хотите настраивать сами?
Мы установим, разместим и настроим Dify за вас — и обучим вашу команду.
Доверьте это нам ↗
Вопросы

Вопросы

Какое оборудование требуется для self-host Dify?

Вам нужна машина по меньшей мере с 2 ядрами CPU и 4 GiB оперативной памяти, а также Docker и Docker Compose v2.24.0 или новее.

Поддерживает ли Dify модели LLM для самостоятельного хостинга?

Да, она поддерживает любые модели, совместимые с OpenAI API, наряду с десятками основных облачных провайдеров инференса.

Могу ли я подключить Dify к внешним системам мониторинга?

Да, Dify нативно интегрируется с платформами наблюдаемости, такими как Opik, Langfuse и Arize Phoenix.

Радар

Свежие новости ИИ

✉️ Еженедельный бесплатный набор
Лучшие новые бесплатные и open-source инструменты для Программы — короткое письмо раз в неделю, на вашем языке.
Бесплатно · 1 письмо/неделю · отписка в любой момент
Заработок на обучении ИИ →

Zekai первым в Google