Dify
Erstellen und betreiben Sie KI-Agenten, visuelle Workflows und RAG-Pipelines auf einer Open-Source-Entwicklungsplattform.
Entwerfen Sie KI-Workflows, verwalten Sie Modell-Provider und stellen Sie RAG-Pipelines bereit, ohne bei Null zu beginnen.
Dify ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von LLM-Anwendungen mit einer visuellen Workflow-Zeichenfläche und einem Agenten-Builder. Sie hilft Softwareteams dabei, mit integrierter Beobachtbarkeit und Backend-APIs vom schnellen Prototyping zur Produktion zu gelangen. Sie sollten sie verwenden, wenn Sie benutzerdefinierte KI-Agenten und Dokumenten-Pipelines bereitstellen möchten, ohne die Infrastruktur von Grund auf neu zu bauen.
Was es ist
Dify verbindet Dutzende von Modell-Providern mit Tools zur Dokumenteneinbindung, Function Calling und Prompt Engineering. Es bietet eine visuelle Zeichenfläche zur Verknüpfung von LLMs, über 50 integrierte Agenten-Tools und Integrationen zur Beobachtbarkeit wie Langfuse und Phoenix. Die Plattform stellt vollständige Backend-as-a-Service-APIs zur Verfügung, um Ihre KI-Logik direkt in Ihr App-Backend zu integrieren.
Für wen
Es eignet sich für Softwareingenieure und technische Produktteams, die komplexe LLM-Workflows oder RAG-Anwendungen erstellen, testen und hosten müssen. Es ist nicht ideal für nicht-technische Benutzer, die keine Docker-Umgebungen oder Serverinfrastrukturen verwalten können. Teams, die rein Offline-Desktop-Dienstprogramme suchen, werden es ebenfalls als unnötig empfinden.
Wichtige Funktionen
Visueller Workflow-Builder auf einer Zeichenfläche
Erstellen und testen Sie komplexe KI-Anwendungslogik auf einer interaktiven, knotenbasierten Zeichenfläche.
Breite Unterstützung für Modell-Provider
Verbinden Sie proprietäre und Open-Source-Modelle über Dutzende von Providern und lokalen OpenAI-kompatiblen APIs.
Integrierte RAG-Pipeline
Extrahieren und indizieren Sie Dokumentenformate wie PDFs und PPTs für den sofortigen Vektorabruf.
Agenten-Tooling-Framework
Konfigurieren Sie Agenten mit Function Calling oder ReAct unter Verwendung von Tools wie Google Search und WolframAlpha.
Backend as a Service
Greifen Sie für jeden visuellen Workflow auf entsprechende API-Endpoints zu, um KI-Funktionen in Ihren Code zu integrieren.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Enthält über 50 vorgefertigte Agenten-Tools wie Google Search, DALL-E und WolframAlpha direkt nach der Installation.
- Stellt Backend-as-a-Service-APIs für jeden erstellten Workflow bereit, um die Backend-Integration zu vereinfachen.
- Integriert sich direkt in Observability-Plattformen von Drittanbietern wie Opik, Langfuse und Arize Phoenix.
- Unterstützt die Dokumentenanalyse für gängige Formate wie PDF und PPT direkt in der RAG-Pipeline.
Schwächen
- Erfordert eine Hosting-Infrastruktur mit mindestens 2 CPU-Kernen und 4 GiB RAM, um ordnungsgemäß zu laufen.
- Die Ausführung von RAG-Indizierung und Einbettungsspeicherung mit hohem Durchsatz erhöht die laufenden Server-Hosting-Kosten.
- Selbst verwaltete Bereitstellungen erfordern die technische Wartung von Docker-Containern und Umgebungsvariablen.
Preise & Lizenz
Dify kann im Rahmen seiner Open-Source-Lizenz kostenlos selbst gehostet werden. Der gehostete Dify Cloud-Service bietet einen kostenlosen Sandbox-Tarif mit 200 kostenlosen GPT-4-Aufrufen, bevor ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich wird. Selbst gehostete Bereitstellungen erfordern, dass Sie für Ihr eigenes Server-Hosting und die Nutzung von API-Modellen von Drittanbietern bezahlen.
Stellen für Deutschsprachige
873 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Welche Hardware ist erforderlich, um Dify selbst zu hosten?
Sie benötigen einen Rechner mit mindestens 2 CPU-Kernen und 4 GiB RAM sowie Docker und Docker Compose v2.24.0 oder höher.
Unterstützt Dify selbst gehostete LLM-Modelle?
Ja, es unterstützt jedes OpenAI-API-kompatible Modell neben Dutzenden wichtiger Cloud-Inferenz-Provider.
Kann ich Dify mit externen Überwachungssystemen verbinden?
Ja, Dify lässt sich nativ in Observability-Plattformen wie Opik, Langfuse und Arize Phoenix integrieren.
