Dify
Construa aplicações LLM, fluxos de trabalho de agentes e pipelines de RAG com Dify. Conecte provedores de modelos, gerencie prompts e hospede em seu servidor ou na nuvem.
Projete fluxos de trabalho de IA, gerencie provedores de modelos e implante pipelines de RAG sem começar do zero.
Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicações LLM open-source que apresenta uma tela de fluxo de trabalho visual e um construtor de agentes. Ela ajuda equipes de software a passarem de protótipos rápidos para a produção com observabilidade integrada e APIs de backend. Você deve usá-la se quiser implantar agentes de IA personalizados e pipelines de documentos sem construir infraestrutura do zero.
O que é
Dify conecta dezenas de provedores de modelos com ferramentas de ingestão de documentos, function calling e engenharia de prompts. Ela fornece uma tela visual para vincular LLMs, mais de 50 ferramentas de agentes integradas e integrações de observabilidade como Langfuse e Phoenix. A plataforma expõe APIs completas de Backend-as-a-Service para conectar sua lógica de IA diretamente ao backend da sua aplicação.
Para quem
É ideal para engenheiros de software e equipes de produtos técnicos que precisam construir, testar e hospedar fluxos de trabalho LLM complexos ou aplicações de RAG. Não é ideal para usuários não técnicos que não conseguem gerenciar ambientes Docker ou infraestrutura de servidores. Equipes que procuram utilitários de desktop puramente offline também acharão desnecessário.
Recursos principais
Visual Canvas Workflow Builder
Crie e teste lógica complexa de aplicações de IA em uma tela interativa baseada em nós.
Broad Model Provider Support
Conecte modelos proprietários e open-source de dezenas de provedores e APIs locais compatíveis com OpenAI.
Built-In RAG Pipeline
Extraia e indexe formatos de documento, incluindo PDFs e PPTs, para recuperação vetorial imediata.
Agent Tooling Framework
Configure agentes usando Function Calling ou ReAct com ferramentas como Google Search e WolframAlpha.
Backend as a Service
Acesse endpoints de API correspondentes para cada fluxo de trabalho visual para integrar recursos de IA ao seu código.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Inclui mais de 50 ferramentas de agentes pré-construídas como Google Search, DALL-E e WolframAlpha prontas para uso.
- Expõe APIs de Backend-as-a-Service para cada fluxo de trabalho criado para simplificar a integração de backend.
- Se integra diretamente com plataformas de observabilidade de terceiros como Opik, Langfuse e Arize Phoenix.
- Suporta análise de documentos para formatos comuns como PDF e PPT diretamente dentro do pipeline de RAG.
Onde deixa a desejar
- Exige infraestrutura de hospedagem com pelo menos 2 núcleos de CPU e 4 GiB de RAM para funcionar corretamente.
- Executar indexação de RAG de alta taxa de transferência e armazenamento de embeddings aumenta os custos contínuos de hospedagem no servidor.
- Implantações autogerenciadas exigem manutenção técnica de contêineres Docker e variáveis de ambiente.
Preços & licença
Dify é gratuito para self-host sob sua licença open-source. O serviço hospedado Dify Cloud oferece um plano sandbox gratuito com 200 chamadas gratuitas para GPT-4 antes de exigir um plano pago. Implantações self-hosted exigem que você pague pela hospedagem do seu próprio servidor e pelo uso de modelos de API de terceiros.
Vagas para quem fala português
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
What hardware is required to self-host Dify?
Você precisa de uma máquina com pelo menos 2 núcleos de CPU e 4 GiB de RAM, além do Docker e Docker Compose v2.24.0 ou posterior.
Does Dify support self-hosted LLM models?
Sim, ela suporta qualquer modelo compatível com a API da OpenAI junto com dezenas de principais provedores de inferência em nuvem.
Can I connect Dify to external monitoring systems?
Sim, Dify se integra nativamente com plataformas de observabilidade como Opik, Langfuse e Arize Phoenix.
